柬埔寨首相：上合組織展現新型合作模式
2026-02-24 21:38 4,897次浏览福建連城8月8日電 (黃水林 江鈺婷)8月8日，經過4天精彩角逐，2025年「體彩杯」海峽兩岸(連城)青少年棒球邀請賽暨第六屆海峽兩岸(連城)青少年棒球文化嘉年華圓滿落幕。來自海峽兩岸暨港澳地區的近200名青少年，以奔跑的身影、揮灑的汗水與滿腔熱忱，為這場跨越海峽、連通港澳的青春之約，寫下了生動而溫暖的註腳。 2025年海峽兩岸(連城)青少年棒球邀請賽活動現場。連城縣融媒體中心供圖 決賽現場，臺灣嘉義打貓少棒隊與澳門熊貓棒球隊展開激烈角逐。隊員們揮棒、擊球、跑壘、傳接，每個動作都凝聚著專注與力量。堅定的眼神裡映照著團隊協作的默契，迅捷的反應中彰顯著奮勇爭先的競技精神，賽場內外的熱情與吶喊交織成動人的青春樂章。 而在切磋球技的間隙，跨越地域的友誼也在悄然成長。「這次能和爸爸媽媽、哥哥姐姐一起來打球，太開心了！認識了好多大陸的小朋友，希望下次還能一家人來，也歡迎這裡的哥哥姐姐們去臺灣玩！」臺灣嘉義打貓少棒隊隊員的話語裡滿是真誠與期待。 本屆賽事匯聚了臺灣彰化、嘉義、臺中、苗慄的4支隊伍，香港、澳門的2支隊伍，以及福建廈門、南平、莆田、連城的4支隊伍，規模創龍巖市兩岸棒球交流活動歷年新高。 在為期4天的賽程中，28場激烈角逐輪番上演，最終澳門熊貓棒球隊、臺灣嘉義打貓少棒隊、香港藍諜棒球隊分獲冠亞季軍。「這次拿第一特別興奮，靠的是大家的拼搏和付出！賽前還和其他隊伍的小夥伴換了禮物，交到新朋友真的很開心。」澳門熊貓棒球隊隊員難掩奪冠的喜悅。 除了精彩的棒球賽事，活動期間，棒球少年們還共同體驗了「夏夜星河」連城非遺奇妙夜、參與「手拉手之歌」研學活動，一起觀看電影《哪吒2》，結伴遊覽冠豸山。(完)
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
鲨鱼直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 528.98MB
- 最后更新: 2026-02-24 21:38
- 最新版本: v1.18.8.6
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 大鱼直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 5.29以上
客服热线：133-8175-1245
-
-
-
-
暖暖直播
-
-
-
-
-
-
-
桔子直播
-
杏仁直播
-
-
-
-
-
-
-
-
- 曼城直播
- 直播软件下载
- 趣播
- 嫦娥直播
- 魅影5.3直播
- 春雨直播全婐app免费
- 免费直播行情网站大全
- 橙色直播
妖精直播
- 秀色直播app下载安装app
小k直播姬
- 美女直播app
花瓣直播
黄播类似软件
猜你喜欢
27546
37268
69
58367
82
2026-02-24 21:38
59671
97
2026-02-24 21:38
49582
34
2026-02-24 21:38
38475
34
2026-02-24 21:38
83617
94
2026-02-24 21:38
98356
42
2026-02-24 21:38
41398
57
2026-02-24 21:38
36749
48
2026-02-24 21:38
37641
71
2026-02-24 21:38
47953
79
2026-02-24 21:38
27948
47962
41
67148
95213
86973
59
12978
68524
75