當前,隨著廣東氣溫升高、降雨增多,蚊蟲進入繁殖高峰期,登革熱和基孔肯雅熱「兩熱」防控進入關鍵階段。為緩解地方政府防控物資壓力,8月5日,中建七局六公司總承包公司中旅·阿那亞九龍湖項目組織開展「兩熱」防控物資捐贈活動,為共同築牢蚊媒防控防線注入堅實力量。活動當天,項目部為廣州市花都區獅嶺鎮人民政府捐贈了烯丙·氯菊水乳除蟲劑20餘箱。獅嶺鎮黨委委員、婦聯主席江遠玲對項目此次捐贈表示感謝,指出此次物資將妥善分配用到實處,並囑咐建築工地作為人員複雜且流動大的場所,務必做好相關防護防控工作。活動結束後,花都區獅嶺鎮人民發來感謝信,對項目部在登革熱與基孔肯雅熱防控關鍵階段的無私支援表示肯定。目前,這批物資已在獅嶺鎮的鎮街社區投入使用,成為守護健康的新力量。「作為深耕地方的央企,我們期望通過實際行動,為地方防控貢獻一份力量。」項目負責人說,「未來,我們也將繼續加強與周邊鄉政府的合作,開展好各類志願服務活動,在建設好項目的同時,積極為社會貢獻更多的溫暖和力量」。(劉明)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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