第一屆全國青少年田徑運動會 廣東隊收穫三枚銀牌
2025-11-19 13:21 7,542次浏览在抗戰勝利80周年的重要節點，中國電影迎來了一場意義非凡的集體「出海」，《南京照相館》與《東極島》承載著深沉的歷史記憶，正奮力劃向全球視野的廣闊海洋。它們帶去的不僅是東方的歷史敘事，更是被長期遮蔽的歷史真相。正如網上熱評所言，「有些故事，如果我們不拍，可能就永遠消失了」。如今，這些故事不僅被搬上大銀幕，更要讓全世界看見，並在全球共鳴中構建跨越國界的共同記憶。 《南京照相館》與《東極島》都創下了驚人的「出海」速度。以南京大屠殺真實歷史為背景的《南京照相館》，7月25日在國內上映，8月7日起便登陸澳大利亞、紐西蘭、美國、加拿大，後續還將在馬來西亞、新加坡、俄羅斯、韓國等國上映。取材自中國漁民營救英軍戰俘真實故事的《東極島》，8月8日國內上映，8月14日起即登陸澳大利亞、紐西蘭、馬來西亞、英國、美國、加拿大等國。 《南京照相館》與《東極島》形成了極具深意的時空對話。1937年冬的南京與1942年的舟山東極島，雖遠隔千裡，卻共同見證了中國普通百姓在戰爭陰霾中迸發的人性光輝與不屈精神。前者以南京城的一間照相館為窗口，凝視歷史至暗時刻，聚焦7位普通百姓保護歷史證據的無聲抗爭，影片中的百姓從「求生者」蛻變為「覺醒者」，最終成為歷史真相的「守護者」；後者以東海怒濤為舞臺，綻放人性光芒，講述1942年「裡斯本丸沉沒事件」——東極島漁民冒死駕船出海，從日軍的槍炮下營救出300餘名英軍戰俘，彰顯了中國人的血性和善良。如果說，《南京照相館》展現了向內凝聚的民族精神，那麼《東極島》則呈現了向外延展的國際擔當，兩者共同構建起了中華民族在抗戰中的精神圖譜。 《南京照相館》與《東極島》都承載著連接歷史記憶、照亮當下的文化使命，「出海」正是要讓全世界看見，並共同守護歷史真相。據媒體報導，先行上映的《南京照相館》已在海外引起強烈反響，持續收穫國際觀眾的情感共鳴。溫哥華中華會館理事長錢華坦言，這段歷史在海外的很多教科書中都找不到，但它必須被銘記。多名北美觀眾表示他們的教科書模糊了南京大屠殺，通過該片第一次直觀了解到這場歷史慘劇。還有澳大利亞青年看完電影後規劃了南京行。旅居海外的南京人看完《南京照相館》更是動情表示，「記得每一年的12月13日，每一代都在用不同的方式去銘記這段歷史」，希望更多國際觀眾看到這兩部影片，看到中國人民抗日戰爭的集體記憶和付出的巨大犧牲，守護不應被掩蓋的歷史真相。 這些反響如一道道強光，照亮了西方歷史敘述中的「盲區」。影片不僅是對真相缺席的填補與匡正，更讓曾被遮蔽的慘痛記憶，重新屹立於世界面前。眾多海外觀眾同樣強調表示，銘記歷史是為了以史為鑑，尊重歷史，維護和平。 當《南京照相館》的警報聲與《東極島》的驚濤聲在異國影院迴響，它們將散落的個體記憶凝聚為集體認同，讓不同文化背景的觀眾在對歷史的反思中相連。恰如《南京照相館》導演、編劇申奧在《人民日報》上發表的文章中所寫，「反法西斯是全人類對於和平的共同期待，和平的成果需要我們共同守護。」 揚子晚報/紫牛新聞記者 孔小平
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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