時政微周刊丨總書記的一周（8月4日—8月10日）
2025-11-29 15:54 6,326次浏览國家統計局最新發布的數據顯示，7月份，全國居民消費價格指數(CPI)環比由降轉漲，上漲0.4%，同比持平；扣除食品和能源價格的核心CPI同比上漲0.8%，漲幅連續3個月擴大……這份物價「成績單」傳遞出哪些積極信號？ 服務消費引領回升 7月份，服務價格環比上漲0.6%，影響CPI環比上漲約0.26個百分點，成為帶動CPI環比增速「轉正」的重要因素。 「上海之夏」國際消費季組織300餘場「好來、好玩、好購」活動；廣西圍繞「潮玩暑期 惠燃廣西」主題，推出2000餘項促消費活動；福建「全閩樂購」繽紛夏日消費季吸引全球旅客……近期各地加力推出促消費舉措，助推暑期消費活力釋放。 在浙江省江山市江山鼎盛影業電影院，不少市民正使用電影優惠券購買電影票。電影院店長陳小林表示，現在是暑期檔，看電影的人比較多，通過這次的消費券發放，黃金時間比如說下午和晚上的上座率還是蠻不錯的。 「消費券帶來的促進作用挺明顯的。」陳小林說。 除了看電影優惠，電影票根還可以解鎖浙江多地景點、商圈和餐飲門店的優惠，暢享浙江文旅多重體驗。活動開始後，江郎山景區迎來不少拿著票根兌換門票的遊客。 浙江江郎山景區管理處服務科科長楊清告訴記者，「跟著電影遊浙江品美食」活動自7月10日開始以來，拿著電影票根來景區兌換免費門票的遊客越來越多，提升了江郎山的知名度，帶動了周邊住宿、餐飲、農家樂等相關產業發展。 國家統計局城市司首席統計師董莉娟分析，一系列提振消費政策帶動需求端持續回暖。同時，受暑期出遊旺季影響，飛機票、旅遊、賓館住宿和交通工具租賃費價格環比漲幅均高於季節性水平。 「反內卷」帶動相關行業價格降幅收窄 具有先行指標意義的工業生產者出廠價格指數(PPI)，也呈現一些積極變化。儘管受季節性因素疊加國際貿易環境不確定性影響，7月份PPI環比下降0.2%，但隨著國內市場競爭秩序持續優化，降幅比上月收窄0.2個百分點，為3月份以來環比降幅首次收窄。 7月1日召開的中央財經委員會第六次會議，強調「依法依規治理企業低價無序競爭，引導企業提升產品品質，推動落後產能有序退出」。 數據顯示，7月份，煤炭開採和洗選業、黑色金屬冶煉和壓延加工業、光伏設備及元器件製造、水泥製造、鋰離子電池製造價格環比降幅比上月均有收窄，合計對PPI環比的下拉影響比上月減少0.14個百分點。 記者在延長石油巴拉素煤業公司的智控中心看到，一面巨大的顯示屏實時呈現井下工況、人員動態、設備運行等各類信息。 陝西延長石油巴拉素煤業有限公司副總工程師陳立明告訴記者，「從煤炭的採、掘、運，在我們綜合管控平臺中，整個生產鏈分布式協同控制，形成地面規劃開採、裝備自動運行、面內無人作業的採煤新模式。」 供需「新」動能壯大 宏觀政策持續發力、適時加力，一些行業「新」動能持續壯大，帶動供需關係有所改善，價格呈現積極變化。 從供給端看，產業轉型向「新」。正在北京舉行的2025世界機器人大會上，「智」造新動能刷新人們對未來生活的想像。 賽那德人工智慧研究院院長夏志敏在採訪中表示，這次他們主要帶來了兩款機器人：一個是自主裝卸貨機器人，在貨櫃和自主貨車的基礎之上，實現自動化的裝卸貨。還有另外一款是雙臂多模態具身智能的類人型機器人，實現的是類人型的雙臂抱舉、夾舉。「當前我們主要應用的領域是在物流、工廠。」他說。 從需求端看，消費市場求「質」。夏季高溫天氣，讓製冷家電需求激增。記者了解到，目前市場上不少空調可以連接網際網路，藉助AI大數據模型，實現多種交互功能，產品深受消費者青睞。 「今年夏天特別熱，家裡的舊空調經常出問題，所以我特意選了個低能耗、搭載智能晶片的產品。」河南三門峽市市民崔新文說。 蘇寧易購數據顯示，居民家電消費正從「剛需型」向「改善型」升級，6月下旬以來，帶有換氣、增氧功能的新風空調銷售同比增長116%，帶有淨化功能的空氣循環扇銷售同比增長超89%。 河南三門峽市某家電賣場副店長何俊衛表示，進入七月份以來，空調銷量比平時多了兩倍以上，尤其是節能環保的新一級能效空調最受歡迎，銷售額比去年同期增加了30%到40%。 統計數據顯示，在升級類消費需求增加等帶動下，7月份，工藝美術及禮儀用品製造、營養食品製造等多個領域價格同比上漲。 國家統計局副局長盛來運表示，新動能在成長，跟新動能成長相關的高科技產品、高技術製造業產品價格在往上走。相關政策尤其是擴內需政策繼續顯效，將拉動相關消費需求，有力推動消費品價格穩定回升。
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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