拉薩8月14日電 題:破解西藏水稻種植「密碼」 高原人民初嘗大米豐收喜悅 記者 趙延 「8月是水稻孕穗的關鍵期,不知道加查的水稻長得怎麼樣了?」遠在河南學習的範春捆還是很關心當前水稻的長勢,他思慮再三,還是定了8月10日回拉薩的機票,連夜趕到西藏加查縣。 8月11日,範春捆在西藏山南加查縣冷達鄉共康村水稻田裡觀察水稻孕穗情況。 發 陳立超 攝 西藏自治區農牧科學院農業研究所副研究員範春捆2006年畢業於河南農業大學,通過西藏區外人才引進來到拉薩工作。範春捆回憶,當時他被分到日喀則市白朗縣巴雪試驗站,跟著農業種植經驗豐富的禹代林老師一起蹲點搞科研。 「我們去推廣『標準化種植技術』。」範春捆介紹,就是指導當地農民包衣種子,去除青稞地的雜草、噴灑除草劑等。天天往地裡跑,很快他的臉曬脫皮了,嘴巴乾裂出一道道口子,回到住處還要自己挑水做飯,「那時條件是真苦。」範春捆也找過老師抱怨,但是禹代林總是樂呵呵地鼓勵他:「小夥子,慢慢就好了。」 他和老師一幹就是8年,慢慢真的好起來了。如今的日喀則成了「西藏的糧倉」,農業種植已實現機械化、標準化,老百姓有更多的時間去務工,蓋了新房子、買了轎車。 2014年,範春捆回到了農業研究所,開始研究小麥育種。 「什麼?要在西藏試種旱稻?」2018年9月範春捆突然接到新任務。他想,西藏溫度這麼低,種植旱稻簡直是天方夜譚,最終他還是硬著頭皮答應試試。 範春捆先在西藏和平解放後開墾的第一塊耕地上種了來自全國各地的700多個稻穀品種,同時在溫室裡也種了對比實驗。「結果,大田裡所有的稻子都長不高,結穗很小、空殼,而溫室的稻子可以生長發育和結實。」究其原因,主要是極端低溫和積溫不足造成的。 次年,他聽從唐亞偉研究員的建議,旱稻改為水田,長勢依然不理想。明知沒有希望,一年來,他每天依然去試驗田觀察、記錄水稻植株的變化。 2020年9月4日,範春捆回想起那一天,仍歷歷在目。他跟愛人吃過晚飯去散步,溜達到試驗田。遠遠望去,有一株水稻微微低了頭。「當時激動得心都快飛出來了。」範春捆利索地脫鞋下田,來到這株水稻旁邊,手一捏穎殼,冒出了白漿。「成了!」他高興地對著愛人喊道。 之後的三年,通過南繁加代育種技術,他從那株雜合體水稻中系統選育出LS-68和LS-2兩個水稻新品系。根據海拔和氣候條件,他選取拉薩市區(海拔3650米)、山南市加查縣(海拔3217米)、林芝市巴宜區(海拔2990米)和察隅縣(海拔1500米)等地,進行不同生態適應性鑑定。「之所以,在這麼多地方設置試驗田,就是看看什麼地方更適合水稻的生長。」範春捆說。 資料圖為3月27日範春捆(右二正面)在林芝察隅縣沙瑪村指導村民水稻播種 發 範春捆供圖 「高原種水稻核心就是種子。」範春捆介紹,這兩個種子耐低溫、抗鹽鹼、高光效。通過田間試驗,2023年,山南市加查縣冷達鄉巴達村試驗點20畝水稻首次迎來豐收,總產量達到2萬斤。當地百姓初嘗大米豐收的喜悅,「第一次吃到自己種的大米,太驚喜了。」村民卓嘎說。經過範春捆的悉心指導,如今,當地村民已熟練掌握了水稻種植技術,從育秧到收穫,村民們都可以自己完成。 8月11日,範春捆(右二)告訴冷達鄉共康村村民近期田間管理注意事項。發 陳立超 攝 此次,範春捆來到冷達鄉共康村水稻田邊,一片翠綠映入眼帘,他對水稻的長勢十分滿意:「在沙地上長成這樣,已經非常好了。」對比去年的收成,範春捆預測今年畝產量將約達1200斤。 範春捆表示,過去,西藏水稻主要在林芝市察隅縣、墨脫縣等低海拔地區種植,現今高海拔水稻試驗成功,填補了西藏高海拔地區水稻種植的空白,不但突破世界水稻種植極限,也為西藏糧食多元化發展提供了核心科技支撐,更為全中國乃至全球水稻耐寒育種和栽培起到了積極的推動作用。 隨著西藏經濟與社會發展,居民飲食習慣發生了很大變化,從舊時的粗放單一,到現在飲食結構均衡多樣、營養全面。大米正逐步成為西藏多數人的主糧之一。(完)
北京8月11日電 (記者 夏賓)2025開放計算技術大會近日在北京舉行,大會聚焦在MoE(混合專家)大模型與AI智能體的技術發展趨勢下,如何以開放計算更好促進縱向擴展性能(Scale up)與橫向擴展效率(Scale out)的協同發展。 當前,模型算法開源、算力系統開放,已經成為AI時代一個主流趨勢,開源開放的全球化協作平臺正發揮越來越重要的作用,既能以系統化思維,通過提升單系統性能,滿足萬億參數大模型發展的需求;又能應對日益擴張的數據中心規模,通過全球產業鏈協作解決未來GW級AI數據中心面臨的系統性工程挑戰。 2025開放計算技術大會由開放計算社區OCP及開放標準組織OCTC(中國電子工業標準化技術協會開放計算標準工作委員會)聯合主辦,來自中國移動、字節跳動、阿里雲、三星、浪潮信息、清華大學、立訊技術等超千位知名學者、技術專家、應用開發者及廠商代表參與大會。 開源大模型正深刻重塑全球AI產業格局和發展路徑,與之伴生的是,公共雲平臺和模塊化AI基礎設施的普及,為開源模型的規模化落地和應用創新提供了至關重要的開放算力基礎。這種開源模型與開放算力的結合,會有效驅動海量長尾應用爆發,進一步加速AI普惠的實現。 OCP基金會高級總監Michael Schill表示,隨著AI日益成為社區成員關注的核心場景,OCP的工作重心正轉向AI主導,所有核心工作圍繞著AI開放系統(Open Systems for AI)戰略計劃展開,包括數據中心物理基礎設施、數據中心IT基礎設施和系統管理三個重點領域,並且發布了《可擴展基礎設施的藍圖》,這是AI開放系統戰略計劃當中的重要工作成果。 OCTC秘書長陳海認為,產業協同創新要從應用出發、從用戶思維出發,堅持標準引領產業發展,制定更切實落地的規範標準,推動和加速數據中心各領域的技術創新與成果普惠,讓更多的組織和個人從中獲益。 例如,面向多元計算資源組合和多應用場景的伺服器算力算效評估基準,就是通過系統評估伺服器整機的綜合算力與能效表現,為行業提供科學、可信的算力算效評估體系,為用戶伺服器架構選型和優化提供標準範式。 毋庸置疑,開放計算的興起與日益壯大,使得數據中心產業鏈的協同效應更緊密、融合創新能力更強,這一點對於飛速迭代的AI產業至關重要。 目前,MoE大模型的參數量仍在保持高速增長且迭代迅速,對單系統的算力密度與互聯速率提出極致要求,帶動了計算架構的變革。 OCTC輪值主席、中國移動通信有限公司研究院副院長段曉東指出,MoE大模型持續推高大算力,仍然是今天的時代主題,產業將會很快邁入以超節點這種網絡和算力、軟體和硬體全面協同優化的一個時代。 阿里雲基礎設施異構硬體和系統資深總監盧曉偉表示,超大規模MoE帶來了AI基礎設施的算力、互聯、能耗瓶頸,以及可靠性和穩定性的挑戰,需要為AI重構算力系統,Scale Up超節點架構將成為核心發展路徑。 三星電子副總裁、先行開發團隊負責人張實完表示,未來,超節點架構將會採用GPU發起式直連內存,通過GPU友好型介質與存儲,有效減少內存瓶頸,為大模型訓練推理提供強力支持。 字節跳動伺服器架構師高曉軍表示,當產業鏈各方以開放心態共建標準、共享技術、共拓場景,多樣性算力將不再是分散的「孤島」,而是互聯互通的「大陸」。 浪潮信息副總經理趙帥強調,開放計算社區的核心目標就是利用生態力量打破性能瓶頸,推動業務創新發展,這是一種系統化思維與應用價值導向。超節點架構本質上也是系統化思維的產物,它不是某一個點的突破,而是在現有技術、生態和成本約束下,從系統層面去打破晶片本身的性能邊界,最大化用戶價值。 作為社區的一員,浪潮信息後續將向社區成員開放自研的超節點架構設計以及PD分離框架,推動開放超節點架構的發展。 事實上,GW級AI數據中心對算力生態帶來的重要變革,已經推動了跨社區合作的進程加快。目前,OCP正在籌備成立「GW級開放智算中心OCP中國社區小組」,結合中國在能源、算力基礎設施與供應鏈方面的需求與優勢,推動AI開放系統戰略計劃在中國的落地。 同時,OCP也在同OCTC積極合作,探討將OCP領先的AI基礎設施技術架構、參考方案、前沿研究成果等在中國市場落地,在中國建立GW級AI數據中心的全球性標杆。(完)
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