看圖學習丨以人為本、智能向善 總書記引領推動人工智慧發展和治理
2025-10-25 18:49 7,127次浏览桂林8月14日電 (張廣權)廣西壯族自治區中國科學院廣西植物研究所(以下簡稱「廣西植物研究所」)14日介紹，該所研究團隊與桂林旅遊學院的科研人員在廣西桂林市全州縣聯合科考期間，發現苦苣苔科報春苣苔屬一新物種——全州報春苣苔。目前，相關研究成果發表在國際植物分類學期刊《植物分類》(Phytotaxa)上。 據介紹，2020年3月，科研團隊在廣西桂林市全州縣進行野外植物調查時，在公路旁的石灰巖峭壁上發現了這一物種。經4年同質園實驗，科研人員發現該物種形態特徵穩定，明確為報春苣苔屬植物一新種。 該物種目前僅發現於全州縣的垂直巖壁縫隙間，因其模式標本採自全州，而命名為「全州報春苣苔」。 據了解，該物種最初在全州縣一處路邊懸崖被發現，種群數量約400株成熟個體。2022年公路擴建使該種的數量下降至不足10個成熟個體，且沒有可供更新的幼苗。2025年春季，研究人員在距離首次發現地點約5公裡處，重新發現了約100個成熟植株。按照世界自然保護聯盟(IUCN)的分類及標準，該種被評估為極危(CR)等級。 全州報春苣苔的發現，不僅為廣西喀斯特地區植物多樣性研究提供了新的物種證據，也為探討該區域特有植物的起源與演化模式提供了重要線索。(完)
在常見的氣象災害中，哪些因突發性強、影響範圍小而難以實現精準監測？公眾有時感覺「天氣預報不準」又是什麼原因？面對洪澇或乾旱災害，不同場景下公眾應掌握哪些核心自救技能？針對這些問題，人民網採訪了中國氣象局公共氣象服務中心原氣象服務首席專家朱定真進行解讀。 哪些氣象災害最難精準監測？為何有時感覺「預報不準」？ 談及氣象災害監測預警的難點，朱定真指出，在常見的14類氣象災害中，春夏季局地暴雨、冰雹、雷電、雷雨大風因「突發性強、影響範圍小」，因而最難實現精準監測。預報時，我們可以依據天氣背景判斷其可能出現的上述天氣，但要精準到具體時間、具體地點，至今仍是世界性難題。 朱定真解釋道，天氣系統是開放的，影響天氣變化的因素非常多，它們之間的相互作用關係，會因發生時的季節、地區、環流分布等變得極為複雜。因此，以當前的天氣學理論、預報技術方法、觀測手段及密度等，還無法實現天氣預報100%的準確率。 洪澇與乾旱，不同場景下如何自救互救？ 關於洪澇災害，朱定真指出，洪澇本是自然現象，自然界中積雪融化、大雨暴雨、山洪泥石流等都可能引發洪澇現象。當洪水、澇漬威脅人類安全、影響社會經濟活動並造成損失時，便形成了包括洪災、澇災和漬災在內的洪澇災害。 面對洪澇，朱定真強調個人需做好預防：汛期易受洪水影響地區的群眾應養成收聽、收看天氣預報及預警信息的習慣，偏遠地區群眾要關注危險警示；洪水到來前，需抓緊時間轉移或做好準備——有條件者可修築或加高圍堤，無條件者應選擇基礎牢固的屋頂、臨時避難臺等場所；準備幾天的食品，將衣被等禦寒物放至高處，搜集木盆、木塊等加工為救生設備；將不便攜帶的貴重物品做好防水處理，綑紮後埋入地下或放至高處，小件貴重物品可縫在衣物中；備好醫藥、取火等物品，保存好可用的通信設施。 若被洪水圍困，朱定真提醒，被困者切不可絕望或消極等待，要主動尋找生機；洪水洶湧時絕對不能下水，因水中的漩渦、暗流，上遊衝下的漂浮物，以及可能遭遇的毒蛇毒蟲咬傷、觸電等，都極易造成傷害。在互救方面，遇到他人水中遇險，需在力所能及的情況下伸出援手，且應掌握心肺復甦、人工呼吸等急救常識。 「乾旱災害是因降水減少、水利工程供水不足導致用水短缺，進而危害生活、生產和生態的事件。」朱定真指出，在乾旱、半乾旱氣候區和溼潤、半溼潤氣候區都可能發生，尤其在乾旱、半乾旱氣候區，因降水量年際變化大，乾旱發生頻率更高。 應對乾旱時，朱定真建議，旱區群眾可通過修建家庭水窖蓄水、改種作物品種、打井取水、尋找新水源等措施，積極開展生產自救，減少損失；日常生活中更要注意節約用水，個人力量雖有限，但全社會共同努力能產生顯著效果。
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
花间直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 685.94MB
- 最后更新: 2025-10-25 18:49
- 最新版本: v4.2.9.5
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 樱花直播nba
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 6.53以上
客服热线：134-4653-4813
桃鹿直播类似软件
猜你喜欢
54
67948
42
2025-10-25 18:49
34182
21
2025-10-25 18:49
73489
34
2025-10-25 18:49
49326
23
2025-10-25 18:49
18935
97
2025-10-25 18:49
16375
59
2025-10-25 18:49
32986
61
2025-10-25 18:49
59874
36
2025-10-25 18:49
13754
75
2025-10-25 18:49
42351
43
2025-10-25 18:49
91845
21
2025-10-25 18:49
12
25
28417
93
36581
25346
78145
36284
71