一習話丨「構建更高水平的全民健身公共服務體系」
2025-10-24 12:17 7,934次浏览當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
成都8月14日電 題：中國青少年競速「空中F1」：青春在熱愛中飛翔 作者 王利文 成都世運會無人機競速14日開賽，閃爍LED燈的無人機如離弦的箭衝出起點，速度對決在夜色中上演。13歲的中國選手李甜星頭戴顯示器，身體微傾，手指在操控杆上急速跳動；觀眾屏息凝神，目光追隨運動員第一視角直播大屏。 有「空中F1」之稱的無人機競速運動，將科技與競技張力拉至極致：賽道設44個障礙門，最高時速可達300公裡的無人機需在3分鐘內完成3圈飛行，選手毫釐偏差、瞬間遲疑即定勝負。今年這項運動第二次亮相世運會，全球20個國家和地區的31名頂尖飛手齊聚成都，在融入大熊貓、竹林等四川元素的賽道上展開三日角逐，爭奪唯一金牌。夜間賽事中，無人機燈帶隨軌跡點亮夜空，為這項未來感運動再添視覺震撼。 中國隊派出三位廣州小將組成「青春戰隊」：17歲的何雨瞳是中國女隊頭號種子選手，18歲的黃悅祺穩居國內男子排名榜首，而13歲的李甜星不僅是該項目最年輕選手，也是世運會近4000名參賽者中年紀第二小的「明日之星」。 8月13日，參加成都世運會無人機競速的中國選手黃悅祺在調試設備。陳選斌 攝 「我第一次飛基礎機時簡直『菜到不行』，現在每天要練100多塊電池。」從6年前在學校俱樂部接觸到該運動，到如今輾轉全球參賽，比賽中「既緊張又興奮」的感受吸引著李甜星。「起飛鈴響，看著別人的飛機緊隨其後，那種壓力下的快樂太難忘了。」雖坦言經驗不足，她眼神卻很堅定：「就算最後一名也能學到東西，目標先衝16強！」 何雨瞳接觸無人機7年，也見證這項運動走向更多國際賽場。這次世運之旅，對她而言更是彌補無人機競速世錦賽失利的徵途。「去年世錦賽本該和隊友包攬冠亞軍，卻因兩機碰撞將獎牌拱手讓人。」她語氣略帶遺憾，卻更添鬥志，「這次再遇老對手，我要證明自己能贏。」即將升入高三的她，訓練之餘已規劃好未來，希望能從事無人機相關應用或科研工作。 18歲的黃悅祺今年考入中國民用航空飛行學院飛行器製造工程專業，即將在四川開啟大學新徵程的他希望將操控技巧與專業知識結合。「我從小就是速度迷，無人機就是『空中賽車』！」他兩個月來每日刻苦訓練，反覆調試設備參數：「目標前八，我已調整至最佳狀態。」 8月13日，參加成都世運會無人機競速的中國選手何雨瞳在調試設備。陳選斌 攝 中國無人機競速國家隊總教練李曦東介紹，隊伍在江門、成都集訓了35天，針對成都賽道高難度特點專項打磨。見證了這項運動從十年前參與者寥寥無幾到如今蓬勃發展的他，認為反應與學習能力處於巔峰的青少年是該項目最佳代言人：「珠三角產業集群帶動人才培養，如今西部也有了訓練基地，世運會落地成都必將讓更多人愛上它。」 夜幕下的賽道魅力愈顯，無人機燈光劃出優美弧線，操控臺前年輕身影全神貫注。何雨瞳道出隊友們的心聲：「我們希望與這項新興運動共成長，讓更多人看見無人機競速的魅力，盼望有一天它能登上奧運舞臺。」(完)
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