外交部回應中美將關稅「休戰期」延長90天
2025-12-05 20:09 3,238次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
杭州8月11日電 (郭天奇)10日，2025賽季中超聯賽第20輪的一場焦點戰——「雙綠會」在浙江杭州打響，主場作戰的浙江綠城隊在3:1領先的情況下，被北京國安隊連追三球，最終3:4遭逆轉。 8月10日，2025賽季中超聯賽第20輪，浙江綠城隊在主場浙江杭州3:4不敵北京國安隊。圖為浙江綠城隊隊員米特裡策(右一)帶球突破。 肖健 攝 本場比賽，浙江綠城隊派出米特裡策、亞戈、盧卡斯三外援先發，並在後防線上調整多名球員。北京國安同樣以三外援應戰，貢薩洛、達萬、法比奧首發，國腳張玉寧戰舊主。 此役之前，浙江綠城主場保持不敗戰績。北京國安雖已三輪不勝，但仍處於第一集團且仍有爭冠希望。 比賽第21分鐘，盧卡斯接米特裡策助攻，爭頂破門，為浙江綠城首開紀錄。而僅僅3分鐘後，貢薩洛禁區弧位置抽射破門，為北京國安隊火速扳平比分。上半場補時階段，米特裡策中場接球後完成一條龍破門，幫助浙江綠城在半場結束前2:1領先。 易邊再戰，王鈺棟依靠速度閃擊破門，浙江綠城隊將比分擴大為3:1。隨後，北京國安隊展開反擊，第55分鐘，曹永競遠射扳回一城。 第62分鐘，程進因踩踏被紅牌罰下，十人應戰的浙江綠城隊很快丟掉一球，法比奧將比分扳為3:3平。第76分鐘，浙江綠城隊再遭打擊，王子銘推射破門，北京國安連扳三球完成逆轉，終結了對手的三連勝。 賽後，北京國安隊主教練塞蒂恩說：「中場休息的時候我給大家布置陣型變化，儘管我們下半場開始出現了丟球，但整體調整效果不錯，之後我們也形成了自己的機會。最重要的是我們拿到了三分，這三分能讓我們保持在第一集團。」(完)
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