8月9日,「三伏天——戴士和油畫作品與文獻展」在劉海粟美術館開幕,展覽深度梳理呈現戴士和藝術生涯與成果,匯集油畫、壁畫、素描等多種形式的作品與文獻資料共130件,其中,《三伏天》《跟我擊掌》《曼倫寨》等油畫為首次展出。戴士和1948年生於北京,中央美術學院教授,油畫寫生和油畫寫意的主要踐行者之一。展覽展出戴士和各個階段的作品,展品時間跨度較大,最早的展品是戴士和1962年所繪的水彩寫生《香山》,展出的油畫作品包括《青年徐悲鴻》《畫室窗下》《母與子》《一摞速寫本》等。除了油畫,展覽還收集了相關的草圖一併展出。如《辛氏酒家——黃鶴樓的傳說》壁畫手稿、油畫《林風眠》的素描手稿等,觀眾可以從中了解創作的具體過程。值得一提的是,展覽特別展出了戴士和的壁畫設計原稿《先秦諸子——昨夜星辰》,通過這件作品,觀眾可以體會到油畫對壁畫創作的積極影響。 展覽現場。阮佳雯 攝展覽現場,95後丁先生與李先生分別與《畫室窗下》合照。他們從年輕人的視角表達觀展體驗:「直觀感受就是色彩非常鮮豔,看的時候心情會很愉快。乍一看很絢爛,仔細看又能看出每一筆都是細節。」「看戴士和的畫,能感受到磅礴的生命力。」一位女觀眾告訴記者,「尤其是色彩,很生動,給人一種撲面而來的新鮮氣息。」蘇州大學藝術學院教授錢流向記者介紹,「戴士和的油畫非常有辨識度,他在油畫裡融入了對中國文化的深刻認知,吸收了中國古代的文化和許多民間的東西,同時追求畫面的生動性,所以他的畫面很有趣味,是自由且奔放的。」雕塑家吳為山評價戴士和:「他探索一種特別的寫意,油畫語言不修不描,作品像『日記』『札記』,小小篇幅,寥寥數筆,卻因其意味雋永,因其直指人心,明心見性而引人入勝。」展覽由中央美術學院、劉海粟美術館主辦,上海鴻一美術館承辦,將持續至8月31日。
北京8月7日電(記者 張尼)AI製藥領域大額訂單頻現。5日,晶泰控股丟出重磅炸彈,晶泰科技與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。對於這筆大單,資本市場也予以積極回應,6日,晶泰控股開盤大漲,截至收盤,漲幅超12%。 截圖自晶泰控股公告 近60億美元超大訂單 8月5日,晶泰控股發布公告,其間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司宣布與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。 根據協議,集團將利用其基於「AI+機器人」的端到端人工智慧藥物發現平臺,為DoveTree選定的多個主要針對腫瘤學、免疫及炎症疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點,發現和開發小分子及抗體類候選藥物,DoveTree將獲得以上產品全球範圍的獨家開發和商業化權利。 公告稱,集團已收到協議約定的首付款5100萬美元,並在最終協議的條款規限下,有權獲得4900萬美元的進一步付款,並有資格獲得金額達58.9億美元的潛在監管裡程碑及商業裡程碑付款,以及基於產品年度淨銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費。 晶泰科技是一家基於量子物理,以人工智慧賦能和機器人驅動的創新平臺型科技公司。其與深度智耀、英矽智能、劑泰科技並稱「AI製藥四小龍」。 中新健康注意到,這筆超大訂單的總額,相當於晶泰控股2024年營收的100多倍。 另據媒體統計,該訂單是迄今全球AI藥物發現領域公開的最大單筆合作,也是中國生物醫藥史上排名前列的License-out交易。 利好消息不斷 海量資金正流向AI製藥領域 藥物研發通常需要十幾年的時間,10億至15億美元的投入,但成功率卻很低。AI技術的出現,正試圖打破這個魔咒。近年來,AI製藥市場規模也快速擴張。 有研究數據顯示,2019-2024年中國AI製藥市場規模由0.7億元增加至7.3億元,年複合增速達47.8%。預計2025-2028年,市場規模將由12.1億元增加至58.6億元,年複合增速達68.3%。 近2個月,「AI製藥四小龍」也頻頻傳來好消息。 6月,英矽智能的在研藥Rentosertib(ISM001-055)的IIa期臨床研究結果被刊登於全球頂尖學術期刊《自然·醫學》。據悉,Rentosertib是一種潛在全球首創用於治療特發性肺纖維化的候選藥物,其靶點識別和分子設計均由生成式AI平臺Pharma.AI驅動。 本月初,劑泰科技的OpenCGT平臺在北京大興落地。劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受中新健康採訪時就曾評價,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 從全行業看,近期,AI製藥領域的大額訂單頻現。諾和諾德與AI製藥公司Deep Apple Therapeutics達成8.12億美元合作;禮來與Juvena Therapeutics(美國AI製藥公司)籤署超過6.5億美元的協議;阿斯利康與石藥集團達成最高達53億美元合作,利用石藥集團的AI藥物發現平臺開發小分子候選藥物……海量資金正流向AI製藥領域。 對於晶泰本次籤訂大單,業內分析稱,若研發管線順利推進至商業化階段,晶泰控股有望實現從技術服務商向創新藥收益共享者的角色轉變,也將印證AI製藥技術從「實驗室」到「市場」的商業化閉環能力。(完)
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