山東濟南:千佛山「七夕」相親大會浪漫開幕

2025-11-26 07:04 5,352次浏览

  南寧8月9日電 (駱遠柱 劉桂明)廣西壯族自治區河長制辦公室9日提供的信息顯示,近日,自治區總河長發布第10號總河長令,印發《廣西壯族自治區幸福河湖建設實施方案(2025—2030年)》,決定在全區推進幸福河湖建設,著力打造「河安湖晏、水清魚躍、岸綠景美、宜居宜業、人水和諧」的幸福河湖。   根據《方案》,廣西將以河湖長制為抓手,立足「兩橫八縱、六河連通」現代化水網總體布局,聚焦水安全、水資源、水生態、水環境、水文化和岸線保護,實施綜合治理、系統治理、源頭治理。到2030年,全區將建成116條(個)兼具水安全保障、水資源豐富、水生態健康、水環境優美、水文化彰顯的幸福河湖,包括115條河流(含10條跨省河流)和1個湖泊(南寧市南湖)。   《方案》部署五大重點任務:一是提升河湖安全保障水平,完善防洪排澇體系,縱深推進河湖庫「清四亂」常態化規範化,嚴格空間管控,強化執法監管,推動「人工智慧+」賦能智慧河湖建設;二是維護河湖健康生命,加強水資源節約集約利用,推進水生態保護修復(重點開展灕江全流域治理),管控生態流量,治理保護河口,提高水生生物多樣性;三是實現河湖清潔美麗,修復岸線,推進水系連通(重點在桂林、梧州等城市實施),綜合治理農村水系,防治水汙染;四是推動河湖生態產品價值轉化,建立生態價值實現機制,加快「河湖+產業」融合,發展綠色產業鏈、生態農業帶、「水文旅」及「健康飲水」產業集群;五是保護傳承弘揚江河文化,挖掘靈渠、古桂柳運河等遺產,打造水文化窗口,建設河長制主題公園等基地,提升水利工程美學設計。   實施安排上,將分批分類推進:2025年重點推進2條中央資金支持項目,2026年起有序實施名錄內項目,至2030年完成116條(個)建設;通過項目建設達標或按標準評定兩種方式,將符合條件的河湖納入廣西幸福河湖名錄。   總河長令強調,各級黨委、政府要強化河湖長制落實,建立「黨政主導、河湖長牽頭、屬地負責、部門聯動」機制。各級河湖長需統籌力量、明確分工,各級河長制辦公室要協調部門協同推進,嚴格監督管理,加強宣傳引導,確保幸福河湖建設取得實效。(完)

  當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。   數據是人工智慧的基礎   人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。   ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。   ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。   ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。   數據汙染衝擊安全防線   高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。   ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。   ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。   ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。   築牢人工智慧數據底座   ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。   ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。   ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。   國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。   來源:國家安全部微信公眾號

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