「同學們,在新課標下,語文教學要更加注重學生核心素養的培養,需要從語言建構與運用、思維發展與提升、審美鑑賞與創造、文化傳承與理解這四個維度去設計教學。」面對臺下一眾「準教師」,西南大學教授榮維東深入剖析,如何在教學中落實高考的題型變化和新教材內容編排的新理念。 這些「準教師」是安徽師範大學漢語言文學專業的師範生。這個暑假,他們用整整4周時間參加學校開設的暑期小學期課堂,為即將到來的職業生涯提前淬鍊就業競爭力。 走上講臺實戰演練,是師範生提升教學能力的關鍵。自2023年起,安徽師範大學開始開設暑期小學期,有針對性地對師範生實施「靶向訓練」,為師範生全方位「充電補能」。 為此,安徽師範大學每年從全國80餘所著名中學精心選聘教學名師擔任特聘教授,全面強化師範生全學段教學能力培養。 2023級英語(師範)專業本科生崔彤彤對此深有體會:「在試講中,我大膽將多種思維圖示融入設計,實現了認知和教學實踐的新突破。」 從教案撰寫到試講展示,再到名師針對板書設計、提問技巧的精準點評,在課後二次反思修改時,崔彤彤總能發現「教」與「學」之間的認知新盲區。 「教授們的講解深入淺出,近距離指導,耐心又親切,讓我對站穩三尺講臺更有信心。」崔彤彤說。 在暑期小學期裡,每位同學都有大量機會走上講臺試講。他們從最初的緊張生澀,逐漸變得自信從容,對課堂節奏的把控、對學生反應的應對能力都得到了極大提升。 2023級地理科學(優師)專業學生秦嶺在備課過程中,不斷練習粉筆字書寫,從字體的美觀到板書內容的邏輯呈現,都反覆琢磨。「作為地理師範生,我深刻體會到板書不僅是寫字畫畫,更是空間思維的直觀表達。」他說。 「一筆一畫勾勒山川河流、標註氣候分區時,就是在腦海中構建、梳理地理格局。」秦嶺在反覆練習中明白,如何用最簡潔的板圖板畫,把抽象的地理概念「立」在黑板上,「這些都將成為學生理解世界的清晰窗口」。 正是通過這樣全方位的培養,參加完暑期小學期實訓的該校2025屆地理科學(師範)專業學生在就業中更有底氣。據了解,截至7月初,該專業已有64人考取中學地理教師,較2024屆提升5.5%。 為了滿足不同年級不同學生的發展需求,安徽師範大學在暑期小學期實戰性的技能指導中更注重分層培養。對於低年級師範生,學校側重於基礎知識的鞏固和基本教學技能的訓練;對於高年級本科生和研究生們,學校更加注重對新課標、新高考、新教材的深度解讀和應用。 在即將大四的英語(師範)專業學生楊希蕊看來,暑期小學期提供了一個與中學教學實際緊密對接的平臺。這個暑假,她參與了基於新高考英語題型變化的教學策略研究項目,在導師指導下,深入分析了新高考對學生英語基礎能力的考查要求,並嘗試將這些要求融入日常教學。「分層培養模式,滿足了不同階段師範生的發展需求,為我們的職業發展搭建了階梯。」楊希蕊說。 不僅如此,結合暑期小學期,安徽師範大學還持續開展「金牌師範生」評定工作,通過激勵機制甄別和表彰優秀師範生,為他們提供更多的展示平臺和就業機遇。安徽師範大學常務副校長熊宇傑表示:「學校將持續優化小學期模式,為培養適應新時代要求的優秀教師加碼賦能。」
據國家能源局數據顯示:2025年7月16日,全國最大電力負荷首次突破15億千瓦,達到15.06億千瓦,較去年最大負荷增加0.55億千瓦,刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破,迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦,用電負荷再創新高 近期,全國多地持續高溫,多省市氣溫超過40℃,疊加高溼度形成「桑拿天」,顯著推高商業和居民空調用電負荷,佔比高達48%。例如,7月某日,上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時,產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示,新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%;AI算力中心用電也持續攀升,如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦,較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷,今年全國電網運行總體平穩有序,大規模停電未再出現。這背後,除了發電與輸電能力的提升,更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升,其中,一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警,電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵,如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析,結合智能算法,可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布,實現對負荷的預測預警,並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具,在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中,負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段,從而輔助調度中心優化資源配置,制定柔性調節手段,提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時,負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景,為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可:以創新實踐引領行業應用 近日,IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出,負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密,已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例,對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等,進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示,電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷,短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式,增加跨場景複製能力,構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一,志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索,推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側,志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案,通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態,提升預測與應對能力,助力電力資源科學調配。 未來,志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用,助力構建安全、高效、智能的電力系統,為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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