英法澳等國和歐盟譴責以色列批准新建定居點住房計劃
2025-11-17 07:03 2,923次浏览青海海南8月9日電 (祁繡娟 陳宗淇)8日晚，2025年藏族服飾文化節在青海省海南藏族自治州文化傳媒中心廣場開幕，活動將持續至8月12日。 圖為藏族服飾文化藝術節現場。馬銘言 攝 本次活動以「古韻針線 時尚新生」為主題，以黃河岸邊的宗日文化為淵源，以文成公主進藏所體現的共同體意識為主旋律，分為《高寒·陶響》《逐雪·針傳》《千年·之路》《多彩·霓裳》《同心·永續》《我和我的祖國》六個篇章。 開幕式上，除來自青海本土展演隊外，特邀雲南、甘肅、西藏等省區的代表性藏族服飾展演隊，以及多位知名歌手加盟。 此次文化藝術節，將藏族傳統服飾與民族舞蹈、音樂等藝術元素融合，通過專業模特及演員的精彩演繹，全方位展示藏族傳統服飾的獨特魅力。 圖為融入現代時尚元素的藏族服飾展示。馬銘言 攝 現場，由海南州興海縣文化館與興海縣服飾表演隊聯合呈現的《飾》服飾展演中，設計師將古老工藝與前沿時尚相融合，令藏族服飾在新意裡重生，於T臺鋪展藏地文化的雋永魅力與無限可能。 服飾展示中，不僅呈現了豐富的服飾種類和絢麗的服飾特色，還展現了精湛的藏族服飾製作技藝。其中，女式服飾的辮套、服飾邊緣、鞋帽等部位，經藏繡裝飾後，更顯華麗精美。 圖為藏族服飾展演。馬銘言 攝 「黃南、天祝服飾，似高原裁就的雙色錦緞：黃南藏服是雪域傾翻的調色盤；天祝服飾金邊勾連雲紋如霞……」隨著主持人的介紹，黃南同仁服飾文化藝術隊與甘肅天祝民間藝術團聯袂帶來的《心靈顏色》服飾展示精彩登場。現場觀眾被這獨特的服飾魅力所吸引，紛紛舉起手機記錄精彩瞬間，不時響起熱烈的掌聲。 這場跨地域的文化展演，不僅是對藏族傳統服飾的集中呈現，還成為各地區文化交流的紐帶，讓觀眾在欣賞藝術之美的同時，深切感受到藏族文化的多元魅力。 除藏族傳統服飾展演外，藝術節期間還將舉辦海南州藏族服飾品牌發布會、藏族現代服飾走秀、鍋莊舞展演、海南州五縣專場文藝展演、服飾與美食體驗活動、快閃活動、優秀節目匯演等一系列豐富多彩的活動。 「聖潔海南地處海藏通衢，是各民族交往交流交融的文明紐帶、是三江之水滋養民族團結的和諧家園，更是農耕文明與草原文明交融共生的人文秘境。」海南州委常委、州委宣傳部部長王峰表示，希望大家能在這片文化熱土上，加強文化藝術交流，感受民族文化的獨特韻味，「同時，也熱切期盼各界朋友能夠更多地關注並支持海南的發展和建設，誠摯邀請更多的賓朋到海南觀光旅遊、投資興業、共謀發展。」(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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