8月11日電 據國家郵政局官方微信消息,國家郵政局11日發布2025年7月中國快遞發展指數報告。 經測算,2025年7月中國快遞發展指數為414.3,同比提升5.2%。其中發展規模指數、服務質量指數、發展能力指數和發展趨勢指數分別為570.5、566.5、220.7和69.5,同比分別提升12.1%、0.3%、1%和11.2%。7月,行業保持良好運行,市場規模穩步擴大,服務體驗持續改善,幹線運能不斷增強,對經濟發展的帶動作用進一步發揮。 2023年7月-2025年7月中國快遞發展指數 圖源:國家郵政局官方微信 7月,發展規模指數為570.5,同比提升12.1%。從分項指標看,預計7月快遞業務量同比增長14.7%,快遞業務收入同比增長接近8%。7月,以舊換新政策持續為快遞市場帶來增量。此外,快遞企業積極開展校園包裹寄遞,深耕特色農產品、文旅特產等市場,滿足消費者消暑家電寄遞需求,促進市場規模穩步擴大。7月9日,今年累計業務量突破千億件,比2024年提前35天,有力促進要素全國流動、支撐消費活力釋放。 7月,服務質量指數為566.5,同比提升0.3%。從分項指標看,快遞服務公眾滿意度預計為85.2分,同比提升1.5分。重點地區72小時妥投率預計為86.3%,同比提升1.5個百分點。7月,行業服務質效持續改善,為消費者帶來更加高效、便捷、專業的服務體驗。 一是應急響應迅速有力。一些地方遭遇汛情,快遞企業啟動應急預案,調配資源支援受災網點,迅速轉移快遞包裹,為用戶提供改期派送、自提等多種服務選擇,並開通專項售後通道,簡化理賠流程,保障用戶合法權益。同時,快遞企業積極參與救災工作,承運、捐贈賑災物資,為災區百姓築牢生活物資保障網。 二是產業協同廣泛深入。快遞企業聚焦運動鞋服、家居清潔等領域,以技術為驅動,增強「正逆向一體化」運營能力,實現貨物高效周轉,滿足製造企業彈性產能需求。推動「快遞+文旅」深化發展,在城市核心景區、機場、交通樞紐、酒店等設立服務站點,提供行李寄遞寄存,文創品、地方特產和遺失物品寄遞等便民服務,為「蘇超」「青島啤酒節」「避暑旅遊」等提供寄遞保障,助力遊客輕裝出行。 三是城市配送創新高效。快遞企業利用地鐵閒時運能,在青島探索「地鐵站接駁跨海直達、末端無人車運送、航空軌道多式聯運、集貨散貨同線網雙向運輸」一體化物流新模式,大幅提高運輸效率,增強計劃可靠性。與成都、鄭州等地公交合作,在人力資源共享、閒時運力復用、場站融合升級、車輛充電維保等方面開展深度合作,探索「公交+快遞+生態」跨界融合新模式,放大「交快合作」協同效應,為城市服務高質量發展注入新動能。 7月,發展能力指數為220.7,同比提升1%。一是航空運能持續提升。行業自有航空公司開通「烏魯木齊—比什凱克」「西安—萬象」「鄂州—阿布達比—河內—鄂州」「廣州—盧森堡」等國際全貨機航線,航空寄遞網絡不斷加密。 二是無人化發展進程加快。快遞企業持續豐富無人車服務場景,在杭州、合肥、嶽陽等地投用無人車,提升網點、驛站、社區間的接駁能力。在四川峨邊縣、遼寧法庫縣等地開展無人車進村運輸,在山西壽陽縣構建「智能無人車+智能燈條驛站」配送生態,有力促進鄉村配送智能化發展。聯合醫藥、水飲、零食等企業,投用多類型無人車,探索無人倉配、無人車長距離運輸等服務,提升精準配送服務能力。 三是「快遞出海」穩步拓展。快遞企業升級亞太地區海外倉,提升該區域供應鏈服務能力。開放香港供應鏈中心,支持全球品牌及商家入駐。 7月,發展趨勢指數為69.5,同比提升11.2%。7月,行業著力固存量、擴增量、提質效、保安全,資本市場表現良好,用戶體驗持續提升,智能化、無人化提速發展,在促進產業協同、保障內需擴大等方面發揮積極作用。預計8月,行業仍將保持穩中有進發展態勢。
今年7月以來 我國北方地區出現多輪強降水過程 降水落區高度重疊 其中,7月23日至29日 青海、甘肅、內蒙古、京津冀 東北地區等地的部分地區 出現暴雨到大暴雨 河北、北京等地局地出現特大暴雨 北方多地降水持續時間長 局地雨強大 累計降水量大 部分站點出現超歷史的 極端強降水並導致嚴重災害 為什麼最近雨反覆下在華北西北等地? 據中央氣象臺首席預報員陳濤介紹,近期北方強降水過程與大氣環流異常有直接關係。7月以來西太平洋副熱帶高壓強度偏強、位置偏北並穩定維持,副熱帶高壓西部和北部邊緣偏南暖溼急流強、大氣不穩定性高,產生有利於北方持續性強降水過程的水汽和熱力環境條件。 圖源:「中國氣象局」微信公眾號 此外,7月中下旬副熱帶高壓南側洋面熱帶系統活躍,也額外加強了向北方地區的水汽輸送。副熱帶高壓北部邊緣的西風帶短波槽等天氣系統活動較為頻繁,在北方地區重複造成多次降水過程。 圖源:「中國氣象局」微信公眾號 與此同時,地形性降水特徵顯著。在穩定的天氣形勢下,西北、華北地區在陰山、太行山、燕山山區地形影響下,偏南暖溼氣流在山前地區易形成抬升和輻合,有利於在山前地區重複出現多次強降水天氣過程,導致北京、河北等地累計降水量較歷史同期明顯偏多。 作者:劉倩 來源:「中國氣象局」微信公眾號
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