年輕人談戀愛主打隨緣？有時可能更需要破圈
2026-03-30 10:22 8,632次浏览當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
今年11月，第十五屆全國運動會即將在粵港澳三地舉辦，全民健身熱潮持續升溫。然而，許多人在追求健康運動的同時卻忽略了關鍵一環——運動前的熱身準備。中山大學孫逸仙紀念醫院運動醫學科侯景義副教授提醒，科學熱身尤為重要，直接開始運動而不做充分熱身，不僅會影響後續運動的效果，還會增加運動損傷風險，甚至可能誘發心腦血管意外。 文/廣州日報全媒體記者徐依勵 通訊員房詩婷、劉文琴、黃睿 運動前熱身不到位 有四大健康隱患 不少人可能有這樣的感受：運動前沒有熱身好，運動時總覺得會限制發揮。其實運動前不做好熱身，還可能引發其他健康隱患。 一、易出現運動損傷：在冷啟動狀態下，肌肉與韌帶彈性較差，關節因缺乏潤滑和靈活性，更易出現肌肉拉傷、韌帶撕裂甚至半月板撕裂等嚴重後果。 二、心血管負擔較大：心臟若突然應對高強度供血需求，可能引發心率驟升、血壓波動，嚴重時甚至誘發心腦血管意外，威脅生命安全。 三、運動效率低下：未經熱身，肌肉和神經系統沒進入運動狀態，反應遲緩，不僅影響運動表現如力量、速度、協調性等，還會使燃脂效果大打折扣。 四、內臟不適：內臟器官未適應運動狀態時，直接運動可能導致腹痛、噁心等胃腸道痙攣症狀。 別讓錯誤拉伸拖後腿 高效熱身這樣做 拉伸主要分為動態拉伸和靜態拉伸兩類，二者在作用和應用場景上有明顯區別。 一、動態拉伸 方式：以主動活動關節和肌肉為主。 常見動作：如跨步+轉體組合、抱膝提踵、交替側弓步等。 特點：動作連貫，幅度、強度逐漸增大。 二、靜態拉伸 方式：將肌肉緩慢拉伸至有輕微牽拉感的位置後，保持15~30秒。 常見動作：站立體前屈、坐姿腿部拉伸、肩部拉伸等。 特點：動作平穩，強調在靜止中讓肌肉得到充分伸展。 侯景義提醒，在一次運動中，動態拉伸和靜態拉伸的安排順序很關鍵： 運動前適合進行動態拉伸。動態拉伸可以模擬後續運動的發力模式，增加關節活動度，促進血液循環，讓身體從靜止狀態逐步過渡到運動狀態，降低受傷風險。 例如：運動前，可先做1分鐘高抬腿，接著進行1分鐘弓步走，再做30秒手臂環繞，最後做1分鐘側弓步走。 運動後則應選擇靜態拉伸。靜態拉伸放鬆緊張的肌肉，改善肌肉的柔韌性和延展性，緩解運動後的肌肉酸痛，幫助身體恢復。例如，運動後，先做站立體前屈保持20秒，然後換坐姿做腿部拉伸，每條腿保持20秒，接著做肩部拉伸保持20秒，最後做貓式伸展保持20秒。 他建議，熱身時間應佔總運動時長的10%~20%，以輕微出汗或心率提升至最大值的60%~70%為宜，既能有效預防運動損傷，又能顯著提升運動表現，讓健身效果事半功倍。
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