視頻:新思想引領新徵程丨民營經濟發展向好活力增強來源:央視新聞客戶端 習近平總書記強調:「新時代新徵程,民營經濟發展前景廣闊、大有可為,廣大民營企業和民營企業家大顯身手正當其時。要統一思想、堅定信心,促進民營經濟健康發展、高質量發展。」今年以來,一系列促進民營經濟發展的政策措施落地見效,民營企業活力競相迸發,高質量發展邁出堅實步伐。 今年以來,民營經濟發展向新向好。 突破5800萬戶大關!民營企業數量不斷刷新紀錄,我國每10家企業中,就有超9家是民營企業。 連續21個季度同比增長!民營企業進出口增速持續領先,外貿主力軍地位更加凸顯。 民營經濟是推進中國式現代化的生力軍,是高質量發展的重要基礎。習近平總書記始終牽掛著民營經濟的發展。在福建考察時,他要求創新發展「晉江經驗」,充分激發全社會投資創業活力。在深入企業考察時,他鼓勵民營企業要在科技創新、高質量發展上大有作為。 今年2月份,習近平總書記出席民營企業座談會並發表重要講話,他指出要扎紮實實落實促進民營經濟發展的政策措施,堅決破除依法平等使用生產要素、公平參與市場競爭的各種障礙、著力解決拖欠民營企業帳款問題、強化執法監督。對當前和今後一個時期促進民營經濟健康發展、高質量發展進行了全面部署。 中國民營經濟研究會常務理事 李志起:習近平總書記這一系列重要論述,明確了民營經濟發展的總體方向和基本思路,有效促進了企業家精神的回歸與釋放,切實增加了大家的發展信心,使得他們能夠輕裝上陣、專注發展、創新創造,成為推動中國式現代化的重要實踐力量。 今年以來,法治護航、政策加力,推動民營經濟發展駛入快車道。《民營經濟促進法》頒布施行,第一次明確了民營經濟法律地位。新版市場準入負面清單事項進一步縮減,企業發展空間不斷拓寬。涉企收費目錄清單制度更加健全。規範涉企執法專項行動全面開展。 政策「組合拳」協同效應正在顯現。 民營經濟發展的市場環境更加優化。今年以來,基礎設施競爭性領域加速放開,重大項目裡民企身影越發活躍。3200餘個優質項目集中推出,帶動上半年基礎設施民間投資跑出9.5%的增速。金融活水精準滴灌,截至今年6月末,通過支持小微企業融資協調工作機制,銀行已對相關經營主體新增授信23.6萬億元。 創新競技場上,民營企業展現蓬勃生命力。民營企業牽頭研發的國產作業系統在個人電腦領域實現重要突破,民營企業積極投身中國經濟新一輪「智」變升級。國家級專精特新「小巨人」企業中,民營企業的佔比達到了80%以上。數字經濟核心產業、國家高新技術企業中民營企業的佔比都超過90%。 民營經濟國際市場競爭力持續提升。上半年民營企業進出口規模歷史同期首次突破12萬億元,同比增長7.3%,佔我國外貿比重達57.3%,較去年同期提升2.3個百分點。特別是,民營企業出口結構不斷優化,裝備製造業產品佔了半壁江山。上半年,我國進出口規模前500位的企業中,民營企業已佔據218席,越來越多的民營企業在國際市場的風浪中成長壯大。 國家發展改革委民營經濟發展局副局長 劉民:下一步,國家發展改革委將全面實施好民營經濟促進法,落實各項紓困政策,促進民營經濟健康發展、高質量發展。
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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