北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
信息戰場「無聲較量」 信息支援部隊某部 一場無形的攻防模擬演練正在進行 信息支援部隊某部畢勝: 「U盤接入的瞬間 足夠植入一個 多層偽裝的木馬病毒 一旦被激活 幾秒鐘就可以癱瘓整個系統 構築網絡安全防護『網電長城』 為的是給聯合作戰提供堅實支撐」 「永不中斷的神經」 上甘嶺戰役中 敵人向我陣地發射炮彈190餘萬發 畢勝說: 「在炮火連天的上甘嶺 先輩們用身體導電 讓戰情聯通 今天的我們 在晶片蝕刻的『坑道』裡 迎戰隨時可能的『數據轟炸』 雖然技術形態變了 但『永不中斷的神經』始終沒變」 在現代聯合作戰中 這條「神經」已變成了一張網 它貫通天與地、海與空 體系到單兵的全鏈條 背後的支撐是 每秒海量數據的通信網絡 信息支援部隊某部畢勝: 「如何捍衛這座0與1的 二進位長城? 必須堅持信息主導 聯合制勝 深度融入全軍聯合作戰體系 精準高效實施信息支援 這背後有一群無名的戰士 在堅守和戰鬥」 「當我們成為聯合大體系中的一滴水 我們就串起了全軍戰鬥鐵拳 融進了祖國的壯麗山河!」 (央視新聞客戶端)
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