開學季將至 專家支招助青少年應對「壓力胖」

2025-10-22 15:03 8,624次浏览

  西安8月10日電 題:從戲臺到「豎屏」 秦腔轉身成西安微短劇產業新亮點   作者 楊英琦   當戲臺上的彩腔慢板凝練成手機屏裡的驚鴻一「嗓」、彩繪臉譜化為素雅漢服下的眉目傳情、「短劇裡面居然聽到戲腔」的驚嘆撞上「秦腔一次大膽創新」的歡呼……西安三意社創作中心主任張崇學看著評論區裡秦腔老戲迷與「Z世代」新觀眾的罕見同框,指尖輕叩屏幕笑道:「藝術沒有邊界,是千變萬化的。」   作為秦腔經典劇目,《火焰駒》是百年秦腔劇社三意社的「看家戲」,早在1958年就作為秦腔電影風靡中國。時隔六十餘年,這部經典從銀幕到豎屏,再次成了秦腔開拓新路的「先鋒」。   「不少人都是短視頻的忠實用戶,年輕人更是對這類輕量化內容有著高關注度與接受度。」張崇學回憶道,「躲不開」海量短視頻的衝擊,他與同事靈機一動,「躲不過就加入,把百年老戲改個『輕巧身段』,說不定哪一聲就唱進年輕人心裡了」。   原版三小時的舞臺劇被濃縮為20段精華唱段,每段時長控制在40秒左右;打破傳統單線敘事,以「權謀主線+愛情支線」的複合結構重塑劇情;用面部特寫鏡頭替代傳統哭腔,強化情感衝擊——據此部微短劇導演陳淑玲介紹,為符合微短劇「短、平、快」的傳播特性,主創團隊在改編這部秦腔經典時,從藝術形式轉換、敘事節奏重構、年輕化表達等方面進行了創新探索。 由秦腔劇目《火焰駒》改編的微短劇拍攝現場。(受訪者供圖)   「我們將戲曲唱腔降調,削弱嘶吼感;配樂融合影視原聲,壓住秦腔中傳統樂器的刺耳;日常戲份改為接近念白的低吟。」該劇編劇劉戈兵向記者介紹,在強調沉浸感和生活化的微短劇裡,既要保留秦腔特色,又要新觀眾易於接受,主創團隊下了不少功夫,但大家都認為值得:「秦腔的『魂』在韻味,不在音量。」   不負創作團隊的期待,由秦腔經典劇目《火焰駒》改編的微短劇以豎屏形式上線。上線首日,該網絡平臺客戶端熱度值突破1300萬。   張崇學表示,「便利」是微短劇的最大特點。「年輕觀眾不用專門跑劇場,手機隨時看。兩三分鐘一個小故事,也符合當代青年看視頻的習慣。新觀眾先被輕鬆『種草』,才有可能深入了解傳統。」此外,微短劇的製作成本小、周期短,從籌備到拍攝結束只需一至兩個月。 微短劇拍攝現場,導演陳淑玲向演員「說戲」。(受訪者供圖)   近年來,西安微短劇產業蓬勃發展。《中國微短劇行業發展白皮書(2024)》顯示,全國每100部微短劇中約有60部誕生於西安。   「我們認為,要將這一新形式常態化發展,深厚的傳統文化元素是根基。它能賦予作品持久的生命力,避免潮流快速『退潮』。因此,推動經典戲曲等傳統文化與微短劇融合是必要的創新,也是實現內容多元化與產業可持續發展的雙贏之路。」陝西西影數碼傳媒科技有限責任公司劇集中心總製片人陳斌介紹,作為此部微短劇的製作方、出品方之一,該公司積極踐行「微短劇+文化內核」的創作思路,未來計劃持續深耕非遺傳承、鄉村振興等多元題材。   「秦腔的烈焰,燒穿的是傳統與當代的次元壁,更點燃了文化自信的火種。」劉戈兵認為,當百年戲文被「Z世代」的指尖喚醒、傳統文化在豎屏中煥發新生,文化傳承的主動權正從「搶救性保護」轉向「創造性徵服」。在他看來,傳統文化不會過時,只是在等待被這個時代重新點燃。(完)

  在通往AGI的道路上,並非每一步都是激動人心的百米衝刺,更多的是考驗耐力的長途跋涉   自ChatGPT橫空出世後,幾乎每一次來自OpenAI公司的產品革新,都會在全球引發震動。這一次發布的GPT-5也不例外。   據報導,OpenAI執行長薩姆·奧特曼稱,GPT-5是「世界上最好的模型」,代表著OpenAI在開發通用人工智慧(AGI)道路上邁出了「重要一步」。OpenAI官網介紹,GPT-5採用統一系統架構,整合了高效基礎模型、深度推理模塊和實時路由系統,能夠根據不同情況判斷何時該快速回應,何時應進行深度推理思考以提供專家級的答案。   GPT-5的發布,可謂讓市場期待已久。在長達數月的猜測和無盡的社區討論之後,這隻「狼」終於來了。然而,當OpenAI拉開帷幕,展示其最新成果時,市場的反應卻頗為複雜。   雖然GPT-5面向所有用戶開放、推理加強等方面確實有一些亮點,但相比ChatGPT初次亮相開啟新紀元的震撼,或是Sora用文字生成視頻帶來的那種「未來已至」的眩暈感,GPT-5的發布更像是一次意料之中的升級:掌聲仍然熱烈,但似乎缺少了過往那種足以撼動整個行業根基的驚呼。   GPT-5從登場之前就背負了人們厚重的期望。人們期待的不再是量變,而是又一次質變,或是能自主完成複雜長期任務的超級助理,或是能進行實時情感交互的數字伴侶,又或是能提出全新科學假說的研究夥伴。然而,GPT-5帶來的,更多是「更好」而非「全新」——它的錯誤更少,邏輯更嚴謹,能處理更長的上下文,理解更複雜的指令。   但這些「看不見的」改進,對於已經習慣了視覺奇觀的人們而言,衝擊力是有限的。特別是,在OpenAI籌備GPT-5的這段時間裡,整個行業並未停滯。谷歌的Gemini系列、Anthropic的Claude 3系列,以及眾多開源模型的快速迭代,已經讓市場對大模型的各項能力有了更清晰的認知。   競爭的加劇,使得任何一家公司的領先優勢都變得不再那麼絕對,市場的「驚喜閾值」被前所未有地拉高。也因此,GPT-5帶來的不是顛覆,而是一次「預期的校準」。它告訴我們,在通往AGI的道路上,並非每一步都是激動人心的百米衝刺,更多的是考驗耐力的長途跋涉。   革命性的突破往往是可遇不可求的,它們總是建立在無數次枯燥、繁瑣的量變積累之上。GPT-5在降低「幻覺」、提升事實準確性、增強安全護欄等方面所做的努力,雖然不像生成一段不存在的電影那樣令人驚喜,但都是至關重要的進步,是AI從「玩具」走向「工具」,再從「工具」走向「基礎設施」的必經之路。   成都商報-紅星新聞特約評論員 陳白

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