北京發布地質災害黃色、山洪災害黃色預警 請注意防範
2025-11-29 05:23 3,287次浏览北京8月14日電 (記者 高凱)以福建沿海抗日鬥爭為背景的長篇小說《鷹眼》日前在中國現代文學館舉行座談會，座談會由作家出版社、福建省文聯、福建省作協、海峽出版發行集團、漳州市委宣傳部、漳州市文聯聯合主辦。 中國作協黨組成員、副主席吳義勤當日表示，書寫抗戰故事是時代的召喚、是中國作家的神聖使命。這部小說視角獨特，故事性強，以現實與歷史的對話實現了對戰爭與歷史的反思。 長篇小說《鷹眼》。主辦方供圖 中國作協主席團委員、作家柳建偉認為，小說《鷹眼》題材重大，背景宏闊，突出了共產黨領導的抗戰作用，主線清晰，人物塑造鮮明，語言乾淨、準確、簡潔，建議小說中可以多用一些真實地名，增強歷史厚重感和真實的力量。 中國社會科學院研究員、中國當代文學研究會會長白燁認為，小說在描寫敵我雙方鬥爭時，把重心放在了寫人上，注重寫人、寫人物形象，作品具有較強的故事性、緊張的情節以及引人入勝的戲劇性。 中國作協文學理論批評委員會副主任梁鴻鷹認為，小說堅持了歷史唯物主義的立場，概括的歷史內容非常廣闊，敘事上採用雙線並行的方式，情節設計巧妙，體現了中華美學的精神，方言和民俗的融入體現了作者對家鄉生活、地域文化特色的熱愛和熟悉。 福建省文聯原巡視員、福建省作協名譽主席楊少衡介紹了這部書的背景，認為這是一部從特殊角度表現中國人民偉大抗日戰爭歷史的作品，具有戰略眼光和飽滿激情。 中國作協創聯部原主任彭學明認為，小說情節曲折生動，人物形象生動飽滿，藝術的隱喻巧妙自然，不僅寫正面諜戰，還用大量的閒筆寫了海盜生活、漁民生活，建議小說可以加強心理描寫，使人物形象更加豐滿。 《當代》雜誌主編徐晨亮認為，小說成功塑造了多個典型人物關係與情節模塊，既滿足讀者類型化期待，又在真實與虛構之間實現了良好平衡。作者巧妙運用已有文學和影視元素，並融入地域特色與鮮為人知的歷史細節，使作品在敘事上更具吸引力，具備較強的影視化潛力。 北京大學中文系副教授叢治辰認為，小說中地方風土人情對情節發展起了重要作用，小說在諜戰題材上進行了創新，將小事件與大歷史背景結合，提升了諜戰小說的思想深度和文學價值，同時避免了孤膽英雄的設定，展現了群像的魅力。 座談會上，該書作者吳玉輝分享了創作《鷹眼》背後的故事。他表示，這部作品靈感來源於自己家鄉的抗戰歷史，他希望通過這部作品，讓更多人了解這段歷史，銘記那些為民族解放事業做出貢獻的英雄們。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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