國務院安委會對西成鐵路尖扎黃河特大橋重大垮塌事故查處掛牌督辦
2025-11-28 11:04 7,395次浏览新華社北京8月7日電 新聞分析：我國外貿向上向好之「勢」從何而來 新華社記者鄒多為、張曉潔 海關總署8月7日發布數據顯示，今年前7個月，我國貨物貿易進出口總值25.7萬億元，同比增長3.5%，增速較上半年加快0.6個百分點。其中，出口增長7.3%；進口雖然下降1.6%，但降幅較上半年收窄1.1個百分點。 海關總署統計分析司司長呂大良表示，今年以來，我國經濟運行穩中有進，面對複雜外部環境，外貿運行保持向上向好勢頭。 好勢頭從何而來？ 不妨先從最新「成績單」中找尋答案。當天發布的數據顯示，除了累計增速進一步加快，月度外貿表現也好於預期。7月單月，我國進出口同比增長6.7%，增速比6月加快1.5個百分點，創年內新高。其中，出口增長8%，增速連續5個月保持6%以上，進口增長4.8%，連續兩個月增長。 路透社等外媒7日報導稱，中國製造業企業充分利用中美關稅暫緩期發貨，成為拉動7月出口的重要因素，進口逐漸回暖則表明隨著提振消費專項行動持續發力，國內需求正在改善。 商務部國際貿易經濟合作研究院研究員白明認為，我國外貿穩中有進的背後，不僅有政策的強力支撐，更離不開企業的主動突圍。 「7月處於中美90天關稅暫緩期內，這為外貿企業爭取了寶貴的緩衝時間。」白明表示，聖誕、新年是外貿傳統旺季，當前歐美買家已普遍進入備貨周期，外貿企業7月搶抓短期紅利，一方面優化產品組合、快速提升市場份額，另一方面加速開拓東南亞、非洲、拉美等新興市場，降低對單一市場的依賴，為穩住外貿基本盤提供了重要支撐。 向上向好之「勢」還在多方面不斷積蓄。 從外貿「含新量」看，前7個月數據顯示，我國機電產品佔出口比重六成，其中出口高端工具機同比增長23.4%，出口代表綠色低碳的「新三樣」產品增長14.9%。同期，作為我國外貿高質量發展的示範地，粵港澳大灣區內地9市出口近七成的數位照相機、超八成的3D印表機，進口超四成的存儲器、超六成的電腦處理部件，創新底色更加鮮明。 值得注意的是，近段時間，國產空調、電扇等「清涼產品」頻頻在海外出圈。據海關統計，前7個月，我國出口空調、冰箱、電扇、摺疊傘同比分別增長4.9%、2.3%、2.1%、5.9%，其中，對歐洲出口空調大幅增長28.9%。 深圳市正浩創新科技股份有限公司一批可攜式空調剛剛下線，即將出口到歐盟。「歐洲的部分老舊建築無法安裝傳統空調，我們的可攜式空調內置電池，無需安裝、隨時移動，7月份在歐洲市場已實現售罄，新一代空調產品在歐洲市場銷量比上一代增長達164%。」正浩創新關務經理趙微微說。 從外貿主力軍看，前7個月，外貿第一大經營主體——民營企業進出口14.68萬億元，同比增長7.4%，佔我國外貿總值的57.1%，較去年同期提升2.1個百分點。 呂大良表示，今年以來，民營企業積極識變應變求變，繼續發揮穩定外貿主力軍作用，前7個月，有進出口實績的民營企業達57萬家，增加8.5%，佔我國有進出口實績的企業數量的87.2%。 從外貿「朋友圈」看，前7個月，我國對東協、歐盟、非洲、中亞進出口同比分別增長9.4%、3.9%、17.2%、16.3%。其中，我國與東協、歐盟貿易總值佔我國外貿總值的近三成，對共建「一帶一路」國家合計進出口增長5.5%。 「等不是辦法，得主動找新航道！」山西嘉世達機器人技術有限公司董事長牛立群告訴記者，為了更好應對外部衝擊，公司開拓歐洲和新興市場。雖然過程並非一帆風順，但在安排展會、關稅減讓、優惠貸款、信用擔保等政策「組合拳」支持下，來自多國的訂單已排到四季度。 白明認為，外貿增長形勢趨於改善，「但還要注意外部環境複雜多變、壓力挑戰猶存，外貿企業應努力拓展國際市場，打造更多高科技屬性的新產品，積極發展跨境電商等新業態，多向賦能，不斷提升我國外貿競爭力。」 直面風雨、堅韌前行。海關總署副署長王令浚表示，儘管面臨外部不確定性，但多元穩定的市場、創新優質的產品、應變求新的外貿主體，讓我們有底氣、有信心、有能力應對各種風險挑戰，推動實現全年外貿工作目標。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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