民進黨「大罷免」完敗，遭臺灣主流民意唾棄！
2025-10-24 16:07 6,365次浏览編者按： 今年是中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年。中國新聞社推出特別策劃《抗戰勝利80周年·我的1945》，深入尋訪多位抗戰老兵，聆聽他們珍藏於心底的烽火記憶。這些戰爭親歷者，以第一視角重拾艱辛歲月中的浴血榮光。 1928年生於河南濟源澗北村的王行富，童年在日寇掃蕩的陰影下中斷學業，親歷家園淪喪、親人罹難，年少的他立下抗日報國之志。1944年，16歲的王行富毅然報名參加中國青年遠徵軍，在四川萬縣接受軍事訓練，高呼著「一寸山河一寸血，十萬青年十萬軍」的口號，為保衛抗戰生命線滇緬公路厲兵秣馬，整裝待發。 1945年8月15日，軍營中聽聞日本投降的狂喜——拋帽歡呼、跳躍相慶，成為他生命中最難忘的記憶。從苦難中走來的他，感慨今朝人民當家作主、生活幸福的來之不易，更堅信兩岸統一是歷史必然。 李超慶 趙夢陽 湯曉楠 河南濟源報導
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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