亞洲最大室內兒童主題樂園明年亮相
2025-11-21 10:39 1,396次浏览■ 社論 機器人運動會點燃的，不僅是賽場上的火焰，更是產業革新的烈焰。 8月14日至17日，2025世界人形機器人運動會將在北京國家速滑館(冰絲帶)舉行。來自全球五大洲16個國家的280支隊伍、500餘臺人形機器人將展開26個賽項、538個比賽項目的競技對決。 這是全球首個人形機器人運動會，聚焦於那些具有類人形態和具身智能的機器人。傳統機器人更多依賴於機械工程和自動化控制技術，而當下的大部分人形機器人除了在外形與人類更「像」之外，其更大的特色是人工智慧和深度學習。 這場運動會的舉辦，不僅標誌著機器人技術進入了一個新的競技時代，更預示著人形機器人從實驗室向現實生活邁出了新的步伐。 對於普通觀眾而言，機器人運動會的價值在於新奇性、娛樂性和觀賞性，但其價值卻遠超現場的競技本身。 競技之外，這場賽事更像一個技術層面的盛宴，有望成為全球人形機器人產業乃至科技創新生態的重要風向標。也正因如此，賽事吸引了來自全國和全球頂尖的機器人科研機構和企業，吸引了來自全球的大量目光。 於科研界和產業界而言，這場盛會提供了一個相互切磋競技的真實環境。在各自的實驗室裡，測試環境雖然控制嚴格，設計精密，卻難以完全模擬現實世界的複雜與多變。真實場景則充滿各種不可預見的因素，極為考驗機器人的適應性和自主決策能力。 不僅如此，比賽考察的不是單臺機器人的孤立性能，而是整個生態系統的成熟度。從算法訓練的數據質量、硬體供應鏈的穩定性，到運營維護的響應速度，都是決定比賽成敗的關鍵因素。這種生態層面的考驗，使得機器人運動會成為衡量產業鏈健康度的重要標尺。 運動會也相當於機器人「從實驗室走向現實生活」的第一場公開考試。只有在賽場上經歷過層層錘鍊、技術全面達標的機器人，才能真正進入家庭、醫療、工業、服務等多元社會場景，承擔起替代或輔助人類完成任務的重任。 機器人運動會的另一層深度價值在於，還可以吸引公眾與資本的目光，為其未來商業化和融資等搭建橋梁。 競技賽場極具觀賞性，這使得機器人運動會成為連接公眾與前沿科技的橋梁。許多普通觀眾通過生動的競賽，首次直觀感受到了機器人技術的進步和潛力，激發了對科技的興趣和信心。 機器人運動會對城市意義也頗為重要，本次運動會選擇在北京舉辦，其背後是北京和中國在全球機器人產業中的領先地位。中國連續12年成為全球最大工業機器人市場，是第一大機器人生產國。而北京則是中國機器人產業的技術高地，大量優質企業在北京都有研發和產業布局，完善的產業鏈生態也為賽事提供了充足的技術、人才和資金支持。 就此看，舉辦機器人運動會不僅是彰顯北京科技實力的窗口，也是打造全球機器人產業風向標的戰略舉措。如果能夠將人形機器人運動會打造成品牌賽事，相當於北京增加了一張新的城市名片，也有助於北京未來成為機器人產業的全球資源集聚高地。 事實上，回顧歷史，競技一直都是技術與產業進步的重要推動力。比如，人工智慧發展史上的最著名時刻之一，就是2016年的圍棋人機大戰。此後，人工智慧變得家喻戶曉，並開始滲透到每個人的工作和生活中。 競技的本質，是不斷挑戰極限與突破自我。機器人運動會點燃的，不僅是賽場上的火焰，更是產業革新的烈焰。 或許多年以後，2025年的北京機器人運動會會成為一個記錄機器人產業發展的重要節點。那時，今日在背後激發這場運動會的技術和產業浪潮，想必已經成功改變人類生活的方方面面。
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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