AI領域綱領性文件落地應用 明確九項重點工作
2025-10-24 05:16 8,394次浏览北京8月14日電 (記者 徐婧)北京出入境邊防檢查總站(簡稱「北京邊檢總站」)14日發布的數據顯示，截至8月13日，北京口岸今年出入境人員總量突破1300萬人次，同比增長18.7%。其中出入境外國人367.7萬人次，同比增長近36%，佔出入境人員總量的28.3%。 便利外籍人員來華政策持續發力，國際遊客紛至沓來，「中國遊」持續火爆。截至8月13日，北京口岸今年累計入境外國人188.3萬餘人次，同比增長36.6%。其中，享受免籤和240小時臨時入境許可政策入境的外國人近100萬人次，佔入境外國人的52%，是去年同期數量的兩倍。 進入暑期，北京口岸迎來出入境高峰。數據顯示，7月1日至8月13日，北京口岸出入境人員近295萬人次，同比增長11%。其中，外國人出入境人數近76萬人次，同比增長26%。 北京邊檢總站多措並舉保順暢、促安全，及時發布旅客通關指南，引導旅客合理安排行程和出行時間；利用自主研發的「航班客流預測」小程序，實時做好口岸流量預測，提高通關效率；持續發揮多語種執勤小組的作用，為出入境旅客現場答疑解惑，提供諮詢和引導服務；開啟240小時過境免籤專區，推進籤發查驗一次辦結，實現數據多跑路、旅客少等待。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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