8月8日,由黃浦區科學技術委員會主辦的「智薈江畔·創新未來」——AI賦能·金融科技創新發展沙龍舉辦。作為黃浦區「政府開放月」系列活動之一,本次沙龍吸引了眾多來自政府部門、金融機構、科技企業及學術界的精英代表們。他們齊聚一堂,共繪AI技術驅動下的金融科技創新發展藍圖。黃浦區科學技術委員會主任鄔樹純介紹,黃浦作為上海的「心臟、窗口和名片」,在集聚6家國家級金融要素市場、貢獻全市近四分之三交易額的基礎上,正以「時不我待」的緊迫感,全力推動科技賦能金融創新。作為首批標杆性金融科技集聚區之一,黃浦制定發布了金融科技專項政策,著力構建「外灘金融集聚帶+中央科創區」的「一帶一區」聯動發展格局,持續集聚產業核心要素,大力引育高能級創新主體。同時,黃浦參與設立了全市首支「上海金融科技股權投資基金」,通過「以投代引」的方式吸引優質項目落地。此外,還持續舉辦外灘大會、外灘金融峰會、長三角金融科技創新與應用全球大賽等品牌活動,不斷激發區域創新活力。展望未來,黃浦將進一步聚焦金融科技集聚區建設,以「一帶一區」為核心,打造外灘FTC、金外灘國際廣場、鼎博大廈三大區域中心,輻射黃浦區全域。同時,持續加強核心技術策源、加快生態要素集聚、豐富科技應用場景,不斷提升金融科技創新的濃度和強度,著力構建金融科技發展新高地。作為黃浦區「政府開放月」的重要實踐,本次沙龍通過「政策解讀+技術分享+資源對接」的創新模式,搭建了政企對話新平臺,充分彰顯了黃浦區打造金融科技新高地的堅定決心與強大信心。據悉,黃浦區將持續舉辦系列主題活動,加速推動「AI+金融」創新成果轉化落地,為上海建設具有全球引領性的金融科技中心注入澎湃動能。
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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