青島8月14日電(胡耀傑 王禹)中國—上海合作組織地方經貿合作示範區(簡稱「上合示範區」)絲路電商TIR跨境通道14日在上合示範區TIR國際道路運輸集結中心正式開通。 數據顯示,2024年,上海合作組織(簡稱「上合組織」)成員國網絡零售市場規模超3.2萬億美元,中國自上合組織成員國跨境電商進口達到5300萬美元。上合組織國家間跨境電商的高速發展,對物流運輸的時效性、精準性、靈活性提出了更高要求。 8月14日,上合示範區絲路電商TIR跨境通道正式開通。宋宇軒 攝 TIR是根據聯合國《國際公路運輸公約》規定開展的跨境公路運輸物流模式,旨在通過簡化通關程序,提高通關效率,推進多邊貿易和國際運輸的便利化和安全性。 據介紹,上合示範區絲路電商TIR跨境通道將聚焦跨境電商業務,探索拓展「TIR+跨境電商」新業態,為「絲路電商」綜合服務基地提供高效物流支撐,助推上合組織國家間互聯互通與經貿往來。 青島市交通運輸局運輸事業發展中心黨委副書記、副主任紀海蕾表示,絲路電商TIR跨境通道的開通,是上合示範區、青島市交通運輸局、青島海關等相關部門及相關企業各方通力協作的成果,也是踐行「以通道帶物流、物流帶經貿、經貿帶產業」的生動實踐。 當天,100臺TIR中置軸側簾車在上合示範區TIR國際道路運輸集結中心交付,進一步提高該示範區TIR運力水平,助力絲路電商跨境通道建設。據介紹,與傳統TIR運輸車輛相比,中置軸側簾車一次可拖掛兩個貨櫃,容積增加至130立方米,為企業降本增效。 據悉,上合示範區是中國唯一一個面向上合組織國家開展地方經貿合作的國家級平臺。截至目前,該示範區已開通中俄、中吉烏、中哈、中白等4條TIR國際道路線路,運輸品類達40類。今年前7個月,上合示範區發運TIR國際運輸車輛239輛次,TIR中國車發運量繼續保持全國首位。(完)
北京8月7日電(記者 張尼)AI製藥領域大額訂單頻現。5日,晶泰控股丟出重磅炸彈,晶泰科技與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。對於這筆大單,資本市場也予以積極回應,6日,晶泰控股開盤大漲,截至收盤,漲幅超12%。 截圖自晶泰控股公告 近60億美元超大訂單 8月5日,晶泰控股發布公告,其間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司宣布與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。 根據協議,集團將利用其基於「AI+機器人」的端到端人工智慧藥物發現平臺,為DoveTree選定的多個主要針對腫瘤學、免疫及炎症疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點,發現和開發小分子及抗體類候選藥物,DoveTree將獲得以上產品全球範圍的獨家開發和商業化權利。 公告稱,集團已收到協議約定的首付款5100萬美元,並在最終協議的條款規限下,有權獲得4900萬美元的進一步付款,並有資格獲得金額達58.9億美元的潛在監管裡程碑及商業裡程碑付款,以及基於產品年度淨銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費。 晶泰科技是一家基於量子物理,以人工智慧賦能和機器人驅動的創新平臺型科技公司。其與深度智耀、英矽智能、劑泰科技並稱「AI製藥四小龍」。 中新健康注意到,這筆超大訂單的總額,相當於晶泰控股2024年營收的100多倍。 另據媒體統計,該訂單是迄今全球AI藥物發現領域公開的最大單筆合作,也是中國生物醫藥史上排名前列的License-out交易。 利好消息不斷 海量資金正流向AI製藥領域 藥物研發通常需要十幾年的時間,10億至15億美元的投入,但成功率卻很低。AI技術的出現,正試圖打破這個魔咒。近年來,AI製藥市場規模也快速擴張。 有研究數據顯示,2019-2024年中國AI製藥市場規模由0.7億元增加至7.3億元,年複合增速達47.8%。預計2025-2028年,市場規模將由12.1億元增加至58.6億元,年複合增速達68.3%。 近2個月,「AI製藥四小龍」也頻頻傳來好消息。 6月,英矽智能的在研藥Rentosertib(ISM001-055)的IIa期臨床研究結果被刊登於全球頂尖學術期刊《自然·醫學》。據悉,Rentosertib是一種潛在全球首創用於治療特發性肺纖維化的候選藥物,其靶點識別和分子設計均由生成式AI平臺Pharma.AI驅動。 本月初,劑泰科技的OpenCGT平臺在北京大興落地。劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受中新健康採訪時就曾評價,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 從全行業看,近期,AI製藥領域的大額訂單頻現。諾和諾德與AI製藥公司Deep Apple Therapeutics達成8.12億美元合作;禮來與Juvena Therapeutics(美國AI製藥公司)籤署超過6.5億美元的協議;阿斯利康與石藥集團達成最高達53億美元合作,利用石藥集團的AI藥物發現平臺開發小分子候選藥物……海量資金正流向AI製藥領域。 對於晶泰本次籤訂大單,業內分析稱,若研發管線順利推進至商業化階段,晶泰控股有望實現從技術服務商向創新藥收益共享者的角色轉變,也將印證AI製藥技術從「實驗室」到「市場」的商業化閉環能力。(完)
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