八月盛夏,蟬鳴伴著晨光。今年,四平路街道愛心暑託班的課堂上,來了一位特殊的青年志願者。她是暑託班曾經的「畢業學員」,如今也加入「青年志願者」的行列,將收穫的溫暖轉化為奉獻的動力,形成薪火相傳的「愛心循環」。四平路街道愛心暑託班志願者桂凱琳說,2014年,她在小學三年級時就參加了四平路街道的愛心暑託班。在這裡,她學到了豐富多彩的課外知識,更結識了一群珍貴的夥伴。「生動的拓展課程、亦師亦友的志願者哥哥姐姐們、與新朋友們嬉戲玩耍的快樂時光……這份眷戀是暑託班留給我童年最溫暖、最深刻的印記。」 桂凱琳在愛心暑託班。時光流轉。今年,她已是一名法學專業的大二學生。懷著對愛心暑託班的深厚感情,她報名成為了四平路街道愛心暑託班的志願者。在「志願者小課堂」,她結合專業特長,通過生動的案例和名言警句,向小朋友們系統普及未成年人保護法、交通安全法規等基礎法律常識,讓小朋友們從小樹立起法治的意識。「看到在課堂上的小朋友們,就如同看到當年的我。」她說,想要和曾經的志願者們一樣,讓小朋友們在暑託班溫暖、歡樂地成長。 桂凱琳在愛心暑託班。據介紹,自2014年起,四平路街道團工委連續開辦愛心暑託班,累計招收學員1000餘人。愛心暑託班已成為四平路街道服務青少年成長的一張閃亮名片,它不僅是緩解轄區雙職工家庭、新就業群體「看護難」問題的堅實港灣,更是引導青少年融入社區、培育愛心的種子培育園。從第一批小學員到青年志願者,暑託班也是一條傳遞溫暖的「愛心循環」。下一步,街道團工委將繼續搭建平臺,讓更多有志願精神的青年加入青年志願者團隊。以青春之名接力奔跑,以志願之心傳遞溫暖。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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