全球媒體聚焦丨南非媒體：中國是非洲值得信賴、不可或缺的增長引擎
2026-03-04 03:11 1,513次浏览福州8月2日電 (葉秋雲)「離家遠渡，駛船歸鄉，閩南人在海浪上的無數次顛簸，都是為了回鄉的那一刻溫暖。」2日，兩岸學生在福州共同搭建公共藝術裝置《渡夢歸脊》。臺灣中原大學學生、「啊對對隊」成員楊進忠說。 公共藝術裝置《渡夢歸脊》是楊進忠與7位大陸學生聯合設計的作品。楊進忠表示，該公共藝術裝置以閩南宗族文化和建築特徵為核心靈感，融合福船、屋脊、山牆、海浪等典型意象，打造出象徵閩南居民重要生活空間的鞦韆互動裝置。 「『渡夢』呼應福船承載的歸家夢，借鞦韆蕩漾傳遞閩南人努力創造美好生活的精神；『歸脊』則喻指回歸家鄉，讓體驗者在互動中體會遊子尋根、家族凝聚、血親同源的情感。」山東大學學生、「啊對對隊」成員李冰冰說。 當天，2025年第八屆兩岸大學生閩南文化暨閩派工藝美術體驗營在福州閉幕。為期8天的活動中，來自兩岸及澳門地區的22所高校的百餘名師生，從泉州到福州，走訪了10餘處傳統聚落與文化街區。隨後，兩岸學生混合組隊，圍繞中國傳統木結構建築營造技藝展開設計，其中一等獎作品《渡夢歸脊》和《風土之域四隅守中》由全體營員共同搭建完成。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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