【預告片】用AI生成的85個鏡頭,帶你走進一個中國特工的多面人生

2025-11-08 15:03 4,532次浏览

  杭州8月13日電 題:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君   作者 林波 曹丹 孫琳茹   當前,人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地,從實驗室創新到全球治理,AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。   如何解讀中外人工智慧科研生態差異?人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?人工智慧的全球對話是競爭還是共生?齊國君近日接受「東西問」獨家專訪,對此作出解讀。   現將訪談實錄摘要如下:   記者:您為什麼選擇回中國?   齊國君:主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。   每個人不同的職業生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷,我認為在AI領域,目前還有一些基礎問題需要解決,且隨著AI基礎模型發展迭代,更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。   結合在美國工業界和企業界的工作經歷,從個人發展以及產學結合角度考慮,我認為回中國發展更為合適。   另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發展提供良好平臺,中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢,在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。   而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強,馬太效應明顯,新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日,人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝   記者:如何解讀中外人工智慧科研生態差異?   齊國君:美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導,尤其在AI領域,大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導,但整體以商業化組織為主。   AI領域經歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業化組織從資助技術研究開始,逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化,再到商業化與應用研究,美國企業在技術研究上投入較多。   特別是高校科研投入方面,除美國國家科學基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助,很多高校經費源於此類政府機構。此外,高校與企業合作,多在人才和技術研究層面。   尤為不同的是,美國風投,特別是矽谷風投,對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態,即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也願意投入。   在中國,頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標設定、基礎設施建設等,有總體規劃。   中國國內也有風投投入,但受晶片和基礎算力制約,投入成本高,為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資,創新企業多聚焦應用環節。此外,中國在風投退出機制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進一步完善。 2025年7月26日,2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品,規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝   記者:人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?   齊國君:目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識,這更多是基於科幻的猜測。不過,AI發展確實帶來新挑戰,但新技術發展通常都會面臨類似問題,如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。   在我看來,AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用,在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值,且已出現很多正面案例。   譬如,AI大量應用於客服行業,提高了勞動生產率,雖給就業帶來壓力,但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位;在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域,AI取代了90%以上的重複性勞動,廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網絡視聽大會現場,虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝   展望未來,AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用,類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率,未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。   我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業,可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。   記者:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   齊國君:我認為未來人工智慧的全球對話,既有競爭又有共生,但共生大於競爭。   AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。   速度競爭上,AI行業與網際網路行業有共通之處,技術交流頻繁,難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應,比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數據,使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應。飛輪一旦轉動,規模和影響力會不斷擴大。   如果模型僅在小範圍內使用,無法吸引更多用戶形成商業閉環,數據和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。   但在我看來,成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中,各方相互促進,形成共生關係。   例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作,且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活,其正面影響會溢出到全球範圍,技術也會共享。   學術交流促進共生。AI行業極為開放,大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流,推動知識傳播,分享新的技術思路。   像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播,美國企業也借鑑使用。(完)   受訪者簡介: 齊國君。 受訪者供圖   齊國君,2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業;2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位;2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家,並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。

  隨著石油輸出國組織(OPEC+)再度大幅增產,該組織提前一年完全逆轉2023年11月由核心成員國實施的220萬桶/日自願減產措施。不過比起眼下,市場更關注的是OPEC+未來的決策:另一批高達每日166萬桶的供應量目前仍處於暫停狀態,原計劃將持續至2026年底。關於這部分產能的未來,OPEC+代表並未給出更多確定性。官員們表示,聯盟是否會繼續恢復這部分產量將取決於市場狀況。下一次評估會議定於9月7日舉行,在此之前,市場的猜測和觀望情緒或將持續。   再度大幅增產   石油輸出國組織3日發表聲明說,OPEC和非OPEC產油國中的8個主要產油國決定9月日均增產54.7萬桶。沙烏地阿拉伯、俄羅斯、伊拉克、阿聯、科威特、哈薩克斯坦、阿爾及利亞和阿曼的代表當天舉行線上會議,討論國際石油市場形勢及前景。   聲明說,鑑於當前市場基本面穩健,石油庫存處於低位,8國決定調整產量。同時,8國將根據市場情況靈活調整增產節奏,以維護石油市場穩定。上述國家8月日均增產54.8萬桶。上述8國2023年11月宣布日均220萬桶的自願減產措施,此後減產措施多次延期,於2024年12月延長至2025年3月底。8國今年3月決定自4月1日起逐步增加石油產量。   自2025年4月起,OPEC+產量策略顯著轉向,其從此前的減產周期邁向增產周期,4月至8月累計增產空間達到191.9萬桶/日。這標誌著該組織提前一年完全逆轉2023年11月由沙特、俄羅斯等8個核心成員國實施的220萬桶/日自願減產措施,並加速爭奪全球原油市場份額。   OPEC在上周日聲明中表示,這一最新決定是「鑑於全球經濟前景穩定和當前健康的市場基本面所作出的,低油庫存就是體現」。對這一增產決議,市場初步反應平淡。周一亞洲早盤,布倫特原油期貨僅小幅下跌0.4%,至每桶69.38美元。   對於下一步行動,OPEC+釋放的信號是所有可能性都存在。官員們表示,重啟剩餘的166萬桶/日產量是一個選項。但正如部分代表上月所建議的,生產國也可能選擇暫停增產。此外,如果市場行情大幅下挫,他們甚至可能完全逆轉近期的增產決策。   經濟前景黯淡   OPEC+的最新增產決定,發生在一個微妙背景下,即美國總統川普威脅對俄羅斯石油出口實施「二級制裁」,以迫使俄方在與烏克蘭的衝突中迅速停火。有評論指出,若俄油出口受阻,或推高國際油價,進而與川普壓低油價、促美聯儲降息的政策目標形成衝突。   高油價通常會引起川普的注意,他經常要求OPEC增加石油產量,以幫助他降低美國汽油價格。ING分析師Warren Patterson表示,市場將從10月開始「進入大量過剩」的石油供應,並警告OPEC+應保持謹慎,不要「增加這種過剩」。   事實上,當前油價的下跌,與美國就業數據不及預期、川普政府的關稅政策等引發市場對全球能源需求的擔憂不無關係。國貿期貨研究院能源化工研究中心經理葉海文表示,儘管OPEC+從4月份開始放鬆自願性減產,但從前幾個月的產量數據來看,OPEC+產量增加遠未達到增產目標數值。OPEC月報顯示,OPEC+6月產量增加34.9萬桶/日,其中處於協議增產期的8個國家產量增加39.4萬桶/日。OPEC+增產決定並不代表實際產量的完全兌現,實際產量可能因多種因素(如技術限制、地緣政治等)而有所滯後或調整,建議關注後續OPEC+成員國的實際產量執行情況。   RBC資本市場公司大宗商品策略主管Helima Croft表示:「今天會議傳遞出的信息是,所有選項都擺在桌面上——包括恢復產量、暫時中止增產,甚至是撤銷近期的政策行動。」這種高度的靈活性讓OPEC+得以根據瞬息萬變的市場動態作出調整,但也讓投資者難以預測其短期政策走向。   中長期供大於需   數據方面,三大機構(EIA、OPEC、IEA)月報顯示,全球原油供給增長明顯,而需求增速相對放緩。EIA 6月月報顯示,6月份全球原油及相關液體產量為10490萬桶/日,較5月份增加62.8萬桶/日,預計2025年全球原油及相關液體產量為10460萬桶/日,較2024年增加180萬桶/日。OPEC月報和IEA月報則顯示,6月份OPEC國家原油產量較5月份分別增加21.9萬桶/日和42萬桶/日。   需求方面,EIA 6月份月報顯示,6月份全球原油及相關液體需求量為10443萬桶/日,較5月份增加182萬桶/日。OPEC月報則保持對2025年和2026年全球原油及相關液體需求的預測,預計2025年全球原油及相關液體需求量為10513萬桶/日,較2024年增加129萬桶/日,與6月份預測值持平。IEA則繼續下調對2025年和2026年全球原油及相關液體需求增速的預測,預計2025年全球原油及相關液體需求量較2024年增加約70萬桶/日,增速較6月份預測值下調2萬桶/日。   庫存方面,截至6月底,OECD國家商業原油及石油產品庫存為27.96億桶,較5月底下降42萬桶。其中,美國商業原油及石油產品庫存為12.26億桶,較5月底下降598萬桶。   「宏觀方面,美國關稅政策給需求帶來很大的不確定性,引發全球市場震蕩,經濟恐遭拖累,總體抑制原油需求;微觀方面,雖然目前處於傳統消費旺季,但汽油消費旺季不旺,同比裂差較低,柴油裂差同比較高,但邊際走弱。」浙商原油能化研究員張澤宇表示,美國EIA庫存整體仍然處於低位,但最新數據顯示,美國商業原油庫存出現邊際累積,且下遊成品油庫存也出現累積。與此同時,全球原油庫存則處於歷史高位。   葉海文認為,當前處於歐美暑期出行消費旺季,美國EIA周報顯示,當前美國煉廠開工率處於高位,汽、柴油消費回到季節性高點。消費旺季已經過半,隨著旺季預期兌現,油價季節性走弱是大概率事件。截至7月25日,全球原油供需差值為136萬桶/日,預計10月將達到最大值,這意味著後期供應過剩壓力將進一步加劇。   張澤宇認為,原油中長期供大於需的格局難改,目前印度和巴西已經明確拒絕美國,表示不會停止購買俄羅斯原油。中長期來看,隨著OPEC+250萬桶/日的增量逐步落地,供應將進一步寬鬆。伴隨著成品油消費旺季逐步進入尾聲,原油整體承壓將更加明顯,相關油化工品價格大概率跟隨成本端下跌。   北京商報記者 趙天舒

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