民營經濟是推動經濟高質量發展的重要力量。為破解企業在政策獲取、訴求響應、要素對接等多方面難題,中共瀋陽市委統戰部創新搭建「惠幫企@鏈上瀋陽」平臺,匯聚經營主體、涉企單位、專家學者、專業機構,為企業辦訴求、送政策、解供需。 在此基礎上,為擴大服務覆蓋面,打通服務企業「最後一公裡」,平臺搭建117個遍布園區、街道、商會的「惠幫企·服務驛站」,以「市—區—驛站」三級服務體系為核心,市級「大腦」、區級「樞紐」、服務驛站「末梢」與平臺線上結合發力,構建「萬名首席服務官對接萬家重點企業+網格輻射5萬家小微企業」的「雙軌聯動」新格局。 訴求響應「永不打烊」 監控臺,電子屏幕上,註冊企業、訴求概況、辦理結果一一呈現。隨意點擊,訴求進度立即展示。「這個數字平臺最大的特點是快,企業訴求集中處理,過程、成效一目了然。」平臺負責人介紹。 1萬餘名領導幹部、90餘個涉企部門和各地區同時在線,平臺24小時「不打烊」,以「紅藍燈」監控進度,確保即時回應,三天內責任單位「叩門」,「企業吹哨,幹部報到」。 政策禮包「無感直達」 傳統政策推送中,企業無法精準獲知所需政策——需要從眾多文件中尋找適合自己的條款,政策語言也令企業「隔膜」。「惠幫企@鏈上瀋陽」將243條惠企政策分條拆分成600餘條細項,去重、合併,刪除過時條款,「翻譯」成100字以內的直白「乾貨」,依據平臺註冊的73614家企業數據,以16個維度、數百個指標對企業「打標籤」,將政策精準推送至適合的企業,實現政策「一鍵」推送,企業「無感」接收。 驛站資源「就地轉化」 政府聯繫企業難以將觸角延伸到「家門口」,而服務驛站不僅「點對點」幫助企業反映問題、對接資源,更聚焦企業急缺的人才、金融等核心要素髮力。如,漣漪驛站依託遼寧漣漪人力資源有限公司,公益性為本地企業招引技術人才,並協助解決初創階段的勞動仲裁問題;惠幫企「搭臺」推出「惠幫企·健康貸」普惠產品,具有金融資源的服務驛站發揮自有優勢,如和平區近日通過驛站助力遼寧洪勘建設工程有限公司落地2000萬元人民幣貸款。 供需對接「雙軌撮合」 7月29日,瀋陽市專班舉辦「惠幫企@鏈上瀋陽·共商共贏」百企洽談會,130家與會企業交流互助,現場23對企業籤約,籤約額1.26億元。 瀋陽市專班代表說:「我們就想幫助企業互相『遇見』。」——這樣的活動已持續多次。線上,平臺將瀋陽美亞塑料新開發的可降解包裝袋產品推送給45家客戶並推動企業回訪,企業一個月內獲得105萬元新訂單;線下,瀋陽國字菜籃子農業發展有限公司與遼寧綠源肉業有限公司在活動上建立長期定向供需合作,解決供應鏈穩定性問題……平臺在幫助企業對接本地客戶同時,還打通「一帶一路」貿易通道,通過「跨境出海」交流會精準對接哈薩克斯坦及中東市場,推動「瀋陽製造」走向世界。 成果轉化「破壁攻堅」 「打破科研資源的『沉睡之痛』,關乎城市發展。」專班組成工作小組,收集高校1187項「閒置」科研成果並篩選「打撈」出275項高價值專利。驛站化身一線觸角「點對點」深入企業摸排需求,線上智能匹配、線下專場對接同步發力,推動實驗室「樣品」轉化為市場「商品」。 轉化之路上,瀋陽市專班還推動各區縣聯合工信、科技、發改等單位組建「陪跑團」,資質申報、融資對接、研發籌建……為企業鋪就一條「從科技到產品」的加速跑道。「陪跑團」提供全鏈條「保姆式」服務,企業只需專注核心研發,瑣事煩惱「我們辦」。 服務企業3年來,平臺已匯聚74319家企業,辦結企業訴求28829件、推送政策78.41萬次、幫助25家企業貸款8634萬元、解決用工需求154個、撮合企企合作87項,籤約額3.91億元、助企獲海外訂單13.94億元、培育科技型經營主體80家,「陪跑」40家企業技術升級26項、產品迭代64項。(完)(《中國新聞》報 王冰 通訊員 劉思慧)
本報杭州8月3日電(記者劉習、陸健)近日,浙江大學腦機智能全國重點實驗室發布了最新研製的新一代神經擬態類腦計算機——Darwin Monkey(中文名「悟空」),是神經元規模超過20億的基於專用神經擬態晶片的類腦計算機。 類腦計算是將生物神經網絡的工作機理應用於計算機系統設計中,構建像大腦一樣低功耗、高並行、高效率、智能化的計算系統。據介紹,「悟空」由15臺刀片式神經擬態類腦伺服器組成,每一臺刀片式類腦伺服器內部集成了64顆達爾文3代類腦計算晶片,神經元數量已接近獼猴大腦規模,在典型運行狀態下功耗約為2000瓦。 為了充分釋放類腦計算機能力,團隊還採用分層資源管理架構,研製了新一代達爾文類腦作業系統,實現了神經擬態任務的高效並發調度與系統資源的動態優化。此外,團隊還在該類腦計算機上部署了多項智能應用。 目前,「悟空」不僅能夠運行DeepSeek完成邏輯推理、內容生成和數學求解等智能任務,還能初步模擬包括秀麗線蟲、斑馬魚、小鼠以及獼猴等不同神經元規模的動物大腦,為腦科學研究提供了新的手段。 「悟空」類腦計算系統的推出,將為現有計算場景提供新的計算範式,解決現有深度網絡及大模型高能耗、高計算量的問題;還將作為神經科學家研究腦的仿真工具,提供新的實驗手段,並在減少真實的生物實驗的基礎上更好地理解大腦;並以仿腦的工作機制和超越人腦的運算速度,推動通用人工智慧的發展。 作者:本報記者 劉習 陸健《光明日報》( 2025年08月04日 07版)
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