杭州8月14日電(林波 孫琳茹)「呼籲恢復杭州北宋『第一勝地』有美堂。」近日,作者與浙江大學歷史學院副教授、中國古代史研究所副所長陳志堅一同探訪了位於杭州吳山的有美堂遺址。在探訪過程中,他呼籲重新修復有美堂。 有美堂建於北宋時期,其名取自宋仁宗的《賜梅摯知杭州》:「地有湖山美,東南第一州」。 當年,梅摯擔任杭州知州(市長),宋仁宗遂作此詩。梅摯精心挑選詩中「有美」二字,在杭州吳山上興建了有美堂。 沿著吳山拾級而上,作者一行來到了有美堂遺址前,一塊《有美堂記》石碑靜靜佇立。 近日,位於杭州吳山的《有美堂記》石碑。 倪佳藝 攝 「獨所謂有美堂者,山水登臨之美,人物邑居之繁,一寓目而盡得之」……石碑上刻的正是唐宋八大家之一的歐陽修所寫的《有美堂記》。當年,梅摯為紀念有美堂的落成,六次誠邀歐陽修撰寫碑文。歐陽修應允後揮筆寫下這篇共560字的《有美堂記》。 近日,《有美堂記》碑文內容一景。 倪佳藝 攝 「這篇文章不僅描繪了杭州的繁華,更讚頌了吳越國『納土歸宋』的歷史功績,也是杭州歷史上最重要的文獻之一。」陳志堅如是說。 為使這篇佳作得以更完美地呈現,梅摯又邀請宋代書法四大家之一的蔡襄,用其精湛的書法將碑文謄抄一遍,並刻於石碑之上。 「文章與書法相得益彰,共同鑄就了這一文化瑰寶。」陳志堅說,令人惋惜的是,蔡襄寫的《有美堂記》碑文在南宋時期不幸湮滅於歷史的長河之中。 近日,從杭州吳山遠眺一景。 倪佳藝 攝 有美堂位於吳山最高處,左牽錢江右攬西湖,湖光山色和十萬人家,盡收眼底。 有美堂建成後,迅速成為文人雅士的聚集地,歐陽修、梅摯、蔡襄、蘇軾等人皆與有美堂頗有淵源。 北宋曾經在杭州任職的蘇軾對有美堂情有獨鍾,在此留下了諸多傳世佳作。雨中,他揮毫潑墨,寫下《有美堂暴雨》——「天外黑風吹海立,浙東飛雨過江來」,此句氣勢磅礴,被贊為「蘇詩中清雄之作」,生動展現了暴雨來襲時的壯闊景象。 蘇軾好友陳襄在調離杭州前,曾在有美堂設宴告別。蘇軾寫下了《虞美人·有美堂贈述古》,表達對陳襄依依惜別之情,「湖山信是東南美,一望彌千裡。使君能得幾回來?便使樽前醉倒更徘徊」。 對於有美堂的修復,學界早有關注。杭州社科院副研究員魏峰曾提出頗具建設性的方案:從蔡襄存世的書法作品中集字,對有美堂和石碑進行修復。 陳志堅非常支持這一建議,他認為恢復北宋時期的有美堂意義深遠,「有美堂不僅是杭州北宋時期第一風景勝地,也是杭州第一人文勝地。」(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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