老年人健身請避開這「十大誤區」
2025-10-27 16:20 2,674次浏览北京8月14日電(記者 陳杭)在北京市懷柔區琉璃廟鎮政府前的保險服務點諮詢後，來自琉璃廟村的張秀雲提供身份證、銀行卡等信息，十幾分鐘後收到4.5萬元(人民幣，下同)理賠款，讓她對重建家園更有信心。 今年7月23日至29日，北京遭遇極端強降雨，琉璃廟鎮受災嚴重，25個行政村、69個自然村道路、電力、通信全部中斷。強降雨發生後，懷柔區在琉璃廟村村委會設立北部災區政策諮詢綜合服務中心，提供房屋受損等「一站式」諮詢服務。 懷柔區農業農村局三級調研員彭興全表示，災情發生後，該區相關部門組織各保險公司開通24小時理賠綠色通道，安排人員開展查勘定損。 8月13日，北京市懷柔區琉璃廟鎮政府前，村民向理賠人員諮詢。記者 賈天勇 攝 自2015年，懷柔區在各鎮鄉啟動農村地區農民住宅保險(下稱「農宅保險」)以來，該區農業農村局推進相關工作，將承保公司由1家增至4家，參保人數覆蓋14個鎮鄉、2個街道。農民通過自投20元，加上政府補助80元，出險後每年可享最高18萬元保障。 懷柔區農業農村局副局長王越友說，今年，該區近4.4萬戶符合條件的農民參保。截至8月13日17時，保險機構已接到報案2179件，查勘2002戶，賠付1047筆，預計理賠3500餘萬元，已理賠金額超125萬元。 「我們簡化理賠手續，免除部分證明材料，針對受損較輕的農宅，各村統一收集材料辦理賠付；根據政府部門評估清單等，對危重房屋優先查勘。」中國人壽財險北京市分公司理賠服務部員工張然表示，該公司承保琉璃廟鎮農房共2391戶，涵蓋因突發事件、自然災害等造成的房屋主體、室內裝潢、室內財產等損失，確保應賠盡賠、能賠快賠。 針對強降雨造成部分農田被淹，懷柔區農業農村局聯合各保險公司做好農作物理賠。截至目前，政策性農業保險出險5869.51畝，預計理賠300餘萬元，保險機構已為受損農戶賠款超61萬元。後續，將儘快完成承保轄區內查勘定損，爭取在最短時間內理賠農戶。 琉璃廟鎮副鎮長張金亞說，隨著水、電、通信、交通等逐步恢復，該鎮轉移安置村民已於8月6日至12日全部返鄉，災後恢復重建工作有序推進。 北京正加快恢復受災地區生產生活秩序。記者了解到，北京將統籌高質量發展和高水平安全，高標準編制恢復重建方案，系統謀劃住房重建、基礎設施修復和鄉村振興任務。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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