踏入安徽省蕪湖市弋江區火龍街道善瑞村的元元家庭農場,一排排整齊劃一的藍色大棚躍入眼帘。掀開10號棚的門帘,一片生機勃勃的翠綠世界映入眼帘——鮮嫩的西瓜苗在透明地膜上舒展身姿,幾個拳頭大小的「小淘氣」幼瓜藏在葉間探頭探腦。 在農場草莓園,農場主理人陳同維實行了「先嘗後買」的體驗式銷售——遊客可在園內暢吃,滿意再採摘稱重。 今年,是36歲的陳同維創業的第五個年頭,他曾報考軍校、在部隊服役,轉業後在西藏自治區阿里地區獅泉河鎮擔任民警。2020年,他選擇回到蕪湖市,流轉土地種植馬蹄(別稱「荸薺」),而後擴展到西瓜、草莓種植及油菜、水稻等大宗作物。 「選擇返鄉,一是想照顧家人,二是看著家鄉日新月異,咱年輕人也想為振興鄉村出份力!」這位土生土長的農家子弟,對土地有著深厚的眷戀。父輩的農業經驗則是陳同維創業路上的「金鑰匙」,他對基本農時農事瞭然於胸:「拿油菜舉例,10月上旬播種是黃金期,要是拖到10月20日以後,品質、產量都得打折扣。」 在大棚裡,一個小小的方形「智慧農業小管家」——溫溼度傳感器正靜靜工作,屏幕清晰顯示著「30.6℃/33.5%」。它通過物聯網實時監測,為通風溫控提供精準數據。蟲害防治也充滿「智慧」——殺蟲燈、誘捕蚜蟲飛蝨的黃板、誘殺薊馬的藍板,構築起立體防線,大大減少對農藥依賴。 「我們這代新農人,必須用新技術、新思維和新模式推動農業。」這是陳同維常掛嘴邊的話。他堅信,農業創業不能光拼力氣,更要靠腦子。在他的農場,「老把式」遇上了「新武器」。過去除草施肥靠人,如今,他的「得力幹將」變成了植保無人機。「以前幾十人,一天幹100-200畝頂天了,現在一臺『鐵鳥』輕鬆搞定400-500畝,效率翻倍!」陳同維介紹。 除了玩轉無人機、物聯網,陳同維始終保持「空杯心態」。2024年,初種草莓時,遭遇「只長葉不結果」的窘境,他找來農技專家診斷原因為「氮肥過量導致徒長」,調整方案後,問題迎刃而解。這次教訓讓他悟到:「幹農業不能『吃老本』,技術、市場都在變,學習的腳步絕不能停。」 打那兒以後,他更主動「充電」,積極參加政府部門組織的培訓,走進農業類院校交流,考察知名種業公司。 作為弋江區青聯委員,陳同維不僅用科技賦能傳統農業,還投身各項公益活動,為區域發展建言獻策。眼下,陳同維正與青年創業者合作搭建農產品銷售平臺,計劃通過直播、電商等新渠道,銷售周邊農戶的好產品。「我希望他們辛苦種的果實,都能賣出好價錢。」他說。 陳同維的農場也成為善瑞村許多村民的「暖心驛站」,農忙時,能帶動30多位村民就業。他提到,「農場員工平均年齡60歲,現階段,很多活兒確實能機械化,但我願意留一部分崗位給他們。我希望大家在這裡找到價值感!」 眼下,陳同維的農業創業版圖清晰多元:既穩紮穩打布局油菜、水稻、小麥等「基本盤」,也在大棚精耕細作高價值的瓜果。他說,這兩類作物的管理邏輯截然不同,前者實行「粗放式管理」,在作物生長的關鍵節點開展針對性農事操作;後者則需「精細式管護」。他堅信,無論是大宗作物,還是瓜果種植,「市場洞察力」都是農業核心競爭力所在——既要深度調研市場需求,精準鎖定適銷的品種,也要敢於引入創新品類。 郭安琪 中青報·中青網記者 王海涵 王磊來源:中國青年報 2025年08月14日 07版
閱讀提示 近期,人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶,其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為,未來,可以通過建設大規模數據採集工廠等方式,加快部分場景的商業化落地,以更好跨越「最後一公裡」。 格鬥臺上,4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗,直拳、勾拳、側踢,連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上,一場人形機器人格鬥賽引發關注。 今年,被認為是人形機器人量產「元年」,人形機器人頻頻亮相各大展會,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上,200餘家國內外機器人企業參展,人形機器人整機企業數量創下新高;2025世界人形機器人運動會開賽在即,500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手…… 作為機器人技術的集大成者,人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶?其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬?對此,《工人日報》記者展開了採訪。 產業發展有基礎,技術細節存卡點 「看它走路搖搖晃晃,跑兩步就摔跤,感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事,在他看來,一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。 根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》),今年,我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示,我國人形機器人產業前期已有一定基礎,但在一些方面仍存在短板弱項。 據了解,智能能力、運動能力和本體能力技術卡點,是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」,它們對人形機器人的發展至關重要。 「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點,導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究,他告訴記者,在運動控制方面,部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率,但持續運行時散熱不佳,致使關節溫度升高、扭矩精度下降,且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境,「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。 而在人形機器人的運動能力和本體能力之外,多位受訪專家指出,類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。 對此,高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為,機器人需要先感知外界信息,再把信息傳給「大腦」,「大腦」要加以理解、分析、推理、決策,再指揮「小腦」控制運動,現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足,由此帶來延時性問題,進而導致整套動作流程耗時較長。 供應鏈進一步完善,價格有待更「親民」 從幾年前的幾百萬元一臺,到今年的幾萬元一臺,人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來,多個品牌產品進入量產階段,價格降幅更為明顯。7月,國內某品牌推出的一款人形機器人,售價為3.99萬元起。 不過,人形機器人要進一步實現家用,現階段的成本和售價仍然較高,有消費者表示,「期待隨著國產供應鏈進一步完善,售價能夠更加『親民』。」 人形機器人為什麼「有些貴」?蔡炳貞認為,目前,無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術,還是關節模組等硬體技術,都還沒有實現標準化和統一,各個零部件主要由各機器人廠家設計定製,導致定製成本較高。 對於如何進一步降低人形機器人成本,宋宇飛建議,一方面,企業應當繼續提高自研自產能力,通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件,不斷降低硬體成本;另一方面,也應持續優化設計與生產工藝,如減少模具成本和零部件數量,提高裝配效率。 上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者,我國具有完整的人形機器人產業鏈,如果人形機器人的技術問題得以更好地解決,大規模量產和降低成本都有望實現。 「技術進一步成熟之後,產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後,人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。 拓展應用場景,加快商業化落地 從實驗室到工廠,從展臺到救援現場,再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」,人形機器人如何探索應用場景的更多可能? 據蔡炳貞觀察,人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景,這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。 近年來,國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出,加快人形機器人在特種環境應用,聚焦3C、汽車等製造業重點領域,提升人形機器人工具操作與任務執行能力,並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試,如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠,上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。 宋宇飛建議,將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中,機器人能進入人類難以到達的危險區域,執行探測、搜救等任務,提高作業安全性和效率。」 「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面,可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱,可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人,再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。 「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單,核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者,行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題,要突破這一瓶頸,未來還需建設大規模數據採集工廠,或通過切割場景,讓一部分場景機器人先實現商業化落地。
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