長沙晚報8月12日訊(全媒體記者 範宏歡 實習生 龍敏婕) 「搶抓最後窗口期」「保險預定利率下調倒計時」……這兩天,市民朱先生在刷朋友圈時經常能看到營銷人員發布的人身險產品預定利率下調的相關信息。 日前,中國保險行業協會公布最新一期普通型人身險產品預定利率研究值為1.99%,這已是連續第二個季度低於2.25%的臨界線。根據相關監管規則,保險行業正式進入預定利率調降、產品切換期。隨後,中國人壽、中國平安、中國太保等頭部險企同步宣布,普通型產品預定利率上限從2.5%降至2.0%,分紅險從2.0%降至1.75%,萬能險從1.5%降至1.0%。8月31日,成為新舊產品切換的最後時限。 保險預定利率下調有何影響?消費者又是否要趕末班車?記者進行了採訪。 預定利率下調或影響產品價格 預定利率,指的是保險公司在產品定價時,根據公司對未來資金運用收益率的預測而為保單假設的年收益率。通俗地說,就是保險公司提供給消費者的回報率。 保險機構為何集體降低預定利率?這與監管的一則規定有關。此前,國家金融監管總局發布《關於建立預定利率與市場利率掛鈎及動態調整機制有關事項的通知》,明確了保險產品預定利率要與市場利率掛鈎及調整。 掛鈎的市場利率主要是指5年期以上貸款市場報價利率(LPR)、5年期定期存款利率、10年期國債收益率等。今年5月,存貸款利率「雙降」,業內已預期保險預定利率研究值大概率將下調,部分保險公司甚至已標註產品下架時間。 「預定利率下降不僅會影響保險產品的價格,更直接關聯到消費者的收益和保險公司的負債成本。」保險精算師徐昱琛表示,在過去的一年多時間裡,保險產品的定價利率已經歷了多次調整。 對於廣大消費者來說,預定利率的下調,他們更關心的是「保險是不是要漲價了」。 長沙一家上市險企理財顧問表示,在相同保障責任下,高預定利率能降低保費成本,低預定利率則會推高保費價格。測算顯示,以30歲男性為例,傳統險預定利率從2.5%下調至2.0%後,年金險、終身壽險等產品保費將出現不同程度上漲。這意味著消費者需要支付更高成本獲得相同保障。 投保要因人而異,按需購買 35歲的市民王女士是一家企業的職員,她坦言:「我之前一直打算給孩子買份年金險,作為未來的教育金儲備。現在聽說預定利率下調,有點糾結。要是現在買,擔心買貴了或者產品不合適;要是再等等,又怕之後利率降了,更不划算。」 面對預定利率的下調,消費者在投保時應如何抉擇?該理財顧問建議,消費者首先要明確自身的保險需求,是保障型需求還是儲蓄型需求。 對於有保障需求的消費者,如重疾險、醫療險等,由於這些產品的主要功能是提供風險保障,保費的小幅上漲不應成為放棄投保的理由。相反,隨著年齡的增長,患病風險增加,保費也會相應提高,因此,儘早投保更為合適。 而對於有儲蓄型需求的消費者,如年金險、增額終身壽險等,需要綜合考慮產品的收益、靈活性和安全性。雖然預定利率下調,但長期來看,保險產品仍具有一定的優勢。例如,年金險可以提供穩定的現金流,滿足養老等長期資金需求;增額終身壽險具有一定的靈活性,可以通過減保等方式實現資金的部分領取。 「保險是一種長期的財務規劃,消費者在購買保險時,不應僅僅關注當前的利率變化,而應從自身的財務狀況、風險承受能力和長期目標出發,選擇適合自己的產品。」 一位資深保險顧問表示。
天津8月9日電 (記者 王君妍)國家超級計算天津中心聯合主辦的「天河-天開智慧醫療創新發展大會」8日在天津舉行,會上發布了多項天河超算賦能智慧醫療的成果。 8月8日,天河-天開智慧醫療創新發展大會在天津天開高教科創園舉辦。進一步加速推動超算算力轉化為生產力,強化天河賦能醫療健康領域的創新發展與高質量發展。記者佟鬱攝 會上,國家超級計算天津中心、智臨天河科技有限公司牽頭與多家醫療機構共同啟動了AI原生醫院建設,未來將重點聚焦醫療垂直大模型、醫療智能體和醫療應用場景的研發和落地緊密合作,共同致力於推動醫療模式變革。 據悉,隨著醫院信息化、數位化水平的持續提升,智能化建設成為當前醫療行業發展的重要趨勢。人工智慧如何實現與醫院管理、診療、服務等環節的深度融合,是推動智慧醫院高質量建設的重要課題。天河團隊通過近10年實踐,探索出了一條高效路線,提出了「AI原生醫院天河方案」。 團隊相關負責人介紹,「AI原生醫院」是以智能化醫療為核心,融合新一代人工智慧、大數據、雲計算、移動網際網路等前沿技術,重構醫療服務、業務流程和信息架構,使其具備持續學習、自主決策與自動優化的能力,從而實現智能化、個性化與全局協同的全新醫療模式。 與傳統分散式的AI+醫療應用不同,「AI原生醫院」將多種技術融合應用,人工智慧用於輔助診斷、預測風險;大數據整合電子病歷、影像等數據支撐決策;雲計算支撐數據存儲、處理;移動網際網路支撐遠程診療等。 此外,國家超級計算天津中心聯合天津中醫藥大學、現代中醫藥海河實驗室等合作機構正式發布「天河·靈樞」中醫藥大模型2.0,使用了更大規模的中醫專業領域訓練數據,涵蓋《黃帝內經》《傷寒論》《金匱要略》等經典著作、「十四五」規劃標準教材以及現代中醫臨床指南和真實世界診療記錄,顯著提升了模型中醫專業內容的理解與辨證邏輯能力。據介紹,在診斷準確率方面,2.0版本較1.0版本提升了約18%。(完)
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