新疆五家渠市：新業態激活文旅融合動能
2025-12-03 14:27 5,618次浏览「每個老年人的身體情況不一樣，照護的重點也不一樣。認知症老人要特別注意防走失，還需要移除地面雜物，安裝防護墊，用清晰標識區分功能區……」在位於湖南長沙湘江新區的泰康之家·湘園，36歲的養老服務師朱幹像往常一樣，帶著年輕的一線護理人員查房。 隨著人口老齡化的加劇，職業化、專業化的養老服務人才成為護航幸福晚年的重要力量。養老服務師是人力資源社會保障部最新發布的17個新職業之一，指從事居家、社區、機構養老服務綜合需求評估、方案制訂與實施、照護技術實施與培訓指導、質量評價管理、服務諮詢轉介、實務應用研究的專業技術人員。作為從業者，朱幹感嘆：「職業身份的正式認定，不僅增強了我的職業認同感，更讓我們有了持續努力的方向。」 一人一策 為老人定製個性化照護計劃 「李嗲嗲(湖南方言，指「爺爺」)，早上好！今天的狀態看起來不錯，一會兒吃完早餐，可以適當走一走哦。」迎著晨光，朱幹一邊查房，一邊叮囑照護人員有關注意事項。 朱幹還記得，這位李姓老人剛到養老機構時，不僅需要臥床，整個人還非常驚惶、缺乏安全感、肢體活動僵硬，不願意跟外界有交流互動。 為了幫助老人，在醫生的指導下，朱幹帶領團隊成員為他制定了專屬照護方案：給會俄語的李爺爺每天播放俄羅斯的輕音樂，讓他在熟悉的旋律中放鬆；對其進行手部按摩、開展面部撫觸，增加其與外界的互動；做好居家訓練，幫助李爺爺開展肌力訓練以及拉伸運動…… 經過9個多月的悉心護理，老人精神狀態煥然一新，終於可以在照護人員的幫助下下地行走。跟老人打招呼，還能得到他的微笑回應。 「看到入住的老人在我們的服務下，身體和精神狀態有很大改善，我的職業成就感和價值感一下爆棚。」朱幹感嘆道。 早上喚醒老人起床，幫助如廁、穿衣、吃早餐，白天陪伴參加活動，幫助老人進行百步走和口腔操等餐前激活運動，晚上休息前再幫老人洗漱……這是很多養老服務師的一天。作為老年人與醫護人員之間的橋梁，他們扮演著陪伴者、觀察者和即時響應者的角色，服務涵蓋生活照料、體徵觀察、心理陪伴、活動組織等多方面。養老服務師不僅要掌握基礎護理知識與綜合評估能力，還要掌握醫療、康復、心理、營養等多個領域的知識，學習貼身照顧、病情觀察、心理情緒疏導、溝通技巧等。 「臥床的老人要特別注意預防壓瘡，定時翻身，防掉床措施一定要到位；很多老人體力虛弱，身體狀態不佳，要藉助健康監測設備定期監測老人的健康狀態……」朱幹會和團隊成員一起，根據老人的情況定製個性化的照護計劃，給每一位入住老人打造有尊嚴、快樂、舒適的養老生活。同時，建立和家屬溝通的微信群，將老人每天吃飯、休息的情況以及體重、體溫、血壓等數據告知家屬，讓他們放心。 精細服務 既保障生活需要也關照精神需求 在進入長沙民政職業技術學院的養老服務與管理專業之前，朱幹對養老服務師並不了解。經過系統學習，她掌握了專業護理、人體經絡、藥理學、康復醫學等多種專業知識。畢業多年，朱幹一直從事養老相關工作，也見證了這一行業的轉變。 長期以來，人們普遍對養老照護理解不足，導致整個社會一度對這項工作的認可度不高。「我們畢業時，兩個班的同學中，真正進入養老行業的不足10人。兩三年後，願意繼續從事養老工作的人就更少了。」朱幹表示，近幾年情況發生了改變，大眾對養老服務有了進一步認識。同時，市場上不少高端養老機構的出現，也讓行業整體逐漸規範、完善。 泰康之家·湘園是一家位於湖南湘江新區的專業養老社區。2021年加入泰康之家·湘園後，朱幹作為團隊管理者，每天要負責查房、排查安全隱患、開展緊急救助，還要參與策劃創新特色項目、培訓管理一線人員等。團隊成員目前以年輕員工為主，大部分是大學畢業生，也有經驗豐富的中年從業者。 「10年前，養老機構招聘的時候，基本上只要願意從事養老行業的人都能入職。現在，隨著行業服務水平和專業化程度的提升，從業的門檻更高了，一般要有職業資格證才能上崗，還要參考專業、學歷和從業經歷等。」朱幹透露，養老服務師是一個複合型崗位，既要有知識儲備，又要具備較高綜合素養。 如果說，傳統印象中的養老服務更多是在保障老人的基本生存和生活需要，只開展一些簡單的文化活動；那麼，現在更精細化、高端化的養老服務，則是從身體狀況到個人喜好的全方位滿足，更注重人文關懷與心理支持。 「這些年，養老服務行業經歷了從粗放型到精細化的發展歷程。」朱幹感嘆，以前大家對於養老服務的觀念僅是「照顧吃喝拉撒」的託養，現在，養老服務有了更深層的開拓，更加注重滿足老年人的精神需求。銀髮群體從「養老」轉向「享老」，健康、悅己成為養老的關鍵詞。 市場龐大 養老服務行業發展前景廣闊 目前，中國養老服務行業市場規模不斷擴大。國家統計局發布的數據顯示，2024年末，全國60歲及以上人口達到31031萬人，首次突破3億人。國家稅務總局最新數據顯示，2025年上半年，社區養老照護服務、機構養老照護服務、居家養老照護服務銷售收入同比分別增長30.4%、22.6%、18%。銀髮經濟市場規模龐大，對養老護理人員的需求也日益增長。 人人都會老去，衰老的過程並不可逆。作為養老服務師，朱幹經常會思考：當自己老去時，誰來提供服務？自己又希望得到怎樣的關懷？這些問題，讓她不斷思考，更堅定決心，為養老行業的發展貢獻一份自己的力量。 業內人士普遍認為，面對規模增長、需求升級、投資火熱的銀髮經濟「藍海」，未來，養老服務師將發揮關鍵力量，成為能夠精準對接老年人需求、整合各類養老資源的專業人才。 朱幹介紹，養老服務師和醫生、護士、營養師、康復師、文娛活動師、音樂治療師等專業人員聯動，打造一支專業化程度高、職業化素養強的養老服務技能人才隊伍勢在必行。目前，社會對養老服務師的需求較高，但供給上仍有較大缺口，擁有專業資質的養老服務師備受青睞。 如今，養老行業的從業人員越來越多，隊伍也越來越年輕化。在泰康之家·湘園，70%以上的一線照護人員都是年輕人，他們以團隊協作的模式，為老年人提供貼心的晚年照護服務。「這些年輕人也是老年生活的設計師，他們的人生觀價值觀，對待老人的態度，還有工作中展現的職業素養，讓我看到了這個行業的前景和希望。」朱幹說。
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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