北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
咖啡廳,現在成了不少人處理工作,休閒聊天的場地,但有人專門盯著這些地方下手盜竊筆記本電腦等貴重財物。在北京海澱警方偵辦的一起案件中,男子作案後還三次更換衣物,企圖混淆視線。 事發當日下午,市民王女士在北京市海澱區一家咖啡廳辦公。因臨時接到電話,她起身走到門口接聽,將筆記本電腦和一副價值千元的耳機留在桌上。可返回時,桌上的物品已不見蹤影。確認被盜後,王女士於次日到派出所報案。 男子舉止可疑 坐在角落四處觀看 公共場所視頻顯示,當天下午,一名戴著墨鏡和口罩、穿著印有1977圖標上衣的男子出現在這家咖啡店內,坐在王女士身旁的座位。 北京市公安局海澱分局田村派出所民警 蘇皓:他先是坐在大廳,大廳用電腦的人特別多,但人挨人比較密集,他沒有辦法下手。於是他後面選擇了咖啡館裡比較偏僻的角落,一直坐著,沒有叫任何吃的喝的,但店員覺得咖啡店這種人太多了,也沒有注意。 當時王女士專注於用電腦辦公,並沒有察覺這名在室內仍戴口罩、墨鏡的男子有什麼異常。「嫌疑人充電玩手機,動作很輕微,時不時歪一下頭,奔事主這邊。」民警介紹。 見王女士起身離座,該男子緊隨其後,確認王女士出門接電話後,迅速返回。左右張望一番,便對王女士桌上的物品動了手,他戴著手套,把電腦、耳機放在手提袋裡後拎走。 嫌疑男子進入衛生間後消失 怎麼回事? 然而,當警方試圖通過公共場所視頻追蹤嫌疑人的逃跑路線時,卻遇到了難題,視頻畫面中竟然找不到這個穿著1977圖標上衣的男子進出商場的畫面,嫌疑人仿佛人間蒸發了一樣。 作案後,男子最後消失的畫面是進入了衛生間。民警將同時段所有進出衛生間的人員,進行比對,發現一名穿著黑色西裝的男子,跟嫌疑人有很多相似之處。 進入商場後換裝 盜竊得手後再換回 反覆比對後,警方終於理清頭緒,嫌疑人並非真的消失,而是穿著黑色西裝進入商場,隨後去衛生間換上1977圖標的上衣,再前往咖啡廳伺機作案,盜竊得手之後,再次前往衛生間,換回黑西裝,離開商場。 將盜竊物品存入儲物櫃 再次換裝後取走 警方順著線索繼續追蹤視頻,發現該男子又換回1977圖標上衣,來到附近一家超市,將盜竊物品藏進儲物櫃後便在一旁暗中觀察。 直到當晚超市臨近關門,嫌疑人換了一身胸口帶紅標的黑色休閒裝,才到儲物櫃取出盜竊來到物品。 精心策劃三次換裝 專在咖啡廳尋找目標 儘管嫌疑人精心策劃了換裝計劃,進行了三次換裝,但警方通過對他的體態、步態和隨身物品的細節分析,最終鎖定了一名有盜竊前科的男子周某。 民警蘇皓介紹,警方通過鞋、走路的姿態,還有某超市的白色購物袋,辨認出三次變裝是同一個人。他本人有過兩次的盜竊前科。 在掌握充分證據後,民警在周某的暫住地將其控制,當場起獲了王女士被盜的筆記本電腦和耳機。 經審訊,周某對盜竊事實供認不諱,目前,嫌疑人周某因涉嫌盜竊,被北京警方依法刑事拘留。據周某交代,自己因長期無業,便重操舊業,專門在咖啡廳、圖書館等場所尋找作案目標。 針對此類案件,警方提示,在公共場所務必提高防盜意識,保護好自己的財物。畢竟,防範勝於補救,安全意識的提升才是避免損失的關鍵。(來源:央視新聞客戶端)
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