川普宣布撤銷美聯儲理事庫克職務
2025-10-31 00:05 7,562次浏览央視網消息(新聞聯播)：世界百年變局加速演進，需要以寬廣胸襟超越隔閡衝突，以博大情懷關照人類命運。今年以來，習近平主席引領中國高舉構建人類命運共同體旗幟，踐行三大全球倡議，不斷書寫中國同世界各國彼此照亮、相互成就的新篇章。系列報導《習近平總書記今年以來治國理政紀實》8月7日播出《為人類前途命運爭取更加光明的未來》。 4月14日，越南河內。隨著專機抵達內排國際機場，習近平主席開啟今年首次出訪。暮春時節，習主席應邀對越南、馬來西亞、柬埔寨這三個東南亞友好鄰邦進行國事訪問。 今年是中越建交75周年。習近平總書記和越共中央總書記蘇林在一年內實現互訪，充分體現中越關係的戰略性和高水平。 兩黨總書記一致確認，加快構建具有戰略意義的中越命運共同體，共同推動社會主義事業在世界百年變局中發展壯大。 馬來西亞是習近平主席東南亞之行的第二站。此訪最重要的成果是兩國領導人宣布構建高水平戰略性中馬命運共同體。中馬友好合作開啟下一個更加輝煌的「黃金50年」。 東南亞之行最後一站是柬埔寨。訪柬期間，兩國領導人共同宣布，將中柬關係定位提升為新時代全天候中柬命運共同體。這是中國在雙邊層面構建的首個新時代全天候命運共同體。 習近平主席訪問東南亞三國，既是今年元首出訪的開篇之作，也是以全球視野審視周邊、以周邊外交輻射全球的重大外交行動。 就在此訪啟程的前幾天，中央周邊工作會議在北京召開。習近平總書記出席會議並發表重要講話，強調要聚焦構建周邊命運共同體，努力開創周邊工作新局面。 中國和中亞國家山水相連、唇齒相依。 今年6月，習近平主席赴哈薩克斯坦出席第二屆中國—中亞峰會。在峰會的主旨發言中，習主席首次提出並系統闡釋「中國—中亞精神」。 在阿斯塔納不到48小時時間裡，習近平主席密集出席十餘場多雙邊活動，共敘傳統友誼，共商合作大計，共繪發展藍圖，達成百餘項合作成果。 從年初的哈爾濱第九屆亞冬會冰雪盛會到春天召開的中央周邊工作會議，從連續三次經略周邊的元首出訪到接踵而至的鄰國領導人來訪，今年以來中國周邊外交寫下濃墨重彩的篇章。 面對百年未有之大變局，中國始終致力於促進大國協調和良性互動，推動構建和平共處、總體穩定、均衡發展的大國關係格局。 今年以來，習近平主席與俄羅斯總統普京保持密切戰略溝通，引領中俄關係在風高浪急的百年變局中堅毅前行。5月，習主席應邀對俄羅斯進行國事訪問，並出席紀念蘇聯偉大衛國戰爭勝利80周年慶典。 中美如何相處，既關乎兩國人民福祉，也關乎世界前途命運。今年以來，習近平主席兩次應約與美國總統川普通電話。 習主席強調，校正中美關係這艘大船的航向，需要我們把好舵、定好向，尤其是排除各種幹擾甚至破壞，這尤為重要。中美經貿關係的本質是互利共贏，對抗衝突不應是我們的選擇。雙方要本著相互尊重、和平共處、合作共贏原則，加強合作，多辦一些有利於兩國和世界的大事、實事、好事。 兩國元首同意建立戰略溝通渠道，就兩國共同關心的重大問題保持經常性聯繫，同意雙方團隊繼續落實好兩國元首共識。 歐洲是中國外交的重要方向，一個更加健康、穩定的中歐關係符合雙方根本利益和世界普遍期待。 今年是中國同歐盟建交50周年。7月24日，習近平主席在北京會見來華舉行第二十五次中國—歐盟領導人會晤的歐洲理事會主席科斯塔和歐盟委員會主席馮德萊恩。習主席就中歐關係未來發展提出三點主張。一是堅持相互尊重，鞏固夥伴關係定位。二是堅持開放合作，妥善處理分歧摩擦。三是踐行多邊主義，維護國際規則秩序。歐方表示，習近平主席有關歐中關係的三點主張至關重要，期待同中方一道，續寫歐中關係下一個50年更加精彩的篇章。 面對百年未有之大變局，世界比以往更加需要多邊主義。 3月，習近平主席在會見國際工商界代表時指出，多邊主義是解決世界面臨困難挑戰的必然選擇，中國堅持真正的多邊主義，致力於建設開放型世界經濟。 4月，習主席向氣候和公正轉型領導人視頻峰會發表致辭，強調要堅守多邊主義，通過多邊治理共同應對氣候危機。 今年以來，中國始終同國際社會一道，積極維護多邊主義，反對單邊霸凌行徑，讓多邊主義的火炬照亮人類前行之路。 當前，全球南方群體性崛起，中國始終是全球南方重要成員，始終致力於推動全球南方團結振興。 今年以來，習近平主席積極倡導全球南方團結合作，推動建立更加公正合理的全球治理體系。 5月，習主席在北京出席中國—拉美和加勒比國家共同體論壇第四屆部長級會議開幕式並發表主旨講話。他指出，各國唯有團結協作，才能維護世界和平穩定，促進全球發展繁榮。 高質量共建「一帶一路」是構建人類命運共同體的重要實踐平臺。 今年以來，習近平主席密集會見來自五大洲的外國領導人，「一帶一路」是中國元首外交的高頻詞彙。 1月，習主席同斯裡蘭卡總統迪薩納亞克會談時指出，中方將積極支持斯方聚焦經濟建設，推進高質量共建「一帶一路」等領域合作，打造新的亮點。 4月，習主席同肯亞總統魯託會談時強調，共建「一帶一路」是兩國合作的亮麗名片，要做高質量共建「一帶一路」的引領者。 5月，習主席同巴西總統盧拉舉行會談時指出，要豐富中巴命運共同體內涵，深化「一帶一路」倡議同巴西發展戰略有效對接。 今年以來，在元首外交引領下，中國建設性參與國際地區熱點問題的政治解決，彰顯負責任大國形象。 針對持續延宕的烏克蘭危機，習近平主席指出，中方歡迎一切有利於和平的努力，期待通過對話達成一個公平、持久、有約束力並被各當事方所接受的和平協議。 針對中東局勢，習近平主席強調，軍事衝突不是解決問題之道，地區局勢升溫不符合國際社會共同利益。中方願同各方一道努力，為恢復中東地區和平穩定發揮建設性作用。 面對世界百年未有之大變局，新時代中國特色大國外交以習近平外交思想為引領，高舉構建人類命運共同體旗幟，踐行全球發展倡議、全球文明倡議、全球安全倡議，謀大勢、擔大義、行大道，為中國高質量發展營造良好外部環境，為動蕩不安的世界注入寶貴穩定性。
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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