幹在實處 闖出新路——廣東省黨員幹部擔當作為、服務經濟發展一線見聞

2025-12-03 18:09 7,594次浏览

  天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖)   近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。   據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖)   多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。   為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」   「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。   為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。   「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。   團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。   「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。   在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。   「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)

  賀州8月8日電 題:廣西賀州借勢大灣區 以產業創新激活區域發展   作者 韋佳秀 劉漢琪   走進廣西賀州市京基智農時代有限公司位於該市平桂區的養殖場,映入眼帘的不是傳統豬舍,而是數棟配備智能化系統的現代化多層養殖樓。在這裡,生豬過上了「現代化」生活,實現了「立體安居」。   賀州市毗鄰粵港澳大灣區,每年約有七成蔬菜、五成生豬等供應大灣區市場。目前,賀州市正著力推動生豬養殖產業,加快生豬屠宰加工全產業鏈項目發展。上半年,賀州市平桂區生豬出欄量達27.11萬頭,同比增長6.2%。   賀州市京基智農時代有限公司總經理助理黃勇威介紹,公司為豬舍配備智能化養殖管理系統,可自動餵料、自動除臭等。對比傳統生豬養殖,該模式的生產效率大大提高,平均一個工作人員可飼養生豬約3500頭。「我們後續將積極聯動當地屠宰加工廠,形成屠宰、加工及冷鏈運輸產業鏈。」 圖為技術人員在護理生豬。賀州市京基智農時代有限公司供圖   作為廣西東融先行示範區,賀州市近年來主動對接、深度融入粵港澳大灣區發展大局。當地實體產業錨定可持續發展方向蓄力前行,通過持續強化自主研發與創新能力,穩步拓展國內外市場,為區域經濟提質增效注入強勁動能。   正是看中賀州市的區位優勢,廣西桂鑫鋼鐵集團有限公司於2002年在賀州落地。該公司黨委書記、總經理助理陳根介紹,2024年,該企業的鋼材產量達161萬噸,其鋼材產品有95%銷往廣東。   陳根表示,在綠色發展方面,企業已持續投入10億元,建設並配備綜合汙水處理站等配套設施。未來還將繼續延伸綠色建築鋼材種類,持續發展利用廢鋼的短流程鋼鐵工藝,加強企業超低排放,持續推進智能化信息化改造。   賀州市林地資源豐富,廣西高峰桂山人造板有限公司就地取材,每年消耗當地木材約28萬噸。2024年,該企業銷售約33萬立方米人造板,其中70%銷往廣東。   廣西高峰桂山人造板有限公司副總經理萬路生介紹,該企業擁有年產量36萬立方米刨花板生產線項目,並堅持綠色發展規劃。當前,該企業產品的銷售市場不斷擴大,已銷往華東、華北等區域。(完)

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