北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
加德滿都8月13日電 (記者 崔楠)據尼泊爾《共和報》13日報導,尼泊爾西部遠西省坎昌布爾縣近日拆除了39座「月經棚」(當地稱「Chhaupadi」,即「月經禁忌」習俗下的隔離棚屋)。 這些棚屋多用泥土、竹木、茅草等簡易材料搭建,條件簡陋,供女性在月經期間隔離居住。 這種「月經禁忌」習俗在尼泊爾西部多地長期存在,源於部分印度教信眾認為月經期女性「不潔」,會汙染家庭或神聖空間、招致厄運。因此,女性在經期被禁止進入家中或參與日常活動,必須前往「月經棚」或畜舍隔離。 這一習俗曾多次釀成慘劇:2025年7月,坎昌布爾縣一名28歲女子在「月經棚」中過夜遭蛇咬後不治身亡;2023年8月,遠西省巴塔迪縣一名16歲少女亦在「月經棚」中被毒蛇咬死;2019年1月,遠西省巴朱拉縣一名35歲婦女與兩名年幼兒子在「月經棚」內取暖時窒息喪生。 當地官員表示,他們曾反覆拆除這些「月經棚」,但它們很快被重建。 為遏制這一源自宗教禁忌的習俗,2017年8月,尼泊爾聯邦議會立法,禁止強迫女性遵循這一習俗,並規定違法者可被判處最高三個月監禁及罰款。2019年12月,尼警方首次依據該法律在遠西省阿查姆縣逮捕一名男子。其強迫21歲的妻妹進入「月經棚」,最終導致她在取暖時窒息身亡。 然而,在尼泊爾偏遠鄉村,這一陋習至今依舊存在。(完)
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