閱讀提示 近期,人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶,其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為,未來,可以通過建設大規模數據採集工廠等方式,加快部分場景的商業化落地,以更好跨越「最後一公裡」。 格鬥臺上,4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗,直拳、勾拳、側踢,連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上,一場人形機器人格鬥賽引發關注。 今年,被認為是人形機器人量產「元年」,人形機器人頻頻亮相各大展會,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上,200餘家國內外機器人企業參展,人形機器人整機企業數量創下新高;2025世界人形機器人運動會開賽在即,500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手…… 作為機器人技術的集大成者,人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶?其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬?對此,《工人日報》記者展開了採訪。 產業發展有基礎,技術細節存卡點 「看它走路搖搖晃晃,跑兩步就摔跤,感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事,在他看來,一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。 根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》),今年,我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示,我國人形機器人產業前期已有一定基礎,但在一些方面仍存在短板弱項。 據了解,智能能力、運動能力和本體能力技術卡點,是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」,它們對人形機器人的發展至關重要。 「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點,導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究,他告訴記者,在運動控制方面,部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率,但持續運行時散熱不佳,致使關節溫度升高、扭矩精度下降,且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境,「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。 而在人形機器人的運動能力和本體能力之外,多位受訪專家指出,類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。 對此,高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為,機器人需要先感知外界信息,再把信息傳給「大腦」,「大腦」要加以理解、分析、推理、決策,再指揮「小腦」控制運動,現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足,由此帶來延時性問題,進而導致整套動作流程耗時較長。 供應鏈進一步完善,價格有待更「親民」 從幾年前的幾百萬元一臺,到今年的幾萬元一臺,人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來,多個品牌產品進入量產階段,價格降幅更為明顯。7月,國內某品牌推出的一款人形機器人,售價為3.99萬元起。 不過,人形機器人要進一步實現家用,現階段的成本和售價仍然較高,有消費者表示,「期待隨著國產供應鏈進一步完善,售價能夠更加『親民』。」 人形機器人為什麼「有些貴」?蔡炳貞認為,目前,無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術,還是關節模組等硬體技術,都還沒有實現標準化和統一,各個零部件主要由各機器人廠家設計定製,導致定製成本較高。 對於如何進一步降低人形機器人成本,宋宇飛建議,一方面,企業應當繼續提高自研自產能力,通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件,不斷降低硬體成本;另一方面,也應持續優化設計與生產工藝,如減少模具成本和零部件數量,提高裝配效率。 上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者,我國具有完整的人形機器人產業鏈,如果人形機器人的技術問題得以更好地解決,大規模量產和降低成本都有望實現。 「技術進一步成熟之後,產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後,人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。 拓展應用場景,加快商業化落地 從實驗室到工廠,從展臺到救援現場,再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」,人形機器人如何探索應用場景的更多可能? 據蔡炳貞觀察,人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景,這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。 近年來,國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出,加快人形機器人在特種環境應用,聚焦3C、汽車等製造業重點領域,提升人形機器人工具操作與任務執行能力,並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試,如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠,上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。 宋宇飛建議,將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中,機器人能進入人類難以到達的危險區域,執行探測、搜救等任務,提高作業安全性和效率。」 「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面,可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱,可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人,再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。 「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單,核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者,行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題,要突破這一瓶頸,未來還需建設大規模數據採集工廠,或通過切割場景,讓一部分場景機器人先實現商業化落地。
80多年前,法國人羅傑·皮埃爾·勞倫斯保留了數百張照片,記錄下二戰期間日軍侵華的暴行。如今,他的外孫馬庫斯將塵封多年的618張照片,無償捐贈給中國。 日前,馬庫斯重訪中國,在好友陪同下來到黑龍江哈爾濱市,參觀了侵華日軍第七三一部隊罪證陳列館。 「日軍所犯下的暴行,遠超出我們的想像」 在侵華日軍第七三一部隊罪證陳列館,馬庫斯和兩位好友全程眉頭緊鎖,神情凝重。 參觀現場,馬庫斯頻頻落淚,他表示無法接受所看到的一切,「我們一直認為科學家應該是治癒世界的人,可他們多年研究的結果,卻是從事犯罪行為、殺害他人。日軍所犯下的暴行,遠遠超出了我們的想像,世界其他地方的人們需要了解這段歷史。」 參觀完畢後,馬庫斯和好友分別用中文、英文、法文在留言板上寫下沉甸甸的——「和平與正義」。 當晚,馬庫斯一行人還觀看了電影《南京照相館》。觀影中,馬庫斯一度因影片中侵華日軍暴行畫面產生強烈不適而離場。「618張日軍侵華鐵證如今才歸還給中國,我為我和家人的膽小懦弱感到深深的抱歉。」 馬庫斯向中方捐贈 618張日軍侵華照片 8月4日,中國駐法國大使館舉辦了法國友人馬庫斯向上海淞滬抗戰紀念館捐贈抗戰歷史照片的交接儀式。馬庫斯無償捐贈了其外祖父羅傑·皮埃爾·勞倫斯生前收藏的618張歷史照片。 經鑑定,照片均為明膠銀鹽黑白相紙,洗印於20世紀30至50年代。這些照片真實記錄了中國百姓飽受日本侵略者摧殘的殘酷場景,更揭示了日本侵華戰爭的歷史真相。 據了解,馬庫斯在2021年收拾自己外祖父的車庫時,無意中發現了一本被保存在防水袋裡的相冊,其中包含一批老照片,部分照片甚至帶有血跡。他首批發現了170張相關照片,在後續的整理中又發現了一些,共計600多張相關照片。經過慎重考慮,馬庫斯決定將這些照片送往中國。 馬庫斯說,這些照片是外祖父羅傑上世紀30年代在上海拍攝的。當時,外祖父在上海法租界擔任種植園主管,他用相機記錄下日軍轟炸上海、屠殺中國百姓等暴行,大部分照片背後都有手寫的備註。 照片內容觸目驚心,有轟炸過後的殘垣斷壁、被遺棄街頭或江中的屍體、在廢墟上清理的人們……馬庫斯表示他不知道抗日戰爭,因為法國的教材裡沒有這段歷史。「從外祖父拍的照片中,我看到了真實的日本侵華歷史,害怕、震驚、無法入睡。」 參觀侵華日軍第七三一部隊罪證陳列館是馬庫斯一行在中國的第一站,接下來他們還將到北京、南京、杭州、上海等地尋訪參觀。 來源:央視新聞微信公眾號(ID:cctvnewscenter)綜合中央廣電總臺中國之聲 監製/王元 主編/米莎 總臺記者/王海樵 張耿生 穆冠豪
免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前请核实。据此操作,风险自担。
83257
75
2025-10-25 10:21
79653
23
2025-10-25 10:21
98475
51
2025-10-25 10:21
12875
39
2025-10-25 10:21
92573
31
2025-10-25 10:21
67914
79
2025-10-25 10:21
35786
83
2025-10-25 10:21
53789
74
2025-10-25 10:21
46392
84
2025-10-25 10:21
83169
81
2025-10-25 10:21
19462
62
2025-10-25 10:21
42637
95
2025-10-25 10:21
81439
75
2025-10-25 10:21
64295
18
2025-10-25 10:21
54316
46
2025-10-25 10:21
35982
85
2025-10-25 10:21
21694
93
2025-10-25 10:21
26379
86
2025-10-25 10:21
61798
91
2025-10-25 10:21
42351
48
2025-10-25 10:21
16759
13
2025-10-25 10:21
92517
72
2025-10-25 10:21
49825
41
2025-10-25 10:21
69342
82
2025-10-25 10:21
43189
24
2025-10-25 10:21
39758
97
2025-10-25 10:21
26431
37
2025-10-25 10:21
87456
56
2025-10-25 10:21
93542
37
2025-10-25 10:21
62715
75
2025-10-25 10:21
41823
51
2025-10-25 10:21
47983
71
2025-10-25 10:21
31529
84
2025-10-25 10:21
83561
75
2025-10-25 10:21
98523
13
2025-10-25 10:21
19483
16
2025-10-25 10:21
14238
24
2025-10-25 10:21
18795
25
2025-10-25 10:21
27413
98
2025-10-25 10:21
36497
13
2025-10-25 10:21
27369
74
2025-10-25 10:21
76859
48
2025-10-25 10:21
13685
36
2025-10-25 10:21
25486
72
2025-10-25 10:21
82791
86
2025-10-25 10:21
65329
92
2025-10-25 10:21
57198
58
2025-10-25 10:21
16295
26
2025-10-25 10:21
35849
82
2025-10-25 10:21
28957
91
2025-10-25 10:21
15328
35
2025-10-25 10:21
| 桃花app | 秀色直播 |
| 桃子直播 | |
| 国外b站刺激战场直播app | 趣播 |
| 牡丹直播 | |
| 蜜桃app | 六月直播 |
| 香蕉直播 | |
| 免费真人视频网站直播下载 | 密桃直播 |
| 免费直播平台 | |
| 绿茶直播 | 深夜直播 |
| 春雨app直播免费看 | |
| 免费真人视频网站直播下载 | 鲍鱼直播 |
| 红杏直播 | |
| 小白兔直播 | 秀色直播app下载安装app |
| 糖果直播 | |
| 荔枝直播 | 绿茶直播 |
| 花瓣直播 | |
| 曼城直播 | 妖精直播 |
| 妖姬直播 | |
| love直播 | 糖果直播 |
| love直播 | |