賀文兵 當我們回家,看到長輩們沉迷手機短劇,做飯時手機在旁大聲播放,全家聚餐也要支著手機觀看,或許會覺得新奇又有趣。但這背後,卻隱藏著不容忽視的社會現象。 《2024微短劇行業生態洞察報告》顯示,近一半中老年人每天觀看短劇。這些數據反映出,短劇正深度滲透進老年人的精神世界。然而,大多數老年人並非主動選擇短劇,而是「刷到什麼看什麼」,這凸顯出他們精神生活選擇的匱乏。 短劇中的世界,既有對現實需求的折射,也有刻板印象的放大。苦情劇中母親的隱忍、甜寵劇中保潔阿姨的逆襲,這些荒誕情節,卻精準擊中了老年人渴望「付出被看見」「困境有救贖」的內心。 社區活動參與有限,子女陪伴時間不足,短劇憑藉碎片化、強刺激的特點,成了填補老年人精神空白的無奈之選。當短劇成為老年人唯一的精神寄託,問題不容忽視。如果長時間觀看短劇,會擠壓他們與現實世界的連接空間,讓他們逐漸脫離現實生活。 要解決這一問題,社區應多組織適合老年人的文娛活動,像書法繪畫、廣場舞比賽等,豐富他們的線下生活;子女要多花時間陪伴父母,而不是把手機當「電子保姆」;短劇創作者也應在迎合觀眾和引導正確價值觀中找到平衡,讓短劇兼具娛樂性與對老年生活的真誠關懷。 短劇可以是老年人精神世界的慰藉,但絕不該是全部。只有讓他們的精神世界既有屏幕裡的悲歡,也有現實中的溫度,才是對他們真正的「看見」,才能讓他們擁有更加豐富、健康的晚年生活。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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