雄安8月7日電 (趙丹媚 韓冰)第十四屆中國創新創業大賽河北雄安新區賽區暨第六屆雄安新區「智繪未來」創新創業大賽(以下簡稱「大賽」)決賽6日在河北雄安新區舉辦,32個項目在此競逐。 本屆大賽由河北雄安新區工信科技數據局、河北雄安新區管理委員會改革發展局、河北雄安高新技術產業開發區管理委員會、雄安新區科學園管理委員會聯合主辦,大賽聚焦「科技引領·向新同行」主題,重點支持雄安新區各類高新技術企業、科技型創新企業及創新創業團體以新技術、新產品、新模式和新業態開展創新創業。 決賽現場,參賽企業和團隊通過路演與答辯,向評審團全方位展示了項目的創新亮點、市場前景、團隊實力、商業模式及實施路徑。 本次大賽吸引了來自雄安新區、北京、深圳等全國各地近200個創新創業項目報名參賽。歷經初賽、複賽和決賽,企業組評選出了一等獎1名、二等獎2名、三等獎3名、優秀獎10名;團隊組評選出了一等獎1名、二等獎2名、三等獎3名、優秀獎9名。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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