成都世運會 這場「非奧項目大集合」的全球派對 體育不只動起來 獎牌榜、頒獎禮 見證著賽場上的團結拼搏與超越 賽事遊、消費熱 見證著現代都市的幸福煙火 來看看開賽以來 這座主辦城市的「運動無限 氣象萬千」 走在成都的街頭巷尾 世運會的氛圍無處不在 成都是個美食之城 為了迎接世運會期間的海內外遊客 許多餐飲店鋪早早做好了準備 聽說有一家火鍋店 憑藉賽事門票 所有的菜品都可以享受九折優惠 春熙路是成都最繁華的商業街區之一 據說 面積最大、貨品最全的 一家銷售世運會紀念品的店鋪就開在這裡 裡面都有什麼呢? 每逢大型賽事 賽事吉祥物都是最紅的IP之一 在這裡 成都世運會的吉祥物蜀寶、錦仔 不僅做成手辦、盲盒、冰箱貼、徽章 它們也會戴上三星堆出土的青銅面具 或者玩起川劇變臉 化身文化交流的使者 店鋪中的志願者介紹 這些限定款目前非常搶手 在世運會的競賽場館 運動員村以及大街小巷 隨處可見賽會紀念品商店 此外 還有許多分散的貨櫃點位 喜歡蜀寶、錦仔的朋友不要錯過 據賽事組委會統計 隨著世運會來到成都的 有來自116個國家和地區的 6600多名運動員、隨隊官員等賽事相關人員 跟著一場賽 來到一座城 也要給家人和朋友帶回來自成都的禮物 世運會期間 四川省發布境外旅客購物 離境退稅商店名單 為跟著賽事入境遊的國際友人們 提供便捷高效的退稅服務 成都地鐵正式上線銀行卡刷卡過閘功能 境外遊客用信用卡 也可以在成都乘坐地鐵出行 如果是運動員想要逛成都 除了自由行 還可以選擇跟團遊 賽會推出多條城市觀光線路 坐上「火鍋巴士」或者「錦江遊船」 去熊貓基地或者武侯祠 都江堰、青城山、望江樓公園…… 想打卡的風景,線路裡都有涉及 在成都世運廣場 匯集了體育展示、文化體驗、科技互動…… 文商旅體業態也在這裡融合 漫步其中 可以解鎖由7家國際體育聯合會 帶來的體育項目互動空間 如果在世運會的賽場上看得眼饞 在這裡 都能親身體驗一下這些 或潮流或小眾的運動 秒變運動達人 玩累了 也可以探索其中的城市文化展示區 夜色降臨 不重樣的主題之夜輪番上演 從川劇變臉表演到電子音樂派對 精彩目不暇接 用心的付出,專業的運行 美麗的賽場,現代的都市…… 當體育的脈搏與城市的煙火生活同頻 「和合共生」的智慧 讓體育在這個夏日 成為書寫在巴山蜀水的世界語言 成都收穫了什麼? 成都世運會美國拔河運動員 莉芙·威爾士:成都把一切都安排得井井有條。 成都市民 鄭妮:為成都能舉辦這個世界運動會感到驕傲、感到自豪。 國際世界運動會協會主席 何塞·佩魯雷納:運動員們都覺得很開心。 成都世運會競賽的27個比賽場館場地中 有18個為既有場館局部功能調整 9個依託湖泊公園臨時搭建 沒有新建場館 賽事經濟激活著產業脈搏 運動消費重構著生活方式 街頭巷尾全民健身風潮正盛
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕,到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路,再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命,每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變,而當下正在發生的第四次生產力革命,機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上,前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系,還擁有全球最大的應用場景,並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示:「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備,相比於去年世界機器人大會,各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日,國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露,隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑,中國市場依然保持增長,中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示:「本屆世界機器人大會,外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為,當前中國機器人行業,尤其是在應用領域,要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集,我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步,並通過豐富的場景驗證,讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗,人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測,從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於,出貨量的大幅增加,預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示,人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區,而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示,在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下,人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看,剛需高頻場景的機器人,通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務,讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示,對於機器人在工業領域的規模化應用,業界一般認為是2年-3年,而進入家庭場景,則需要更長時間。同時,隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍,機器人將真正擁有理解物理世界的能力,並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合,讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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