8月5日電 國家防災減災救災委員會辦公室、應急管理部5日舉行汛期安全知識發布會,應急管理部自然災害防治研究院科技委員會主任劉傳正在會上表示,進入山區遊玩或者在休閒旅遊居住地都可能遭遇地質災害風險,首先要注意收聽收看或者主動搜索該地區發布的地質災害氣象風險預警信息。有三方面注意事項: 一是勤觀察、早發現。比如在行進的路上,發現路面上有碎石,那就說明公路兩側的山坡有崩塌或者石塊掉落現象,那就要減速慢行注意觀察。特別是山體原來都是普遍發黑的地方,現在有的地方變黃了,說明那裡正在掉石頭。開車過程中本來是比較平滑的路面,乘車感覺路面變得顛簸,說明正在經過滑坡路段。在雨季或大雨過程中,更要小心山體滑坡。 二是接警報、快逃生。如果接到預警信息,無論是單體的災害預警還是區域性預警,一般都包括四個級別,用紅、橙、黃、藍來表示,這四個級別中都含有災害危險的地點、災害發生的時段、災害的規模和緊急程度。 三是聽指揮、保平安。發生滑坡泥石流的地區往往是山區,氣象、水文、地質觀測可能存在盲區。比如泥石流形成在上遊,成災在下遊,上遊往往沒有各類觀測站,如果地方下達撤離指令,特別是野外搭帳篷的露營者一定要聽從當地指揮。
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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