2025年8月8日,由中國船舶集團有限公司旗下上海外高橋造船有限公司為義大利Grimaldi公司建造的首艘9000車位汽車運輸船「GRANDE TIANJIN」號命名交付。至此,外高橋造船自2003年交付首制船15萬噸級海上浮式生產儲油裝置(FPSO)「海洋石油111」以來,22年累計完工交付600艘(座)船舶及海工平臺共計1億202萬載重噸,以年均27艘、463.7萬載重噸的交付效率持續刷新中國造船業紀錄。2025年8月8日,外高橋造船為義大利Grimaldi公司建造的首艘9000車位汽車運輸船(PCTC)「GRANDE TIANJIN」號命名交付。該船舶將助力全球汽車貿易,具備9000車標準裝載能力,可兼容電動車、傳統燃料汽車及重型滾裝貨物。擬定於8月19日開啟首航,搭載中國新能源汽車品牌零跑汽車的第100萬輛純電動汽車,踏上前往歐洲的航線。今年7月6日「GRANDE TIANJIN」號交付前出海試航時乘風破浪的雄姿。2025年4月28日,我國第二艘國產大型郵輪「愛達·花城號」(H1509)在上海外高橋造船廠順利實現塢內起浮。該裡程碑節點標誌著整船從結構和舾裝建造的「上半場」全面轉入內裝和系統完工調試階段。2024年2月28日,外高橋造船為英美資源集團建造的第四艘19萬噸雙燃料動力散貨船「烏班圖·自由」在外高橋造船命名交付。 這是當日外高橋造船廠碼頭共有七船同靠,蔚為壯觀,滿負荷生產迎來開門紅。2024年12月2日,中船集團旗下上海外高橋造船有限公司首制8600車液化天然氣(LNG)雙燃料動力大型汽車運輸船(PCTC)順利出塢,達成船塢周期100天既定目標,即下塢至起浮50天,起浮至出塢50天,在民船建造領域繼續保持「加速度」。外高橋造船搭載部支援火工班方衛民團隊成員研究改進火工矯平技術,確保國產大郵輪焊接「嚴絲合縫」。2024年11月14日,外高橋造船有限公司為荷蘭SBM OFFSHORE公司建造的第五艘世界獨創230萬桶通用型海上浮式生產儲油船(FPSO)「捷豹」號籤字交付。。該船設計配置了多點系泊系統,能滿足西非、南美等地區的海洋環境條件,適用於全球多個海域的油氣開發作業。2023年12月24日,經過約兩小時的平穩航行,「愛達·魔都號」於15時40分順利駛抵母港,安全停靠預定系泊碼頭。2023年6月28日,上海外高橋造船廠密集安排生產,碼頭並排的是兩艘7000箱貨櫃船,分別計劃在7月和8月交付。2022年1月1日,外高橋造船為希臘客戶訂造的21萬噸紐卡斯爾型散貨船「ALPHA TROPHY」號籤字交船,這是中國船舶企業新的一年完工交付的第一艘船。2020年6月23日,外高橋造船廠工人們正在進行大型郵輪薄板流水線設備安裝。2020年6月19日,外高橋造船廠薄板車間建設完成交付啟用。這是上海市重大工程,是國內第一座大型郵輪薄板加工中心廠房,為國產大郵輪建造保駕護航。外高橋造船廠碼頭岸線新船密集排放,儼然流光溢彩的黃金海岸。近幾年來,外高橋造船「滿塢生產,密集交船」已呈常態。外高橋造船最新交付的「GRANDE TIANJIN」號在船塢及碼頭建造周期僅179天,刷新同型船建造紀錄,將於8月19日開啟首航,搭載中國新能源汽車品牌零跑汽車的第100萬輛純電動汽車,踏上前往歐洲的航線。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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