杭州8月14日電(郭天奇)2025領克杭州網球公開賽近期官宣三批參賽球員名單,巴黎奧運會網球混雙亞軍張之臻、現中國男網一哥布雲朝克特、中國首個ATP巡迴賽冠軍得主吳易昺三位本土名將確認參賽,梅德韋傑夫、卡恰諾夫等國際球星也將亮相。 2024年9月24日晚,在浙江杭州奧體中心舉行的杭州網球公開賽男單決賽中,中國選手張之臻0比2不敵馬林·西裡奇,無緣職業生涯ATP巡迴賽首冠。圖為張之臻在比賽中。 王剛 攝 據悉,2025杭州網球公開賽(ATP250級別賽事)將於9月16日至23日在杭州奧體中心網球中心舉行,將吸引近60位世界頂尖網球好手齊聚,角逐超過100萬美元的總獎金。 作為ATP世界巡迴賽2025年的亞洲首站,本屆賽事眾星雲集。國際球星方面,2021年美網冠軍、手握20個冠軍頭銜的梅德韋傑夫(現世界排名第9位)將來杭。這位曾登頂世界第一的俄羅斯球員將是冠軍的有力爭奪者。 另外兩位俄羅斯名將,7個ATP巡迴賽冠軍得主卡倫·卡恰諾夫(現世界排名第16位),以及安德烈·盧布列夫(現世界排名11位)也確認參賽。除了幾位現役網壇頂尖選手,「05後」美國新星勒那·錢也將來杭參與冠軍爭奪,他在2025賽季連克兩位世界前5選手,實力不容小覷。 在備受關注的本土陣容方面,去年來杭參賽的張之臻、布雲朝克特以及吳易昺均將再次亮相。在上屆杭州網球公開賽中,布雲朝克特躋身四強,在隨後的中國網球公開賽中,他更是擊敗賽會4號種子盧布列夫打進四強,成為首位闖入中網男單四強的中國選手。今年5月,布雲朝克特在ATP挑戰賽都靈站單打第三輪後,即時排名超越張之臻、商竣程,正式成為中國男網新一哥。 而在上屆杭州網球公開賽中讓布雲朝克特止步半決賽的,正是當時的一哥張之臻。後者在自己的亞運「奪冠福地」上展現了不俗的競技狀態,一路過關斬將闖入決賽,但在決賽不敵前美網冠軍馬林·西裡奇。 此外,本土選手吳易昺的參賽消息吸引了眾多杭州球迷的關注。去年,他在賽事首輪對陣中國香港球員黃澤林時意外傷退,並在賽後表示:「很抱歉沒有辦法在家鄉給大家呈現更好的網球。」今年再戰,狀態逐漸回升的他將有機會為家鄉父老帶來更好的表現。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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