2025海峽兩岸青年匯拉開序幕 音樂之夜架起青春共鳴之橋
2025-12-05 07:06 9,723次浏览中國已成為全球規模最宏大、門類最齊全的人才資源大國—— 人才儲備，三個之最和一個500萬 從「人口紅利」到「人才紅利」，中國經濟發展的要素稟賦正發生變化：如今，中國人才資源總量、科技人力資源、研發人員總量均為全球最高；每年培養科學、技術、工程和數學(STEM)專業畢業生超過500萬人。這三個全球之最和一個500萬意味著什麼？過去5年中國的人才儲備有哪些新變化？ 人才創新活力加速迸發 「您的『金點子』，我們收到了。」8月5日，山東省濟南市向廣大人才朋友發出了一封主題信。 今年4月，濟南市委人才辦開設人才政策「金點子」徵集專欄，面向社會各界特別是廣大人才徵集意見建議，推動提升全市人才工作質效。這封信正是要把近4個月徵集活動的進展情況與廣大人才朋友分享：對具備實施條件的建議，已迅速協調相關單位，制定具體優化方案，明確落實措施和時限，並及時予以反饋。 濟南市委人才辦常務副主任王玉躍說：「我們不斷優化人才發展生態，今年修訂出臺濟南人才政策『雙30條』(2025版)，從多方面加大支持力度。在系列政策舉措支撐下，2024年濟南新增青年人才超過15萬人，人才資源總量突破287.5萬人。」 聚焦人才這個「第一資源」，「十四五」時期各地紛紛加大培養和吸引力度。 全區人才資源總量超200萬，佔全市比重約1/4——7月17日，北京市海澱區對外公布人才「成績單」。 「近年來，我們聚焦高水平人才高地建設，推動海澱成為全球人才的嚮往之地、發展之地。」海澱區委組織部部長肖丹介紹，全區從業人員中人才佔比88.54%，比全市平均水平高出17個百分點，是全國智力資源最為密集的區域之一。海澱的GDP中，人才的貢獻率達65.21%，比全市平均水平高出7個百分點。 各地人才規模持續擴大，是中國人才創新活力加速迸發的一個縮影—— 看人才資源總量，中國已成為全球規模最宏大、門類最齊全的人才資源大國，人才資源總量達到2.2億人。技能勞動者總量超2億人，高技能人才超6000萬人。 看科技人力資源，這5年，越來越多科技人才投入到系統性科學和技術知識的產生、發展、傳播和應用活動中，科技人力資源超過1.1億人，全國科技人力的儲備水平和供給能力明顯提升。 看研發人員總量，當前，中國按折合全時工作量計算的研發人員總量超700萬人年，穩居世界首位，研發經費投入強度超過歐盟國家平均水平，全球創新指數排名升至第11位。 「過去5年，中國持續推進教育強國建設，加強人力資源開發利用，在人才培養方面取得了諸多積極成效。」國家發展改革委宏觀經濟研究院社會發展研究所社會治理室主任、研究員李璐分析，在創新驅動發展、產業轉型升級的大背景下，全國人才需求量不斷增加，基於此，中國在教育上加大相關領域招生培養力度，在高等教育階段加強前沿學科和基礎學科相結合的專業設置，推動高等教育的規模和質量均實現明顯提升。圍繞技能人才培養，中國持續推進產教融合，培養高素質技能人才的路徑越來越清晰。同時，創新拔尖人才的培養越來越受重視，面向基礎教育加強創新能力培養，人才發現和培養機制不斷完善。 STEM專業畢業生規模全球領先 人才儲備，STEM教育被認為是重要一環，近年來不斷取得新突破。 在江蘇省江陰市，江南大學江陰霞客灣校區眼下正為「迎新」作準備，還有半個月左右這裡即將迎來該校區的第二批新生。去年9月，霞客灣校區作為江南大學新校區正式啟用，集成電路、智能製造、數字科技與創意設計、纖維工程與裝備技術4個新學院入駐。 「我一直挺喜歡研究各類機器人，去年考入江南大學，智能製造工程專業成了我的首選。」在江南大學江陰霞客灣校區就讀的小宋說，希望通過學習掌握更多專業知識，參與機器人製作、比賽等實踐，為未來進入工作崗位做好準備。 江南大學校長陳衛表示，江南大學積極進行專業結構調整，搭建產教研合作育人平臺，培養更多和地方產業發展緊密結合且急需的人才。霞客灣校區4個新學院的專業方向與江陰市產業高度契合，將為推動校地合作、產教融合、協同育人帶來更多的發展機遇和合作空間。 「從學科領域來看，STEM教育聚焦科學、技術、工程、數學這些理工科類學科領域，突出以問題為導向、綜合運用多學科知識解決實際問題。」李璐說，近些年，中國持續加大STEM人才培養力度，越來越多高校開始重視圍繞STEM學科設置專業，招生規模明顯擴大，這些都有力推動了科技創新人才的培養。 數據顯示，當前，中國每年培養STEM專業畢業生超過500萬人，全球領先。2023年，理工農醫類在碩士研究生中的招生規模佔比為60%，在博士招生中的佔比超過80%。截至目前，全國已建設3批共40家國家卓越工程師學院，構建起校企協同培養的新型實體平臺。 中國推進STEM人才培養，在國際社會上得到越來越多認可。 在湖北，武漢軟體工程職業學院的專業設置中電子信息類與智能製造類專業佔比超50%。前不久，賴比瑞亞職業技術教育與培訓、STEM教育及特殊全納教育助理部長小納撒尼爾·K·西斯科來到這裡參觀，看了產教融合實踐中心的雷射雕刻、工業機器人生產等應用場景後，西斯科表示：「感受到了人工智慧等前沿數位化技術如何更好應用於職業教育教學，期待中國能把相關的教學經驗和軟硬體設備以更多語種形式呈現，讓更多國家學習和引進。」 在上海，國際STEM教育研究所的建設正加快推進，這是聯合國教科文組織在全球設立的第10個一類中心，也是其在歐美之外首個全球性一類中心。「國際STEM教育研究所是中國與教科文組織合作的重要成果，有利於中國提升科技創新人才培養質量。」中國聯合國教科文組織全國委員會秘書長秦昌威說，這也有利於中國與國際社會分享STEM教育理念與實踐，為全球教育發展貢獻中國智慧、中國力量。 讓「人才紅利」持續釋放 一顆獼猴桃，如何漲身價？在陝西省寶雞市眉縣，西北農林科技大學專家團隊的到來幫助當地果園獼猴桃的售價從每斤3元漲到了4元以上。 「西北農林科技大學在我們這裡建了獼猴桃試驗站，科技團隊常年紮根在田間，指導我們改良獼猴桃種植技術。」眉縣果農李凱說，藉助品種優選、配方施肥等技術，果園的獼猴桃不僅提了品質、漲了身價，整體產量也提高了60%左右。 近年來，越來越多科研院所、高校專家人才走進農村，建立科技小院，助推農業生產提升科技「含金量」。 截至目前，全國157家培養單位已設立科技小院1800餘個，覆蓋全國31個省(區、市)，研發推廣大量農業新技術、新品種，在提升糧食產能、果蔬品質等方面發揮了重要作用。 隨著人才隊伍的不斷壯大，這5年中國經濟發展呈現出越來越多的「新意」。 創新驚喜不斷。2024年集成電路年產量比「十三五」末增長72.6%，增加約1900億塊，越來越多的產品裝上了「中國芯」；核電、高鐵、船舶與海洋工程等裝備取得新突破，人工智慧、量子科技、載人航天、深空探測等領域創造了多個全球「首次」和「第一」。 主體爭相加力。2024年全社會研發經費投入規模增加到3.6萬億元，其中企業研發投入佔比超過77%；深圳作為創新標杆城市，研發投入佔GDP的比重達到6.46%。全球百強科技創新集群數量達到26個、佔比全球第一，高新技術企業超過46萬家。 產業添新增彩。2024年高技術製造業增加值比「十三五」末增長42%，數字經濟核心產業增加值增長73.8%，佔GDP比重達到10.4%，提高2.6個百分點；累計在研創新藥達到4000餘款，約佔全球30%。 「從自主研發的高性能作業系統，到賦能千行百業的人工智慧大模型，再到大幅提高生產效率的工業機器人，5年來我們以科技創新引領新質生產力發展，建設現代化產業體系，推動經濟高質量發展，這些都離不開人才儲備的有力支撐。」李璐說，從「人力資源優勢」到「人才資源優勢」，中國在各方面的人才建設有了更堅實的基礎，科技創新迎來更多源頭活水。面向未來，中國還將全面提高人才自主培養的質量，湧現出越來越多拔尖創新人才，讓「人才紅利」持續釋放。 本報記者 邱海峰 《人民日報海外版》(2025年08月12日 第 11 版)
近年來，人工智慧(AI)技術快速發展並被廣泛應用，引發社會各界的關注。然而，對於AI在研究生教育中的應用，人們關注與討論相對較少。事實上，國際上已經有大量將AI應用於研究生教育的案例，AI在這一領域的普及給學校、教師和學生帶來了諸多便利。 課堂好幫手：AI給研究生教學「搭把手」 在研究生課程的教學工作中，AI可以輔助教師備課、批閱作業和考卷，為學生提供個性化教學，還能承擔助教的職能，回答學生在學習過程中產生的疑問。 在研究生課程的教學工作中，AI可以利用其強大的搜索能力幫助教師備課，從而提升教師的工作效率。此外，教師還可以利用AI的文本分析能力，輔助完成出考卷的工作。比如，西班牙達科魯尼亞大學教授弗蘭·貝拉斯就在其研究生課程中使用ChatGPT輔助生成小測驗題目、試卷和課程計劃。在ChatGPT生成試卷後，貝拉斯還會繼續要求其確認所出考卷沒有超出自己教學計劃的範圍。 教師還可以利用AI的文本分析能力輔助自己批改作業或者考卷。美國維吉尼亞大學商業倫理學教授多蘿西·萊德納表示，如果測試內容主要是有明確的對或錯答案的知識，那麼教師使用AI進行評分的效率甚至比人工評分更高。還有學者指出，AI在批改作業和考卷時能夠保持一致的標準，避免教師的主觀印象或疲勞影響對學生作業和考卷的客觀判斷。美國伊薩卡學院戰略傳播學教授黛安娜·蓋耶斯基經常使用AI工具批改學生的課程論文，並提出改進建議。當然，也有專家指出，在班級規模較小或作業答案不太明確的情況下，評分不應該交給AI完成，需要教師對作業進行人工審閱，根據教師自身的經驗判斷作業的完成質量。 AI還可以在研究生的教學活動中承擔助教的職能，為學生解答學習過程中遇到的問題。以前，在AI助教還沒有投入應用時，學生在課程學習中遇到困難，往往會向授課教師或者助教尋求幫助，或者通過網絡上的公開資料解決困惑，而AI助教則可以基於授課教師提供的課程資料對學生的問題給出解答。例如，哥倫比亞大學就在雲分析研究生課程中引入了AI助教Curiously。Curiously是一個基於課程材料訓練的聊天機器人，可以幫助學生理解課程概念並完成課程作業。為了最大限度地保證AI助教回答的準確性，Curiously被設定為僅依據教師輸入的課程文檔給出回答。然而，如果輸入的課程資料不夠豐富，就會導致AI助教的回答過於簡單。為此，Curiously的研發團隊創建了一個外部資料庫，用於存儲和索引各種課程材料。當學生向AI助教提問時，Curiously會從外部資料庫中定位相關信息，然後將其與教師輸入的相關材料相結合，這可以確保AI助教的回答既十分詳細又足夠準確。此外，與ChatGPT不同，Curiously作為AI助教，在被學生詢問時不會直接給出答案，而是會做出提示並啟發學生，進而幫助學生解決課程問題。 AI助教可以隨時為學生提供答疑服務，即使在假期、周末或者凌晨等非工作時間，也可以對學生提出的問題做出及時反饋。這不僅有助於節約授課教師和助教的答疑時間，還對習慣於在非工作時間學習的學生較為友好，可以讓擁有不同學習習慣的學生都獲得有效、及時的支持。然而，由於AI助教的回答還是可能存在不夠準確的問題，授課教師和助教仍然需要及時發現學生在課程學習過程中遇到的問題。如果學生的理解受到AI助教提供的錯誤信息的幹擾，授課教師和助教有必要及時糾正，幫助學生正確理解課程相關概念和知識。 導師好參謀：AI為個性化指導「開藥方」 研究生教育的一個重要特點就是因材施教，開展個性化教學，而AI可以有效滿足研究生在學習和科研中的個性化需求。 哈佛大學醫學院使用AI模擬真實的診療環境，讓醫學研究生可以在虛擬的診療環境中練習應對各種複雜的病例，最終獲得診斷、治療和患者管理的全面訓練。該系統不僅能夠提供逼真的診療環境，還能根據研究生的操作和決策，提供即時的反饋和評估，使研究生能夠在學習實踐中快速成長。史丹福大學醫學院開展的一項精準醫學教育項目，利用AI實時監測和評估學生的學習過程，並根據學生的學習進度和能力水平，智能調整教學內容和難度。這種個性化的教學方式，不僅提高了學生的學習效率，還培養了研究生的創新思維和解決問題的能力。 AI還可以為研究生導師有針對性地指導學生提供幫助。在研究生教育階段，AI可以針對研究生的學科背景、知識掌握情況和科研興趣為每個學生制定專門的學習方案。當下，已經有部分大學嘗試使用AI全面分析研究生的學業、科研信息，從而為研究生導師指導學生提供建議。例如，康奈爾大學整合了研究生參與工作坊、學術講座、學術討論會等學術活動和課外實踐的籤到情況，並根據學生參與學術活動的頻次分析其研究興趣，從而探索各種有效的學術交流模式，為每個學生參與學術交流活動提供幫助。康奈爾大學還會將相關信息提供給教師、助教，為其教學指導提供支持。得州農工大學根據博士生的學術背景、之前修過的課程、已經發表的文章和社會經濟地位等信息，幫助導師了解學生的能力和科研需求，為導師針對性指導博士生提供了相應建議，成為博士生導師培養學生的有力支持。 寫作好助手：AI幫研究生「打通」論文關 AI不僅可以賦能研究生課程教學，還可以應用在研究生的日常科研。當前，AI在輔助研究生論文寫作方面已經取得了一定的進展。 AI的潤色改寫功能為研究生撰寫學術論文提供了重要支持。那些剛進入科研領域的研究生新生，可以在AI幫助下快速掌握所在領域的學術寫作規範。除此之外，AI還可以幫助來自不同語言背景的研究生潤色論文，這弱化了使用非母語語言開展學術工作的研究生在寫作時的語言劣勢，促進了國際學術交流與合作。 在國外，部分高校和研究機構對學生使用AI輔助論文寫作持開放態度。南非約翰尼斯堡大學的研究負責人安東尼·卡齊博尼教授認為，掌握英語是學生進入學術界的巨大優勢，英語語法上的細節錯誤，可能使學生無法獲得學術界的認可或者喪失寶貴的學術機會，而AI的應用則可以幫助學生克服在學術寫作中的語言困難。他鼓勵學生在學術寫作時使用AI，在和AI的互動中提升英語學術寫作能力。韓國科學技術研究院還開發了一款多語言聊天機器人，能提供多種語言的學術寫作指導，幫助非英語母語的學生撰寫英語文章。該機器人使用Azure OpenAI的先進模型，並不會直接為學生生成文章，而是根據學生輸入的文本和需求提供反饋並解答問題，從而幫助學生提升寫作能力。AI驅動的語言工具有助於創造包容性的學習環境，提高學生的學習效率，並吸引多元化的國際學生群體。 很多機構已經認識到了AI在研究生教育領域的商業價值。免費視頻在線教育網站可汗學院基於GPT-4開發的AI助手Khanmigo，能夠在寫作、辯論和協作過程中為學生提供提示和建議。類似具有學術論文潤色功能的AI應用，並不會直接為學生提供一份完整的論文，而是對學生輸入的信息提出修改意見，幫助學生不斷完善自己的論文，這種寫作輔導的模式不僅能夠幫助學生了解自己在論文寫作中存在的問題，也給了學生進行修改的機會。在這一過程中，學生的論文寫作能力可以得到提升。 學術守門人：AI給論文「查漏洞」，也有「小煩惱」 AI可以對學術論文中文本與圖片的原創性作出初步的判斷，這降低了研究生在寫作中出現學術不端行為的可能性。國際權威期刊《科學》宣布使用AI軟體Proofig篩選所有的投稿，其判定結果會作為期刊編輯是否錄用稿件的重要依據。Proofig可以標記那些可能是通過剪切或縫合拼接而來的圖片。儘管Proofig的判斷能力很強，但它卻難以判斷可疑圖片究竟是由投稿人的失誤造成的，還是出現了學術不端行為。 教育科技公司也察覺到了AI在這一領域的應用前景，Turnitin就是一款被世界各國廣泛使用的論文檢測系統，具有判斷學生論文是否為原創的功能。包括伊利諾伊大學香檳分校、馬裡蘭大學在內的很多美國大學，現在都已經是Turnitin的用戶。 然而，也有高校認為，AI的判斷準確率不高，而且可能會對使用非母語進行寫作的研究生產生偏見，錯誤地將他們的論文判斷為學術不端論文，因此暫時不推薦教師使用AI對研究生的論文是否符合學術倫理作出判斷。比如，普林斯頓大學就不建議教師使用Turnitin、ZeroGPT和OpenAI等AI工具判斷學生的論文是否存在學術不端現象，認為這些AI軟體無法根據普林斯頓的學術誠信標準對學生的論文作出判斷，且判斷難以確保準確，甚至可能帶有一定偏見。新加坡國立大學曾考慮使用AI開發學術不端檢測器，但是由於檢測器可能會錯誤地將一些符合學術倫理的論文標記為不符合學術倫理的論文，造成潛在的不公正結果，該校最終決定不使用AI作為判斷學術誠信的依據。 目前來看，基於AI的學術不端檢測技術尚不成熟，為了避免AI不成熟導致的誤判，在科研和教學中仍然需要人類專家對學術論文是否符合學術倫理作出最後的判斷。但是，研究生完成學術論文初稿後，可以使用基於AI的學術不端檢測系統展開自查，根據系統的標註和反饋修改文章初稿，降低學生在論文寫作的過程中因失誤出現學術不端行為的概率。 校園小管家：AI讓管理「不打烊」 將AI應用於研究生的日常管理工作，能夠提升學校行政人員的工作效率。AI可以在任何時間段解答學生校園生活中遇到的問題，讓行政人員從日常的事務性工作中解脫，也避免了學生因行政人員下班而得不到幫助的窘境，節約了學生為了獲得行政支持而付出的時間成本。 例如，西班牙穆爾西亞大學已經開始測試一款基於AI的聊天機器人，用於回答學生關於校園和學習領域的問題。這款聊天機器人能在非辦公時間立即為學生提供回應，提升學校的行政效率。英國斯塔福德郡大學和美國喬治亞理工學院也開發了功能類似的全天候開放的聊天機器人，幫助學生解決一些常見問題，減輕學校行政人員的工作量。澳大利亞坎培拉大學開發了一款名為露西的學生聊天機器人以快速回應學生的諮詢，如果用戶對機器人提供的答案不滿意，可以將問題標記出來，由人工進行處理。雪梨大學的FinBot聊天機器人，可以幫助學校財務部門迅速回應財務相關問題的詢問。 AI可以在研究生的教學與指導、科學研究和校園管理中發揮積極作用。儘管由於技術尚不成熟，在部分領域暫時不能大範圍應用，但AI確實提升了研究生的學習效率與學術水平。未來，AI在研究生教育領域仍然有進一步發展利用的空間，隨著相關技術的日益成熟，AI將可以更好地服務研究生教育，為研究生提供更好的學習、科研與校園體驗。 (作者：李鋒亮、馮泰然，分別系清華大學教育研究院副院長、長聘教授，清華大學教育研究院博士生)
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