馬朝旭說，中國是世界綠色發展的堅定的行動派、重要的貢獻者
2025-11-07 17:12 2,463次浏览她的歌聲，是時光的刻度，是歲月的低語，更是一代人共同的情感印記。10月7日，著名歌手蔡琴將再度站上梅賽德斯-奔馳文化中心的舞臺。《不要告別》—— 這不僅是一場演唱會的名字，更將成為蔡琴大型巡迴演唱會主題節目的最終章。她不是為了告別而來，而是為了一場盛大的重逢。她將帶著那些早已刻入靈魂的經典金曲，帶著那份對於陪伴她46年的知音的不舍與感謝，為這座城市，為你我，傾情唱響一個只屬於回憶、共鳴與永恆感動的夜晚。那些陪伴觀眾走過人生高山低谷的旋律，將在蔡琴的吟唱中煥發光彩。那獨一無二、擁有穿越時光魔力的嗓音，將喚醒心底最深處的情感珍藏—— 那些刻骨銘心的情愫，那些靜謐無眠的夜晚，那些縈繞心間多年的歌詞，都將在此刻找到共鳴。正如蔡琴在演唱會主題曲《不要告別》中所唱，「我們的一生已經滿溢，不要抱歉，不要告別，在這燈火輝煌的夜裡，沒有人會流淚，淚流……」
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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