用鐵規矩鍛造好作風——全黨開展深入貫徹中央八項規定精神學習教育綜述

2025-11-19 20:28 3,192次浏览

  8月9日,成都世界運動會興隆湖湖濱賽場,西班牙運動員蒙特阿古多坐在裝好「龍頭龍尾」的中式龍舟裡,和隊友一槳一槳奮力划動,追逐著前方的中國隊和印度尼西亞隊;幾十公裡外,世運會成都七中東部學校田徑場裡,中國選手姚賽東在棍網球——一種起源於北美洲的古老運動——和小組最強的對手加拿大隊比賽時尋找著進球的機會。   這兩種起源於不同大陸的傳統運動,踏著世運會浪潮,在現代蜀地自然交匯,碰撞出奇妙火花。   2025年的這個夏天,在成都世運會賽場上,古老悠久的「老運動」依舊讓「老觀眾」著迷,而未曾見過的「新運動」也引發了「新觀眾」的好奇,非奧體育項目的跨國互動、體育文化的對話交流,讓全民參與體育增添了新的「切入點」。   小眾項目注重交流與延展   運動項目相對「小眾」,或技術要求稍顯「刁鑽」,自1981年首屆世界運動會在美國聖克拉拉召開,一直到44年後的今天,「世運會」一直以「奧運會預備役」的品牌形象為人所知。   根據現行《奧林匹克憲章》,運動項目想要進入人類體育最高等級奧運殿堂,需要達到全球參與國家或地區的數量「門檻」。對於諸多流行範圍較小運動項目而言,這無疑是最大挑戰。而四年一度的世運會,正是這些小眾項目展示魅力、推廣普及、融入世界的最好平臺。   起源於義大利、發展於德國的浮士德球1985年就進入世運會項目行列。在世運會歷史上,德國是在這個項目上成績最好的國家,其次是奧地利隊和巴西隊。但即使如此,浮士德球的傳播範圍仍然很小,甚至在這些「優勢」國家也仍屬小眾項目。   「我的國家是足球國度,玩浮士德球的人不多。」巴西運動員加布裡埃爾·佩特裡·赫克對中青報·中青網記者表示,在巴西,大概只有1000多人是浮士德球球場的「常客」,大部分巴西人更喜歡足球、排球等熱門運動。   來自德國的大學生運動員約翰內斯·榮格勞森也表示,儘管浮士德球在德國被發揚光大,但其流行程度仍舊堪憂。「世運會對於我們的項目來說意義重大。」榮格勞森說,「我們都不是專業選手,平時會打一些國家比賽。參加這樣世界級的國際大賽,是向全世界展示這項運動的最好機會。」   回顧世運會浮士德球的歷年參賽國家,都僅有歐洲和美洲國家。成都世運會,浮士德球首次「登陸」中國,一個新的小眾項目就此走進了中國人、亞洲人的視野當中。「希望通過這次世運會,能讓更多中國人愛上我們的項目。」榮格勞森說。加布裡埃爾則表示,如果有中國的參與,小眾項目將能更快地步入全世界的大舞臺。   「軟式曲棍球進入中國的時間並不長,我們的隊伍今年2月才正式組建,這次的目標主要是向歐洲強隊學習。」中國軟式曲棍球國家隊助理教練商亮宇對記者表示,作為流行於北歐的小眾項目,該項目已經逐漸被中國體育界所接納。如今,北京、上海等地的「體育入校園」中有了軟式曲棍球的課程,上海多個高校還組織了區域聯賽。   「不少現在的運動員和參與者都從曲棍球、冰球項目轉項而來。」商亮宇說,「新項目進入國內後,給此前的『老項目』的運動員提供了更多機會,也是體育多元性與延展性的最好體現。」   世運項目背後的文化共鳴   「我們不必非得與某個具體的人對抗,我們的敵人就是自己。在武術裡,我們稱之為『心魔』,我就是在對抗它。這是我最喜歡武術的一點,這比單純的對抗性運動更有吸引力,其藝術性、哲理性太過於博大精深。」——這段話並非來自我國某位武術大師,而是來自一個義大利人,參加成都世運會武術套路男子南拳—南棍比賽的達裡奧·斯特魯蒂。   斯特魯蒂小時候在電影中看到了成龍和李小龍的武打動作,開始對武術這一中國傳統體育項目產生了濃厚興趣。隨著學習訓練的不斷深入,酷炫的動作之外,武術背後蘊含的哲學道理和文化精神也深深吸引了他。   「我父母並不支持我繼續練習,但我跟他們說,『求求你們了,武術已經刻在我的骨子裡了。』那時我甚至會背著他們偷偷出去練武術。」斯特魯蒂告訴記者,「武術是如此的宏大、純粹、深奧,蘊含了太多精髓,成為了我的精神指引。」   外交學院體育對外交流研究中心主任周慶傑表示,武術這樣古老的體育運動,在國際賽場上代表的並不僅僅是運動形式本身,更重要的是不同國家和地區之間的「文化共鳴」。   「以武術和龍舟為例,武術的動作和思想中包含了中國傳統『陰陽』哲學,龍舟又是來源於紀念屈原,最終形成了節慶文化現象。廣義『儒家文化圈』之外的選手練習武術,和我們中國人參加棍網球、軟式曲棍球一樣,是思想共振、文化交融的體現。」周慶傑說。   來自巴西的米歇爾·席爾瓦·多斯桑託斯,最喜歡武術中的動靜結合、剛柔並濟,這與巴西傳統文化中單純的「熱烈」並不一樣。和她一起參加女子長拳—劍術—槍術的法國人茱麗葉·沃謝茲則認為,來參加世運會,是讓所有武術運動員匯聚一堂,既是運動技術的切磋,也是思想的碰撞。   「我們武術運動員互相之間都認識,國際性大賽給我們創造了交流分享的平臺。」代表中國隊奪得男子長拳—刀術—棍術冠軍的高久尚說,「未來肯定要讓更多人知道武術、喜歡武術文化。」   世運樣本反哺全民健身   來自愛沙尼亞的桑德·馬吉目前住在上海,工作之餘,他在上海開辦了軟式曲棍球俱樂部,目前已有不少小學員加入。「軟式曲棍球的場地要求並不高,技術動作門檻也低,很適合小孩學習。」桑德說。榮格勞森告訴記者,浮士德球與排球類似,但操作更簡單,對場地的要求也更低,「有塊草坪就能打」。   周慶傑表示,相對於許多奧運會項目場地要求高、入門困難等特點,世運會中的很多項目「離老百姓更近」。「目前來看,世運會的許多外國傳統項目很適合在中國民間普及開來。」周慶傑說,「很多非奧項目在特定地區的觀眾群體很龐大,其開展形式也更『日常』,世運會給這些項目提供了廣闊的空間。」   飛盤、撞球、壁球等「潮流性」的世運會項目已經在中國越來越受歡迎。未來,場地要求簡單的軟式曲棍球、浮士德球等項目也很有可能加入這個行列。本屆世運會開幕之前,成都市組織了各類世運會項目體驗活動,世運會結束後,包括三岔湖馬鞍山賽場在內的不少場館也將保留其舉辦項目的特色,向群眾開放如皮划艇、滑水等項目體驗活動。   「可以說,成都世運會的舉辦,也給全民健身注入了新活力。」周慶傑表示,世運會上的「新奇」小眾項目,為體育愛好者豐富了參與體育的途徑,也讓更多未曾參與過體育活動的群眾看到「加入」的可能。   「就本質而言,體育運動是需要全民參與、全球參與的。只有大家都參與,一項體育運動才有發展與存續的可能。而這不可能完全依賴奧運會、世錦賽一樣的高水平的競技體育賽事。讓更多的運動項目多維度發展、大範圍傳播,是世運會這個關注『小眾』的國際賽事的意義所在。」周慶傑說。   天府公園內,浮士德球比賽的場邊,開學將要上二年級的戴盛懷看得興奮不已,他跟媽媽說也想要「玩球」——世運會確實正在努力讓體育回歸「人本」,吸收更多的新鮮血液,加入到這些「少見的」小眾項目當中。   中青報·中青網見習記者 李梓昂 記者 梁璇   來源:中國青年報(2025-08-12 08版)

  當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。   數據是人工智慧的基礎   人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。   ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。   ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。   ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。   數據汙染衝擊安全防線   高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。   ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。   ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。   ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。   築牢人工智慧數據底座   ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。   ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。   ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。   國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。   來源:國家安全部微信公眾號

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