東方網記者王泳婷、通訊員朱澤敏8月4日報導:暮色漸起,華燈初上,青浦博物館化身成一座流光溢彩的大觀園。8月2日至4日,每天18:30至22:00,由青浦區文旅局和夏陽街道辦事處攜手打造的「紅樓夢雅集」仲夏遊園會在此浪漫上演,邀請市民遊客共同步入這場文學經典的沉浸式體驗。踏入博物館,仿佛一腳跨入了《紅樓夢》中的大觀園。參加活動的市民遊客在入口處領取通關文牒,開啟這場名著探索之旅。一位妙齡少女在「以詩會友·荷香雅韻」區,吟誦著「紅酥手,黃藤酒,滿城春色宮牆柳」,猜對紅樓人名後,喜獲一朵嬌豔荷花,也贏得了圍觀者的陣陣掌聲。另一邊,「套圈消暑·清甜一夏」攤位前,一位年逾花甲的老先生正興致勃勃地與孫女一同參與套西瓜遊戲,一老一少兩代人的歡笑聲在夏夜裡格外清脆。活動還策劃了各種妙趣橫生的互動遊戲,將古典與現代、文化與娛樂巧妙融合。「執棋尋脈·紅樓探秘」讓遊客們通過棋盤遊戲深入探尋紅樓文化的脈絡和內涵;「仲夏投壺·古風雅事」則重現了古人消夏納涼的閒情逸緻,讓人仿佛穿越時空,體驗古代文人的風雅與情趣。遊園會的市集攤位更是琳琅滿目,宛如紅樓夢中的繁華街市。「紅樓食話」復刻了《紅樓夢》第十一回中,鳳姐探望生病的可卿時所帶的棗泥山藥糕等美食,喚起遊客對書中橋段的遐想;飲品攤位古法熬製的酸梅湯和桂花酒,香氣撲鼻;文創攤位上,紅樓人物手辦、詩詞書籤雅致精美;手工藝人現場刺繡紅樓圖案,引得路人長時間駐足欣賞,讚嘆傳統工藝的精妙。當夜色漸濃,琴瑟悠揚的仲夏國風音樂會將全場氣氛點燃。陳添、任怡菁、王維翊、孟驍威、陳欣怡、喬子純等歷屆「放歌澱山湖」青年歌唱大賽的獲獎選手來到活動現場,以清亮的嗓音演繹著經典國風曲目,讓悠揚的旋律在星空下迴蕩,為這場夏日「紅學」文化季更了幾分詩意與浪漫。在流光溢彩的仲夏夜,青浦博物館不僅成為市民遊客流連忘返的風雅之所,更讓《紅樓夢》的詩詞意境與人間煙火交織相融,讓市民遊客們在歡聲笑語中重溫名著的浪漫雅韻,感受到中華優秀傳統文化的魅力。未來,青浦區將持續深挖本土文化資源,推出更多農文旅商體展融合活動,讓市民在休閒娛樂中領略傳統文化的魅力與智慧。
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
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