年輕幹部培養需「文火慢燉」
2025-11-07 04:11 5,836次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
成都8月14日電 (祝歡 楊予頔)「火鍋實在太辣了，但真的超級美味！」近日，來自美國的拔河運動員艾莉·萊曼在賽後品嘗完地道成都火鍋後，又立即被寬窄巷子的冰鎮果茶「圈粉」。 艾莉·萊曼購買果茶。祝歡 攝 坐在公園喝茶，體驗成都的慢生活；走進火鍋店，品嘗成都火鍋的麻辣鮮香；步入寬窄巷子景區，買特色禮品；組團看大熊貓，感受中國國寶的魅力……在成都世運會期間，許多外籍涉賽人士像艾莉·萊曼一樣到成都的街頭走一走，零距離感受成都煙火氣。 艾莉·萊曼漫步的寬窄巷子位於成都市中心，被譽為「最成都」的所在，這裡還保留著清朝古街道的風貌。踏入寬窄巷子，走在青石板路上，映入眼帘的是琳琅滿目的各色小店。在成都世運會期間，這裡也成為了外國代表團成員體味老街韻味和現代潮流融合的「打卡點」。 「我喜歡這種冰鎮的口感，甜度也剛好，真的很好喝。」艾莉·萊曼還挑選了幾袋果茶，準備帶回國和朋友分享。「這裡深厚的文化底蘊讓我受益匪淺。」在美國卡爾頓學院任教的艾莉·萊曼表示，此行來到中國，讓自己對來自中國的學生有了進一步的了解。「這裡有太多新奇的東西了！」艾莉·萊曼還計劃未來帶家人到成都探索不一樣的生活。 成都是大熊貓的故鄉，來到成都，大熊貓一詞無疑是外籍涉賽人士口中的「高頻熱詞」。「我去了成都大熊貓繁育研究基地看了大熊貓，這是我第一次看到真正的大熊貓，太可愛了。」來自波蘭的自由搏擊運動員錫納爾·多米尼克·派屈克落地成都就迫不及待地看了大熊貓，品嘗了特色的牛肉麵。 阿萊克桑·富尼耶挑選大熊貓鑰匙扣。祝歡 攝 「成都很漂亮，到處都是大熊貓。」令加拿大腰旗橄欖球運動員阿萊克桑·富尼耶感到驚奇的是，這裡遍地都是大熊貓元素。阿萊克桑·富尼耶步入特產店精選挑選了一個大熊貓鑰匙扣，掛到了自己的包上。 基林茨·艾卜克戴上大熊貓發箍。記者劉忠俊 攝 不僅如此，在成都世運會自由搏擊賽場，土耳其選手基林茨·艾卜克在戰勝對手晉級後，戴上了自己在賽前專程買的大熊貓發箍，引來現場觀眾歡呼。「我非常喜歡大熊貓，比賽結束後，我還要去看真正的大熊貓。」基林茨·艾卜克表示，親友看到後紛紛求購，比賽結束後自己還要去買一些大熊貓發箍帶回國。 如今，成都世運會正如火如荼進行，賽場外別樣的「成都探索之旅」也同樣精彩紛呈。來自世界各地的涉賽人士在競技之餘，正通過多元化的城市體驗，感受成都這座極具幸福感和生活氣息的宜居城市的獨特魅力。(完)
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