安徽註冊網絡經營主體與自然人網店均突破百萬戶
2025-11-27 21:42 7,682次浏览暑期過半，「上海之夏」國際消費季熱度依舊。申城夜晚燈火輝煌，人聲鼎沸，仿佛一座不夜城；外擺夜市上，煙火氣十足，各種美食的香氣瀰漫在空氣中；蘇州河上，遊船緩緩駛過，波光粼粼的河面倒映著兩岸的燈光。今年暑期，普陀區不少商戶圍繞夜間經濟，對商場空間進行微更新，用休閒的外擺區打造新場景吸引消費者紛至沓來，市場活力充分釋放，不少商戶的客流、營業額在暑期都有明顯增長。普陀區商務委統計數據顯示，7月份，全區社會消費品零售總額同比增長35%，這一數據彰顯了普陀區商業發展的蓬勃動力與強勁韌性。環球港：商場微更新，打造市級「夜生活好去處」作為普陀區「上海之夏」主要點位，環球港近日獲評上海市「夜生活好去處」，商場同步啟動「環球不夜港 天天夜未央」主題模式。傍晚時分，經過景觀提升的環球港西廣場化身「潮流集結地」：750平方米的場地上，新能源汽車後備箱市集、市民運動會、農家樂攤位與定製香氛店交織成趣。其中，「泡麵專車」憑藉代泡服務與超市同價策略，上周末單日銷量突破150份。環球港西廣場隨著西廣場同步煥新的，還有商場歐式立柱旁逾百米長的斜坡。如今這處空間經過微更新後增設了復古霓虹招牌燈，「搖身一變」成了一條從地面直達5樓環球港「世界港口小鎮」的行車道——這為5樓10多家已延長到夜間營業的店鋪提供了新的出入口。對兩處空間區域進行更新，環球港相關負責人一語道破其中期待：「持續優化提升環球港的夜間活力，讓環球港變成不夜港。」通往「世界港口小鎮」的行車道斜坡今年暑期以來，環球港通過免費停車、延長營業時間、推出夜間專屬促銷及人氣活動等舉措，組織近30家商戶共同為市民遊客打造多元化的夜間消費新場景。商場方面的數據統計顯示，今年7月的客流和營收同比提升超過20%。位於5樓的「世界港口小鎮」商戶營業額增長顯著，其中夜間消費時段貢獻度最大。環球港夜間活動客流聚集以5樓的船頭酒吧為例，這家酒吧在暑期推出了觀賽專場。為了給球迷提供便利，周邊商鋪還將點餐二維碼放在戶外餐桌上。「送餐上桌，觀賽的人多了，對我們夜間客流也有明顯推動。」臨近酒吧的新疆餐廳店長告訴記者。船頭酒吧店長Randy表示，7月以來店鋪營收環比增加了3成，接下來店鋪還計劃進一步做強球賽與酒吧的聯動。商場5樓的屋頂平臺，環球港也充分利用起來。從上周末起到月底前，每周都會舉辦草坪音樂會。市民們在仲夏夜吹著涼風，跟著哼唱，笑聲、歌聲、歡呼聲交織在一起，屋頂平臺瞬間變成了一片歡樂的海洋。聚焦外擺：設草坪、辦音樂會，市民夏夜好去處提到夜間消費，離不開外擺區，各色外擺是上海街區商業的一道獨特風景，而普陀區是申城外擺活力度較高的區域。普陀區綠化市容局提供的數據顯示，當前全區共有12個特色設攤點，每個特色點位按照實際情況再鋪設外擺位或集中設置區域。圍繞具體設攤點位申請，普陀區還推出了設攤經營活動「一張圖、一張表、一套流程」，便利商戶申請流程。長風大悅城戶外中庭騰挪出的1000平方米場地鋪上了真草皮，外擺活力得以加速釋放。潑水節、遊牧音樂市集、以物換物鄰裡市集、星空放映會……自暑期以來，這裡周周都有新活動。商場還採購了一批全新花箱、上新全維度夜景燈光系統、打造多處公共休閒區。數據顯示，商場內設有外擺並在暑期延長營業時間的餐飲店佔全部餐飲門店的20%。長風大悅城夜間活動為了提升戶外空間的辨識度，商場將沿著大渡河路的兩條外街分別取名為適意街和番喜街。這兩條街也匯聚成了長風大悅城最集中的外擺區，16家沿街商戶中有13家都設有外擺位。「草根夜檔」在今年夏天首次申請增設外擺區，並將延長營業至24點。店長表示，外擺區增設後兩個月，店鋪的夜間營業額增幅都在25%左右。而「毛頭老爹飯店」的外擺區更加豐富，除了桌椅，還配有透明泡泡屋。「泡泡屋填補了門店沒有10人以上大桌的空白。泡泡屋內的翻臺率高出門店平均翻臺率15%。」店長對記者算了算帳目，2處外擺區域最少給門店帶來了20%的客流增幅。在長壽路上，商業體量只有1.5萬平方米的鴻壽坊同樣是一個外擺空間與夜間經濟聚集的商場，有2成商戶主動延長了夜間營業時間，為市民打造了一個「早C晚A」（日咖夜酒）的消費新場景。鴻壽坊以商場內街為例，鴻壽坊32個外擺區域佔用約三成公共空間，向80多家商戶開放共享。鴻壽坊項目總經理王瑩介紹，圍繞著外擺區域，鴻壽坊制定了具體的商場規範，例如要求保證通行街道寬度不小於4.5米，使用花箱、綠植作為隔離物。今年7月起，商場圍繞著夜市舉辦「嘗嘗酒酒」市集、夏夜晚風歌會，一系列活動拉動了商場的7月整體營業額同比提升18%，客流同比提升10%。普陀區還在探索客流共享共聯新模式，蘇州河遊船已成為夜經濟的「流動風景線」。7月中旬起，遊船新增夜宵航線與寵物、盲盒主題航線，其中寵物航班上座率達100%。夜宵航線欣賞申城坐標，天安千樹等地標漸次點亮，橋隧光影訴說城市變遷。遊船終點昌化路碼頭步行百米即達M50創意園，這裡20餘家餐飲、畫廊、藝術空間延長夜間服務，遊客可品美食、賞畫展，感受藝術與商業的交融。園區數據顯示，今年上半年，園區內畫廊舉辦的展覽數量、展陳頻率同比增長超30%，客流比去年同期增長翻倍，外籍遊客佔比超過4成。當市民的夜遊需求與煙火氣相遇，當傳統商圈與潮流活動碰撞，普陀這座不夜城正釋放出更持久的消費活力與城市魅力。
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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